Business datamanagement
Naam:
,Voorwoord.
xxx
Samenvatting.
Het traditionele militair optreden, van oorlogsvoering tot en met ondersteuning, is onderhevig
aan een grote verandering. Moderne wapensystemen maken geautomatiseerde
oorlogsvoering mogelijk en diverse landen zetten in op de modernisering van hun krijgsmacht
met behulp van nieuwe technologieën zoals data science en artificiële intelligentie (AI). Dit
stelt nieuwe eisen aan het militair optreden; niet alleen met betrekking tot het eigen vermogen
van de krijgsmacht, maar ook de manier waarop Defensie reageert op (verstorende)
technologische ontwikkelingen van andere actoren waarbij de menselijke afweging altijd
centraal staat.
Er is brede consensus dat data een strategisch asset is. Defensie heeft de ambitie om data
meer te benutten in de operatie en besluitvorming ten behoeve van het informatiegestuurd
werken en optreden. Data science en AI dragen bij aan het snel en doelgericht verwerken van
grote hoeveelheden data tot informatie om daarmee een volledig beeld te krijgen van de
omgeving tijdens operaties. In de bedrijfsvoering maken deze technologieën tevens de
optimalisering van onze ondersteunende processen mogelijk. Al met al is het doel is om
relevante informatie sneller en beter dan onze tegenstanders op ieder gewenst niveau te
gebruiken voor de optimale inzet van de krijgsmacht. Dit vereist niet alleen krachtige IT-
middelen en deskundig personeel; het vraagt ook om een data-georiënteerde
(management)cultuur en goed ingerichte processen in de keten van dataverzameling tot
handelen in naleving van ethisch-juridische wet- en regelgeving. Defensie investeert de
komende jaren in data science en AI en de daarbij benodigde randvoorwaarden. Dit kunnen
we niet alleen: meer dan ooit kijkt Defensie naar EU- en NAVOpartners, kennisinstellingen en
industrie om samen te werken en reeds ontwikkelde toepassingen te benutten (Defensie,
2023)
Op dit moment is de volwassenheid van de datamanagement en data-governance laag, al
hebben diverse defensieonderdelen al wel onderzocht waar ze staan. Ook al is dit nog in de
“onbewuste” fase van volwassenheid, het is een begin van waaruit men naar verbeteringen
kan werken. De huidige situatie is dan ook beschreven aan de hand van vragen met
betrekking tot de huidige Datamanagement en governance.
In 2020 heeft Defensie haar beleidsvisie beschreven waar men in 2035 wil staan, hierop is in
2023 ten behoeve van Data science een afgeleide strategie en visie bepaalt waar en hoe
men in de aankomende 5 jaar zich gaat ontwikkelen, de data science strategie richt zich op
de volgende doelstellingen:
- Hoogwaardige informatietechnologie.
- Defensie brede data governance.
- Investeren in kennis en kunde.
- Data gedreven werkwijze
Dit is beschreven in de gewenste situatie mede als de verbetervoorstellen en maatregelen om
de doelstellingen te bereiken.
1
, Inhoud
Voorwoord.............................................................................................................. 1
Samenvatting......................................................................................................... 1
Inleiding................................................................................................................. 3
Leeswijzer........................................................................................................... 3
1. Huidige situatie “business datamanagement”...................................................4
1.1 Visie op business datamanagement..............................................................4
1.2 Toegepaste data-architectuur.......................................................................4
1.3 De eisen van datakwaliteit............................................................................5
Voor elke dimensie zijn één of meerdere Kritische Prestatie-Indicatoren (KPI's)
vastgesteld om de kwaliteit te meten.................................................................5
1.4 De volwassenheid van het gebruikte datamodel...........................................5
1.5 De wijze van gebruik van master- en meta-datamanagement om
datakwaliteit te verhogen...................................................................................6
1.6 Datavisualisatie en ervaringen.....................................................................6
1.7 Functies, taken en mandaat ten opzichte van datamanagement..................6
1.8 De volwassenheid van de data governance...................................................7
2. Gewenste situatie “business datamanagement”................................................8
2.1 Resultaten die Defensie wil bereiken............................................................8
2.2 Veranderingen ten behoeve van succesvolle business datamanagement.....8
2.3 Verbetermaatregelen....................................................................................9
Literatuurlijst....................................................................................................... 10
Bijlage.................................................................................................................. 11
Bijlage I Organigram Defensie..........................................................................11
Bijlage II 3 eigenschappen en 10 inrichtingsprincipes Defensievisie...............11
Bijlage III DAMA DMBOK wiel..........................................................................12
Bijlage IV Data kwaliteitswiel...........................................................................12
Bijlage V Datavolwassenheid............................................................................13
2
Naam:
,Voorwoord.
xxx
Samenvatting.
