Data analyseren
De stappen die je moet doorlopen:
• Opschonen database
• Kwaliteit database bepalen
• Uitdraaien frequentietabellen/opmaken
• Uitdraaien analyseren ter beantwoording subvragen (beschrijvende statistiek)
• Indien relevant: Toetsende statistiek of bepalen en beschrijven segmenten
Stap 1: opschonen database
Je gaat eerst kijken naar je data om te zien of er enquêtes zijn die er eigenlijk uit zouden moeten.
Waar let je op?
1. Outliers: Waarden die aanzienlijk verschillen van andere gegevenspunten, en problemen in de
analyse kunnen veroorzaken. (bijv. leeftijd, lengte, afstand, tijd die het heeft gekost om de
vragenlijst in te vullen.
2. Screening: Valt iedereen binnen de selectiecriteria van het onderzoek. Corrigeer de fouten in
het databestand en indien niet is voldaan aan selectievragen, verwijder respondenten uit
bestand.
3. Completes: Heeft iedereen alle vragen ingevuld en de vragenlijst volledig afgerond. Verwijder
enquêtes uit het databestand die onvoldoende (< 50% van de vragen) ingevuld zijn.
4. Open vragen: Heeft iedereen de (verplichte) open vragen serieus ingevuld (kortom, zijn er geen
willekeurige tekens gevuld)
Stap 2: kwaliteit database bepalen
In de onderzoeksverantwoording van kwantitatief onderzoek heb je aandacht voor
• Opzet van het onderzoek: de manier van het afnemen van de enquêtes etc.
• De kwaliteit van de database deze is te bepalen aan de hand van 3 factoren:
1. Validiteit: Bepalen in hoeverre de resultaten juist zijn en overeenkomen met de
werkelijkheid (juiste vraagstelling, niet sturende vraagstelling, ook geen sturing in
antwoordopties, juiste volgorde van antwoordopties) De validiteit kan worden
onderzocht door te bepalen of je daadwerkelijk hebt gemeten wat je wilde meten,
bijvoorbeeld door kritisch te kijken naar je onderzoeksopzet en meetinstrumenten.
2. Betrouwbaarheid: Zorgvuldig en consistent werken en zorgen dat de steekproef groot
genoeg is (om zoveel mogelijk willekeurige fouten uit te sluiten) Leidt een herhaling van
het onderzoek tot dezelfde resultaten.
3. Representativiteit: Zorgen dat de steekproef overeenkomt met de populatie op relevante
variabelen (type steekproef, beschrijving steekproef) Bij een representatieve steekproef
zou de verdeling (observed) gelijk moeten zijn aan de verdeling in de populatie (expected).
De stappen die je moet doorlopen:
• Opschonen database
• Kwaliteit database bepalen
• Uitdraaien frequentietabellen/opmaken
• Uitdraaien analyseren ter beantwoording subvragen (beschrijvende statistiek)
• Indien relevant: Toetsende statistiek of bepalen en beschrijven segmenten
Stap 1: opschonen database
Je gaat eerst kijken naar je data om te zien of er enquêtes zijn die er eigenlijk uit zouden moeten.
Waar let je op?
1. Outliers: Waarden die aanzienlijk verschillen van andere gegevenspunten, en problemen in de
analyse kunnen veroorzaken. (bijv. leeftijd, lengte, afstand, tijd die het heeft gekost om de
vragenlijst in te vullen.
2. Screening: Valt iedereen binnen de selectiecriteria van het onderzoek. Corrigeer de fouten in
het databestand en indien niet is voldaan aan selectievragen, verwijder respondenten uit
bestand.
3. Completes: Heeft iedereen alle vragen ingevuld en de vragenlijst volledig afgerond. Verwijder
enquêtes uit het databestand die onvoldoende (< 50% van de vragen) ingevuld zijn.
4. Open vragen: Heeft iedereen de (verplichte) open vragen serieus ingevuld (kortom, zijn er geen
willekeurige tekens gevuld)
Stap 2: kwaliteit database bepalen
In de onderzoeksverantwoording van kwantitatief onderzoek heb je aandacht voor
• Opzet van het onderzoek: de manier van het afnemen van de enquêtes etc.
• De kwaliteit van de database deze is te bepalen aan de hand van 3 factoren:
1. Validiteit: Bepalen in hoeverre de resultaten juist zijn en overeenkomen met de
werkelijkheid (juiste vraagstelling, niet sturende vraagstelling, ook geen sturing in
antwoordopties, juiste volgorde van antwoordopties) De validiteit kan worden
onderzocht door te bepalen of je daadwerkelijk hebt gemeten wat je wilde meten,
bijvoorbeeld door kritisch te kijken naar je onderzoeksopzet en meetinstrumenten.
2. Betrouwbaarheid: Zorgvuldig en consistent werken en zorgen dat de steekproef groot
genoeg is (om zoveel mogelijk willekeurige fouten uit te sluiten) Leidt een herhaling van
het onderzoek tot dezelfde resultaten.
3. Representativiteit: Zorgen dat de steekproef overeenkomt met de populatie op relevante
variabelen (type steekproef, beschrijving steekproef) Bij een representatieve steekproef
zou de verdeling (observed) gelijk moeten zijn aan de verdeling in de populatie (expected).
