INHOUD
Inhoud .............................................................................................................................. 1
Onafhankelijke verschil toets=Independent sample T-test ................................................. 2
ETA-waarde ...................................................................................................................... 3
Cramer’s V ........................................................................................................................ 4
Correlatie (R) .................................................................................................................... 6
Lineaire regressie .............................................................................................................. 7
Hercoderen....................................................................................................................... 9
Cronbach’s Alpha ............................................................................................................ 11
Nieuwe Variabele ........................................................................................................... 13
,ONAFHANKELIJKE VERSCHIL TOETS=INDEPENDENT SAMPLE T -TEST
Twee groepen (man/vrouw) op gemiddelde vergelijken
Stappen in SPSS: Analyze > Compare Means > Independent Sample T Test >Test variable en Grouping
variable invullen > Define groups > Define groups invullen > Continue > OK.
Group Statistics
Std. Error
geslacht N Mean Std. Deviation Mean
netto maandinkomen m 35 3702,86 1430,443 241,789
v 41 3048,78 1246,219 194,627
Independent Samples Test
Levene's Test for
Equality of Variances t-test for Equality of Means
95% Confidence
Interval of the
Mean Std. Error Difference
F Sig. t df Sig. (2-tailed) Difference Difference Lower Upper
netto maandinkomen Equal variances
1,801 ,184 2,131 74 ,036 654,077 307,005 42,357 1265,797
assumed
Equal variances
2,107 68,050 ,039 654,077 310,389 34,713 1273,440
not assumed
Vraag: Is het gemiddeld inkomen van mannen en vrouwen verschillend? Ga uit van een
betrouwbaarheidsniveau van 95%.
De eerste tabel geeft, op basis van de beschrijvende statistiek, steekproefresultaten weer.
De tweede tabel stelt ons in staat, technieken uit de inferentiële statistiek toe te passen.
Bij de Levene’s Test for Equality of variances wordt als Sig (significantieniveau) vermeld: 0,184
Bij de t-test for equality of means gaat het bij de Sig (2-tailed) om twee waarden: 0,036 en 0,039.
Bij Levene’s test Sig > α, dan eerste regel lezen van Sig (2-tailed)
Bij Levene’s test Sig < α, dan tweede regel lezen van Sig (2-tailed)
Antwoord:
95% = α 0,05
0,184 > 0,05, dus de eerste regel bij Sig (2-tailed).
P-waarde = 0,036. 0,036 < 0,05. Dus het verschil is significant. Er is dus bij een betrouwbaarheidsniveau
van 95% voldoende bewijs, dat in de populatie het gemiddeld inkomen van de mannen verschilt van
het gemiddeld inkomen van de vrouwen.
, ETA-WAARDE
De mate waarin per variabele de gemiddelde scores van subgroepen verschillend zijn – kan via een bepaald getal
tussen 0 en 1 worden aangeduid. Dit getal wordt aangeduid als de Eta-waarde.
➢ Als Eta ongeveer gelijk is aan 0, gaan we ervan uit dat er geen sprake is van een verband.
➢ Als Eta ongeveer gelijk is aan 0,2, wordt uitgegaan van een zeer zwak verband.
➢ Als Eta ongeveer gelijk is aan 0,4, wordt uitgegaan van een zwak verband.
➢ Als Eta ongeveer gelijk is aan 0,6, wordt uitgegaan van een gematigd verband.
➢ Als Eta ongeveer gelijk is aan 0,8, wordt uitgegaan van een sterk verband.
➢ Als Eta ongeveer gelijk is aan 1, wordt uitgegaan van een perfect verband.
Stappen in SPSS: Analyze > Compare Means > Means > Dependent en Independent invullen > Options > Anova
table en eta aanklikken > Continue > OK.
Voor Eta is onderstaande tabel belangrijk.
De 3e stelling heeft een Eta-waarde van 0,208 en de 5e stelling een Eta-waarde van 0,063. Een lage Eta-waarde
wil zeggen een zwak verband tussen de onafhankelijke variabele en één van de afhankelijke variabelen. Een hoge
Eta-waarde wil zeggen een sterk verband tussen de onafhankelijke variabele en één van de afhankelijke
variabelen. Dus stelling 3 heeft een sterker verband dan stelling 5 met de onafhankelijke variabele.
Een andere formulering is: de verschillen in opleidingsniveau verschillen bij de stelling: “iedereen op de afdeling
houdt zich aan de afspraken” meer van elkaar dan bij de stelling: “er heerst een prettige werksfeer binnen deze
organisatie”.
(De verschillen in gemiddelde score zijn het hoogst bij een hoge Eta, omdat het verband sterker is)
Juist met een groot aantal variabelen kan een vergelijking van Eta-waarden uitsluitsel geven welke variabelen
het meest geschikt zijn, om verschillen tussen de subgroepen nader te omschrijven.
