College aantekeningen en BIS samenvatting

Aantekeningen Beschrijvend en Inferentiële Statistiek (BIS) – E. Daanje




Beschrijvende en Inferentiële Statistiek (BIS)
Docent: Jasper Muis
e-mail:
Datum: dinsdag 3 februari 2015
College 1: Hoofdstuk 2, beschrijvende univariate statistiek

Statistiek gaat over de methoden om gegevens te verzamelen, bewerken, interpreteren en presenteren.
Deze gegevens noemen we data. Het doel: door middel van data kennis vergaren over de wereld om ons
heen.

In deze periode gaan we kijken naar:

 Beschrijvende statistiek: samenvatting van de verkregen data
 Inferentiële statistiek: voorspellingen maken op basis van verkregen data.

Werkwijze en organisatie
- 13 hoorcolleges
- 3 SPSS practica
- 3 toetsenbijeenkomsten => SPSS-toets & Statlab-toets

Tentamendatum: vrijdag 27 maart (TenT, blok 2,3,5,6) A t/m K = 8:45-11:30 en L t/m Z = 12:00-14:45.

Eind cijfer: Tentamen 70%, Statlab-toetsen 15%, SPSS-toetsen 15%.


Hoofdstuk 2 beschrijvende univariate statistiek
Samenvatting van je gegevens van één variable (=univariaat) met een getal of met een figuur/grafiek.

Variabele Definitie Soort tabellen/grafieken

Categorische Zoals geslacht, nationaliteit, religie.  Frequentietabel

Nominaal Categorieën zonder rangorde (zoals geslacht,  Taartdiagram
nationaliteit, religie)
 Staafdiagram
Ordinaal Categorieën met rangorde (zoals opleidingsniveau)

Kwantitatief (scale) Zoals leeftijd, gewicht, inkomen.  Dot-plot

Discreet Gehele getallen als aantal kinderen, aantal  Stem-and-leaf
huisdieren etc.
 histogram
Continue Oneindig veel mogelijkheden (inkomen, aantal
kilometers, etc.)




1

,Aantekeningen Beschrijvend en Inferentiële Statistiek (BIS) – E. Daanje


Frequentietabel




Verdeling (distribution)

Symmetrische verdelingen Asymmetrische verdeling

Unimodale verdeling Biomodale verdeling Skewed to the right Skewed to the left




e.g. inkomstenverdeling e.g. levensverwachting



Outlier  een observatie die ver buiten de andere observaties

Centrum maten
Gemiddeld Modus Mediaan
Mean Mode Median




x-bar = gemiddelde De waarde die het vaakste Het middelpunt van de
gekke E = optellen (som) voorkomt observaties als je ze van laag
x = observaties naar hoog ordent.
n = totaal aantal observaties
 gemiddelde is het meest
gevoelig voor de outlier.
 Gewogen gemiddelde =
uitrekenen als b.v.
tentamen 70 % meetelt,
spss 15 % meetelt en
Statlab 15 % meetelt.


2

, Aantekeningen Beschrijvend en Inferentiële Statistiek (BIS) – E. Daanje


Spreiding (spread)
De spreiding is de afwijking van het gemiddelde.
- Bij een groter spreiding zijn er grote afwijkingen in de data = minder zekerheid
- Bij een kleinere spreiding zijn er kleinere afwijkingen

Een maat voor de spreiding is Standaard deviatie.
= Geeft de gemiddelde afwijking van het gemiddelde. Het beschrijft de spreiding van de data en maakt
het makkelijker om de data te vergelijken.

1. Deviatie = -> laat zien hoeveel elke observatie van het gemiddelde afwijkt




2. Standaarddeviatie = -> laat zien wat de gemiddelde afstand van het
gemiddelde is. Elke deviatie wordt gekwadrateerd. Deze worden allemaal bij elkaar opgeteld en
vervolgens door het aantal observaties min 1 gedeeld. Daar wordt dan de wortel van genomen.



3. Variantie= s2 = = gemiddelde van gekwadrateerde deviaties.

Empirical Rule

 geld alleen als de verdeling
klokvormig is

 68 % van de observaties liggen 1
standaard deviatie van het
gemiddelde af.

 95% van de observaties liggen 2
standaarddeviaties van het
gemiddelde af

 99% van de observaties liggen 3
standaarddeviaties van het
gemiddelde af.

Z-scores

Vaak willen we weten hoeveel standaarddeviaties een bepaalde observatie van het gemiddelde ligt. Dit
wordt uitgedrukt in de z-score.




3