Spss Inferentiele statistiek
Controleren van variabelen
1. Analyze→ Descriptive statistics→ frequencies
2. Charts→ histograms met normal curve
3. Runnen
4. Graph→ legacy dialogues→ scatterdot
5. Runnen
Schaal maken
1. Variabelen controleren en herstellen
2. Factoranalyse met varimax rotatie
o eigenwaarde,
o screeplot,
o componenten,
o verklaarde variantie,
o factorladingen
3. Bepalen met welke items je een schaal of meerdere schalen gaat maken
4. Betrouwbaarheid controleren per schaal
o Alpha
o Verbetering
5. Maken schaal met MEAN
6. Beschrijven van de schalen
o Gemiddelde schaal met uitleg (waar staat het op de schaal en wat betekent dat)
o Standaarddeviatie
o Spreiding
Z scores maken
- Z scores maken in SPSS bij Descriptive statistics→ Descriptive→ standardized
aanvinken
Outliers en extreme waardem
- Berekenen met explore→ aanvinken outliers. Hierdoor zie je de uitspringende
waarden.
o Aangegegeven met stipjes.
- Extreme waarden aangegeven met sterretjes. Deze wijken zo erg af van het
gemiddelde dat zij uit het sample verwijderd mogen worden
Aselecte getallen
- Compute
One sample t-test
1. Analyze→ Compare means→ One sample t-test
1
, o Invullen test variabele
o Invullen test value
2. Runnen
- In SPSS→ altijd tweezijdige kans weergegeven
- Mean difference→ verschil tussen de ingevoerde gemiddelde en het gemiddelde uit de
steekproef
- 95% confidence interval of difference→ op basis hoeveel de waarden in tabel afwijken
van het ingevoerde gemiddelde.
Lower= - gegeven gemiddelde.
Upper= + ingevoerde gemiddelde.
95% van alle waarden liggen tussen lower en upper.
Voorwaarden
- Normaal verdeeld of meer dan 30 paren
- Interval variabele
- Sigma is bekend
Links Rechts tweezijdig
Richting Resultaat ligt lager dan Resultaat ligt hoger dan Resultaat kan zowel
μ0, kan niet hoger zijn μ0, kan niet lager zijn hoger als lager zijn dan
dan die waarde dan die waarde μ0
Significantie 0,05 0,05 0,025
Nulhypothese H0: μ0 ≥ 8 H0 μ0 ≤8 H0 μ0 =8
Alternatieve hypothese H1: μ0 < 8 H1: μ0 > 8 H1: μ0 ≠ 8
Hypothese
Rapportage
- Gemiddelde, standaarddeviatie, vaste waarde van toetsing. Variabelen en eenheden.
- Toetsingsgrootheid t, vrijheidsgraden tussen haakjes, overschrijdingskans met drie
decimalen (p), zijdigheid toets
- Betrouwbaarheidsinterval van het gemiddelde
- Bij significantie uitrekenen cohens d. Interpreteren met klein, middel of groot effect.
- Voorbeeld: "De gemiddelde leeftijd van de respondenten in de steekproef (M =
36,25, SD = 16,04) wijkt niet significant af van de gemiddelde leeftijd van volwassen
Nederlanders in 2006 (36,8 jaar), t (1550) = -1,34; p = 0,180, 95%-CI[35,45,
37,05]."
T-test met gepaarde waarnemingen
2
Controleren van variabelen
1. Analyze→ Descriptive statistics→ frequencies
2. Charts→ histograms met normal curve
3. Runnen
4. Graph→ legacy dialogues→ scatterdot
5. Runnen
Schaal maken
1. Variabelen controleren en herstellen
2. Factoranalyse met varimax rotatie
o eigenwaarde,
o screeplot,
o componenten,
o verklaarde variantie,
o factorladingen
3. Bepalen met welke items je een schaal of meerdere schalen gaat maken
4. Betrouwbaarheid controleren per schaal
o Alpha
o Verbetering
5. Maken schaal met MEAN
6. Beschrijven van de schalen
o Gemiddelde schaal met uitleg (waar staat het op de schaal en wat betekent dat)
o Standaarddeviatie
o Spreiding
Z scores maken
- Z scores maken in SPSS bij Descriptive statistics→ Descriptive→ standardized
aanvinken
Outliers en extreme waardem
- Berekenen met explore→ aanvinken outliers. Hierdoor zie je de uitspringende
waarden.
o Aangegegeven met stipjes.
- Extreme waarden aangegeven met sterretjes. Deze wijken zo erg af van het
gemiddelde dat zij uit het sample verwijderd mogen worden
Aselecte getallen
- Compute
One sample t-test
1. Analyze→ Compare means→ One sample t-test
1
, o Invullen test variabele
o Invullen test value
2. Runnen
- In SPSS→ altijd tweezijdige kans weergegeven
- Mean difference→ verschil tussen de ingevoerde gemiddelde en het gemiddelde uit de
steekproef
- 95% confidence interval of difference→ op basis hoeveel de waarden in tabel afwijken
van het ingevoerde gemiddelde.
Lower= - gegeven gemiddelde.
Upper= + ingevoerde gemiddelde.
95% van alle waarden liggen tussen lower en upper.
Voorwaarden
- Normaal verdeeld of meer dan 30 paren
- Interval variabele
- Sigma is bekend
Links Rechts tweezijdig
Richting Resultaat ligt lager dan Resultaat ligt hoger dan Resultaat kan zowel
μ0, kan niet hoger zijn μ0, kan niet lager zijn hoger als lager zijn dan
dan die waarde dan die waarde μ0
Significantie 0,05 0,05 0,025
Nulhypothese H0: μ0 ≥ 8 H0 μ0 ≤8 H0 μ0 =8
Alternatieve hypothese H1: μ0 < 8 H1: μ0 > 8 H1: μ0 ≠ 8
Hypothese
Rapportage
- Gemiddelde, standaarddeviatie, vaste waarde van toetsing. Variabelen en eenheden.
- Toetsingsgrootheid t, vrijheidsgraden tussen haakjes, overschrijdingskans met drie
decimalen (p), zijdigheid toets
- Betrouwbaarheidsinterval van het gemiddelde
- Bij significantie uitrekenen cohens d. Interpreteren met klein, middel of groot effect.
- Voorbeeld: "De gemiddelde leeftijd van de respondenten in de steekproef (M =
36,25, SD = 16,04) wijkt niet significant af van de gemiddelde leeftijd van volwassen
Nederlanders in 2006 (36,8 jaar), t (1550) = -1,34; p = 0,180, 95%-CI[35,45,
37,05]."
T-test met gepaarde waarnemingen
2