Inhoud .............................................................................................................................. 1
Onafhankelijke verschil toets=Independent sample T-test ................................................. 2
ETA-waarde ...................................................................................................................... 3
Cramer’s V ........................................................................................................................ 4
Correlatie (R) .................................................................................................................... 6
Lineaire regressie .............................................................................................................. 7
Hercoderen....................................................................................................................... 9
Cronbach’s Alpha ............................................................................................................ 11
Nieuwe Variabele ........................................................................................................... 13
,ONAFHANKELIJKE VERSCHIL TOETS=INDEPENDENT SAMPLE T -TEST
Twee groepen (man/vrouw) op gemiddelde vergelijken
Stappen in SPSS: Analyze > Compare Means > Independent Sample T Test >Test variable en Grouping
variable invullen > Define groups > Define groups invullen > Continue > OK.
Group Statistics
Std. Error
geslacht N Mean Std. Deviation Mean
netto maandinkomen m 35 3702,86 1430,443 241,789
v 41 3048,78 1246,219 194,627
Independent Samples Test
Levene's Test for
Equality of Variances t-test for Equality of Means
95% Confidence
Interval of the
Mean Std. Error Difference
F Sig. t df Sig. (2-tailed) Difference Difference Lower Upper
netto maandinkomen Equal variances
1,801 ,184 2,131 74 ,036 654,077 307,005 42,357 1265,797
assumed
Equal variances
2,107 68,050 ,039 654,077 310,389 34,713 1273,440
not assumed
Vraag: Is het gemiddeld inkomen van mannen en vrouwen verschillend? Ga uit van een
betrouwbaarheidsniveau van 95%.
De eerste tabel geeft, op basis van de beschrijvende statistiek, steekproefresultaten weer.
De tweede tabel stelt ons in staat, technieken uit de inferentiële statistiek toe te passen.
Bij de Levene’s Test for Equality of variances wordt als Sig (significantieniveau) vermeld: 0,184
Bij de t-test for equality of means gaat het bij de Sig (2-tailed) om twee waarden: 0,036 en 0,039.
Bij Levene’s test Sig > α, dan eerste regel lezen van Sig (2-tailed)
Bij Levene’s test Sig < α, dan tweede regel lezen van Sig (2-tailed)
Antwoord:
95% = α 0,05
0,184 > 0,05, dus de eerste regel bij Sig (2-tailed).
P-waarde = 0,036. 0,036 < 0,05. Dus het verschil is significant. Er is dus bij een betrouwbaarheidsniveau
van 95% voldoende bewijs, dat in de populatie het gemiddeld inkomen van de mannen verschilt van
het gemiddeld inkomen van de vrouwen.
, ETA-WAARDE
De mate waarin per variabele de gemiddelde scores van subgroepen verschillend zijn – kan via een bepaald getal
tussen 0 en 1 worden aangeduid. Dit getal wordt aangeduid als de Eta-waarde.
➢ Als Eta ongeveer gelijk is aan 0, gaan we ervan uit dat er geen sprake is van een verband.
➢ Als Eta ongeveer gelijk is aan 0,2, wordt uitgegaan van een zeer zwak verband.
➢ Als Eta ongeveer gelijk is aan 0,4, wordt uitgegaan van een zwak verband.
➢ Als Eta ongeveer gelijk is aan 0,6, wordt uitgegaan van een gematigd verband.
➢ Als Eta ongeveer gelijk is aan 0,8, wordt uitgegaan van een sterk verband.
➢ Als Eta ongeveer gelijk is aan 1, wordt uitgegaan van een perfect verband.
Stappen in SPSS: Analyze > Compare Means > Means > Dependent en Independent invullen > Options > Anova
table en eta aanklikken > Continue > OK.
Voor Eta is onderstaande tabel belangrijk.
De 3e stelling heeft een Eta-waarde van 0,208 en de 5e stelling een Eta-waarde van 0,063. Een lage Eta-waarde
wil zeggen een zwak verband tussen de onafhankelijke variabele en één van de afhankelijke variabelen. Een hoge
Eta-waarde wil zeggen een sterk verband tussen de onafhankelijke variabele en één van de afhankelijke
variabelen. Dus stelling 3 heeft een sterker verband dan stelling 5 met de onafhankelijke variabele.
Een andere formulering is: de verschillen in opleidingsniveau verschillen bij de stelling: “iedereen op de afdeling
houdt zich aan de afspraken” meer van elkaar dan bij de stelling: “er heerst een prettige werksfeer binnen deze
organisatie”.
(De verschillen in gemiddelde score zijn het hoogst bij een hoge Eta, omdat het verband sterker is)
Juist met een groot aantal variabelen kan een vergelijking van Eta-waarden uitsluitsel geven welke variabelen
het meest geschikt zijn, om verschillen tussen de subgroepen nader te omschrijven.