Het traditionele militair optreden, van oorlogsvoering tot en met ondersteuning, is onderhevig
aan een grote verandering. Moderne wapensystemen maken geautomatiseerde
oorlogsvoering mogelijk en diverse landen zetten in op de modernisering van hun krijgsmacht
met behulp van nieuwe technologieën zoals data science en artificiële intelligentie (AI). Dit
stelt nieuwe eisen aan het militair optreden; niet alleen met betrekking tot het eigen vermogen
van de krijgsmacht, maar ook de manier waarop Defensie reageert op (verstorende)
technologische ontwikkelingen van andere actoren waarbij de menselijke afweging altijd
centraal staat.
Er is brede consensus dat data een strategisch asset is. Defensie heeft de ambitie om data
meer te benutten in de operatie en besluitvorming ten behoeve van het informatiegestuurd
werken en optreden. Data science en AI dragen bij aan het snel en doelgericht verwerken van
grote hoeveelheden data tot informatie om daarmee een volledig beeld te krijgen van de
omgeving tijdens operaties. In de bedrijfsvoering maken deze technologieën tevens de
optimalisering van onze ondersteunende processen mogelijk. Al met al is het doel is om
relevante informatie sneller en beter dan onze tegenstanders op ieder gewenst niveau te
gebruiken voor de optimale inzet van de krijgsmacht. Dit vereist niet alleen krachtige IT-
middelen en deskundig personeel; het vraagt ook om een data-georiënteerde
(management)cultuur en goed ingerichte processen in de keten van dataverzameling tot
handelen in naleving van ethisch-juridische wet- en regelgeving. Defensie investeert de
komende jaren in data science en AI en de daarbij benodigde randvoorwaarden. Dit kunnen
we niet alleen: meer dan ooit kijkt Defensie naar EU- en NAVOpartners, kennisinstellingen en
industrie om samen te werken en reeds ontwikkelde toepassingen te benutten (Defensie,
2023)
Op dit moment is de volwassenheid van de datamanagement en data-governance laag, al
hebben diverse defensieonderdelen al wel onderzocht waar ze staan. Ook al is dit nog in de
“onbewuste” fase van volwassenheid, het is een begin van waaruit men naar verbeteringen
kan werken. De huidige situatie is dan ook beschreven aan de hand van vragen met
betrekking tot de huidige Datamanagement en governance.
In 2020 heeft Defensie haar beleidsvisie beschreven waar men in 2035 wil staan, hierop is in
2023 ten behoeve van Data science een afgeleide strategie en visie bepaalt waar en hoe
men in de aankomende 5 jaar zich gaat ontwikkelen, de data science strategie richt zich op
de volgende doelstellingen:
- Hoogwaardige informatietechnologie.
- Defensie brede data governance.
- Investeren in kennis en kunde.
- Data gedreven werkwijze
Dit is beschreven in de gewenste situatie mede als de verbetervoorstellen en maatregelen om
de doelstellingen te bereiken.
1
, Inhoud
Voorwoord.............................................................................................................. 1
Samenvatting......................................................................................................... 1
Inleiding................................................................................................................. 3
Leeswijzer........................................................................................................... 3
1. Huidige situatie “business datamanagement”...................................................4
1.1 Visie op business datamanagement..............................................................4
1.2 Toegepaste data-architectuur.......................................................................4
1.3 De eisen van datakwaliteit............................................................................5
Voor elke dimensie zijn één of meerdere Kritische Prestatie-Indicatoren (KPI's)
vastgesteld om de kwaliteit te meten.................................................................5
1.4 De volwassenheid van het gebruikte datamodel...........................................5
1.5 De wijze van gebruik van master- en meta-datamanagement om
datakwaliteit te verhogen...................................................................................6
1.6 Datavisualisatie en ervaringen.....................................................................6
1.7 Functies, taken en mandaat ten opzichte van datamanagement..................6
1.8 De volwassenheid van de data governance...................................................7
2. Gewenste situatie “business datamanagement”................................................8
2.1 Resultaten die Defensie wil bereiken............................................................8
2.2 Veranderingen ten behoeve van succesvolle business datamanagement.....8
2.3 Verbetermaatregelen....................................................................................9
Literatuurlijst....................................................................................................... 10
Bijlage.................................................................................................................. 11
Bijlage I Organigram Defensie..........................................................................11
Bijlage II 3 eigenschappen en 10 inrichtingsprincipes Defensievisie...............11
Bijlage III DAMA DMBOK wiel..........................................................................12
Bijlage IV Data kwaliteitswiel...........................................................................12
Bijlage V Datavolwassenheid............................................................................13
2
