Un diagrama de barras permite separar la muestra en
grupos concretos, que se corresponden con las
diferentes barras verticales de la gráfica. Además
estos se miden contra una variable en el eje vertical
(el eje de ordenadas), que da información sobre los
diferentes grupos que estamos estudiando.
Las gráficas circulares también se conocen como
sectoriales, de pastel (“pie charts” en inglés), o de
quesito, remaneciendo los paquetes de queso triangular
dentro de un envase circular. Este tipo de gráfica sirve
especialmente cuando nos fijamos en valores cualitativos
en lugar de cuantitativos, permitiendo además comparar
muy rápidamente las frecuencias relativas de los
diferentes grupos. Además, las gráficas circulares tienen
la ventaja de representar la totalidad de la muestra.
, Las gráficas de línea nos son especialmente útiles
cuando queremos observar la evolución de un evento
a lo largo del tiempo. En el eje horizontal (abscisas)
suele estar representada la escala temporal, sean
días, horas o años. En el eje vertical, veremos la
frecuencia de los valores que estamos estudiando.
Las gráficas de dispersión, conocidas como “scatter plots” en inglés,
son representaciones gráficas muy interesantes, donde se muestra
una nube de puntos sobre un eje 2D con coordenadas cartesianas.
Este tipo de gráficas permite utilizar diferentes variables en los ejes
para comprobar la correlación que existe entre ellas. Mientras más
lineal sea la dispersión de los puntos (es decir, que los datos
aumentan siguiendo una distribución lineal) más correlacionadas
estarán estas variables.
Las gráficas de dispersión además permiten el análisis de diferentes
grupos de población.
Los histogramas son una representación estadística
utilizada habitualmente en ámbitos científicos gracias a los
histogramas podemos observar fácilmente la frecuencia
relativa de los diferentes grupos, pudiendo establecer con
facilidad cuáles son los grupos más comunes y cuáles son
los menos comunes.
Las gráficas de cajas y bigotes, (en inglés “box plots” o
“box and whiskers plots”) son gráficas que representan
diferentes grupos, ilustrados por las diferentes cajas.
Dentro de cada uno de estos grupos, se representa cierto
número de datos agrupados porcentualmente. El eje vertical
representa valores estudiados, y el eje horizontal no
contiene valores más allá de marcar los diferentes grupos a
estudiar.
grupos concretos, que se corresponden con las
diferentes barras verticales de la gráfica. Además
estos se miden contra una variable en el eje vertical
(el eje de ordenadas), que da información sobre los
diferentes grupos que estamos estudiando.
Las gráficas circulares también se conocen como
sectoriales, de pastel (“pie charts” en inglés), o de
quesito, remaneciendo los paquetes de queso triangular
dentro de un envase circular. Este tipo de gráfica sirve
especialmente cuando nos fijamos en valores cualitativos
en lugar de cuantitativos, permitiendo además comparar
muy rápidamente las frecuencias relativas de los
diferentes grupos. Además, las gráficas circulares tienen
la ventaja de representar la totalidad de la muestra.
, Las gráficas de línea nos son especialmente útiles
cuando queremos observar la evolución de un evento
a lo largo del tiempo. En el eje horizontal (abscisas)
suele estar representada la escala temporal, sean
días, horas o años. En el eje vertical, veremos la
frecuencia de los valores que estamos estudiando.
Las gráficas de dispersión, conocidas como “scatter plots” en inglés,
son representaciones gráficas muy interesantes, donde se muestra
una nube de puntos sobre un eje 2D con coordenadas cartesianas.
Este tipo de gráficas permite utilizar diferentes variables en los ejes
para comprobar la correlación que existe entre ellas. Mientras más
lineal sea la dispersión de los puntos (es decir, que los datos
aumentan siguiendo una distribución lineal) más correlacionadas
estarán estas variables.
Las gráficas de dispersión además permiten el análisis de diferentes
grupos de población.
Los histogramas son una representación estadística
utilizada habitualmente en ámbitos científicos gracias a los
histogramas podemos observar fácilmente la frecuencia
relativa de los diferentes grupos, pudiendo establecer con
facilidad cuáles son los grupos más comunes y cuáles son
los menos comunes.
Las gráficas de cajas y bigotes, (en inglés “box plots” o
“box and whiskers plots”) son gráficas que representan
diferentes grupos, ilustrados por las diferentes cajas.
Dentro de cada uno de estos grupos, se representa cierto
número de datos agrupados porcentualmente. El eje vertical
representa valores estudiados, y el eje horizontal no
contiene valores más allá de marcar los diferentes grupos a
estudiar.
