SAMENVATTING FIELD
DEELTENTAMEN 4
18-1-2016
H10.5 CATEGORICAL PREDICTORS IN REGRESSION
Het is mogelijk om een categorische predictor in een regressie model te voegen. Met twee
predictoren is dit simpel; je kent de categorieën een 1 of 0 toe. Maar vaak gebruik je meer dan twee
categorieën. Dit doe je aan de hand van dummy variabelen.
Dummy variabelen is een manier om de groepen (categorieën) te representeren in nullen en énen.
Om dit te doen moet je verschillende variabelen creëren; het aantal variabelen is er altijd één minder
dan het aantal categorieën.
er zijn acht basis stappen;
1. Tel het aantal groepen (categorieën) die je wil opnemen in je model min één.
2. Creëer zoveel variabelen als bij stap 1, dit zijn je dummy variabelen.
3. Kies een van je groepen als baseline waarmee alle andere groepen worden vergeleken (zoals
een controle groep, als er geen controle is dan gebruik je de groep met de meeste mensen
erin als baseline; anders niet betrouwbaar)
4. Als je een baseline hebt gekozen, geef deze de waarde 0 aan alle dummy variabelen.
5. Voor de eerste dummy variabele geef je de waarde 1 aan de eerste groep die je wil
vergelijken met de baseline. De rest geef je een 0.
6. Voor de tweede dummy variabele geef je de waarde 1 bij de tweede groep die je wil
vergelijken met de baseline. De rest weer 0.
7. Herhaal dit proces tot je geen dummy variabelen meer hebt
8. Plaats al je dummy variabelen in een regressie analyse
Dummy variabele in SPSS
Transform recode into different variables
o Geef een naam aan de dummy variabele
o Aangeven hoe je wilt scoren: old and new values
Old value 3
New value 1
ADD
- Output
o Model summary
o ANOVA
o Coëfficiënt
DEELTENTAMEN 4
18-1-2016
H10.5 CATEGORICAL PREDICTORS IN REGRESSION
Het is mogelijk om een categorische predictor in een regressie model te voegen. Met twee
predictoren is dit simpel; je kent de categorieën een 1 of 0 toe. Maar vaak gebruik je meer dan twee
categorieën. Dit doe je aan de hand van dummy variabelen.
Dummy variabelen is een manier om de groepen (categorieën) te representeren in nullen en énen.
Om dit te doen moet je verschillende variabelen creëren; het aantal variabelen is er altijd één minder
dan het aantal categorieën.
er zijn acht basis stappen;
1. Tel het aantal groepen (categorieën) die je wil opnemen in je model min één.
2. Creëer zoveel variabelen als bij stap 1, dit zijn je dummy variabelen.
3. Kies een van je groepen als baseline waarmee alle andere groepen worden vergeleken (zoals
een controle groep, als er geen controle is dan gebruik je de groep met de meeste mensen
erin als baseline; anders niet betrouwbaar)
4. Als je een baseline hebt gekozen, geef deze de waarde 0 aan alle dummy variabelen.
5. Voor de eerste dummy variabele geef je de waarde 1 aan de eerste groep die je wil
vergelijken met de baseline. De rest geef je een 0.
6. Voor de tweede dummy variabele geef je de waarde 1 bij de tweede groep die je wil
vergelijken met de baseline. De rest weer 0.
7. Herhaal dit proces tot je geen dummy variabelen meer hebt
8. Plaats al je dummy variabelen in een regressie analyse
Dummy variabele in SPSS
Transform recode into different variables
o Geef een naam aan de dummy variabele
o Aangeven hoe je wilt scoren: old and new values
Old value 3
New value 1
ADD
- Output
o Model summary
o ANOVA
o Coëfficiënt
