Libro de texto del curso: 'Introducción a la ciencia de datos'
Editor: IBM Press; 1 edición (13 dic 2015) Impreso.
Autor: Murtaza Haider
Lectura prescrita: Capítulo 1 pág. 12-15
¿Qué hace que alguien sea un científico de datos?
Ahora que sabe lo que hay en el libro, es hora de poner algunas
definiciones. A pesar de su uso ubicuo, el consenso evade las
nociones de Big data y Data Science. La pregunta, ¿Quién es un
científico de datos?está muy vivo y está siendo cuestionado por
individuos, algunos de los cuales simplemente están interesados en
proteger su disciplina o territorios académicos. En esta sección,
intento abordar estas controversias y explicar por qué una definición
limitada de Big data o ciencia de datos resultará en la exclusión de
cientos de miles de personas que recientemente se han volcado al
campo emergente.
Todo el mundo ama a un científico de datos,escribió Simon Rogers
(2012) en The Guardian. El Sr. Rogers también rastreó el nuevo amor
por el procesamiento de números a una cita de Hal Varian de Google,
quien declaró que el trabajo sexy en los próximos diez años será el de
estadístico.
Mientras que Hal Varian nombró sexys a los estadísticos, se cree
ampliamente que lo que realmente quería decir eran científicos de
datos. Esto plantea varias preguntas importantes:
¿Qué es la ciencia de datos?
¿En qué se diferencia de las estadísticas?
¿Qué hace que alguien sea un científico de datos?
En tiempos de big data, una pregunta tan simple como, ¿Qué es la
ciencia de datos?puede resultar en muchas respuestas. En algunos
casos, la diversidad de opiniones sobre estas respuestas roza la
hostilidad.
Editor: IBM Press; 1 edición (13 dic 2015) Impreso.
Autor: Murtaza Haider
Lectura prescrita: Capítulo 1 pág. 12-15
¿Qué hace que alguien sea un científico de datos?
Ahora que sabe lo que hay en el libro, es hora de poner algunas
definiciones. A pesar de su uso ubicuo, el consenso evade las
nociones de Big data y Data Science. La pregunta, ¿Quién es un
científico de datos?está muy vivo y está siendo cuestionado por
individuos, algunos de los cuales simplemente están interesados en
proteger su disciplina o territorios académicos. En esta sección,
intento abordar estas controversias y explicar por qué una definición
limitada de Big data o ciencia de datos resultará en la exclusión de
cientos de miles de personas que recientemente se han volcado al
campo emergente.
Todo el mundo ama a un científico de datos,escribió Simon Rogers
(2012) en The Guardian. El Sr. Rogers también rastreó el nuevo amor
por el procesamiento de números a una cita de Hal Varian de Google,
quien declaró que el trabajo sexy en los próximos diez años será el de
estadístico.
Mientras que Hal Varian nombró sexys a los estadísticos, se cree
ampliamente que lo que realmente quería decir eran científicos de
datos. Esto plantea varias preguntas importantes:
¿Qué es la ciencia de datos?
¿En qué se diferencia de las estadísticas?
¿Qué hace que alguien sea un científico de datos?
En tiempos de big data, una pregunta tan simple como, ¿Qué es la
ciencia de datos?puede resultar en muchas respuestas. En algunos
casos, la diversidad de opiniones sobre estas respuestas roza la
hostilidad.
