Inleiding Onderzoek
Samenvatting van de totale stof vertaald naar het Nederlands
Pedagogische Wetenschappen aan de Rijksuniversiteit Groningen
, Inleiding Onderzoek Samenvatting Inhoudsopgave
Statistical Methods H1 2
Statistical Methods H2 3
Statistical Methods H3 8
Statistical Methods H4 18
Statistical Methods H9 21
Onderzoeksmethoden H1 25
Onderzoeksmethoden H2 29
Syllabus H1 34
Syllabus H2 36
Syllabus H3 38
1
, Statistical Methods Hoofdstuk 1
Waarom statistiek?
Statistiek is fundamenteel voor het doen van onderzoek. Onderzoekers verzamelen
informatie en analyseren het door middel van statistische methoden. Statistiek wordt
daarom steeds belangrijker voor onderzoek, instituties en bruikbaar voor veel disciplines.
Statistiek maakt ook uit van je dagelijkse leven, aangezien het ook gebruikt wordt bij
bijvoorbeeld nieuwsberichten en advertenties. De verzamelde observaties over de
kenmerken die van belang zijn, worden data genoemd. Al bestaande data worden databases
genoemd.
Statistiek
Statistiek bestaat uit een geheel van methoden voor het verkrijgen en analyseren van
gegevens.
Statistische onderzoekers geven methoden voor:
● Ontwerpen: plannen hoe gegevens worden verzamelen voor een onderzoek om
interessante vragen te onderzoeken. Bv. Hoe je mensen selecteert voor een
interview.
● Beschrijving (description): Verkregen gegevens in het onderzoek samenvatten om
het beter te begrijpen. Descriptieve statistiek zijn grafieken, tabellen en numerieke
samenvattingen zoals gemiddelden en percentages.
● Inferentie: voorspellingen doen op basis van de gegevens, om ons te helpen omgaan
met onzekerheid. Voorspellingen gebaseerd op gegevens worden statistische
gevolgtrekkingen genoemd.
Descriptieve/beschrijvende statistieken vatten de informatie samen in een verzameling
gegevens.
Inferentiële statistieken geven voorspellingen over een populatie, op basis van gegevens uit
een steekproef van die populatie. Dit kan gedaan worden door een subgroep te nemen die
de gehele populatie ongeveer weerspiegelen
Sociaal wetenschappers gebruiken beschrijvende en inferentiële statistieken om vragen
over sociale kwesties te beantwoorden. Welke je gebruikt is afhankelijk van het hoofddoel
en de vraag.
De populatie is de totale verzameling personen die van belang zijn in een onderzoek.
Een sample is de subgroep van de populatie waar het onderzoek data over verzamelt.
Een parameter is een numerieke samenvatting van de populatie. Dit getal is gebaseerd op
descriptieve statistiek. Statistiek is een samenvatting van een subgroep.
2
, Statistical Methods Hoofdstuk 2
Sampling en meting
Het hoofdonderwerp van dit hoofdstuk is het selecteren van een groep die representatief is
voor de populatie. Statistische methoden helpen ons de factoren te bepalen die variabiliteit
tussen onderwerpen uitleggen. Elke eigenschap die we kunnen meten voor elk onderwerp
is een variabele.
Een variabele is een kenmerk waarvan de waarde kan variëren tussen personen in een
steekproef of populatie. De waarden van een variabele zijn te zien op de meetschaal.
● Een variabele wordt kwantitatief genoemd als de meetschaal numerieke waarden
heeft die verschillende grootheden van de variabelen vertegenwoordigen,
bijvoorbeeld het jaarinkomen of aantal broers/zussen van een proefpersoon.
● Een variabele wordt categorisch genoemd als de meetschaal een verzameling
categorieën is, bijvoorbeeld welke provincie, geloof of de vraag of de proefpersoon
werkt.
- Voor categorische variabelen verschillen verschillende categorieën in kwaliteit, niet
in numeriek opzicht en worden daardoor ook wel kwalitatieve variabelen genoemd.
Op de twee verschillende variabelen worden andere statistische methoden gebruikt,
aangezien je een gemiddelde alleen kunt meten van een kwantitatieve variabele en niet van
een kwalitatieve.
Voor categorische variabelen zijn nominale en ordinale schalen mogelijk.
Nominaal: gevallen hebben verschillende scores, bijvoorbeeld Jan heeft hond en Piet een
kat.
Ordinaal: gevallen kunnen gerangschikt worden op keuzes, bijvoorbeeld sociale klasse of
politieke voorkeur.
Voor kwantitatieve variabelen zijn interval en ratio schalen mogelijk
Interval: het verschil tussen de getallen a&b is twee keer het verschil dan dat van c&d. Bv.
IQ, inkomen, geboortejaar, graden.
Ratio: het nulpunt heeft betekenis. Bv. Kelvin.
Kwaliteiten (zoals A, B, C, D, E) zijn ordinaal, maar we behandelen ze als interval als we een
gemiddelde moeten berekenen. Dan wordt het bijvoorbeeld 4,3,2,1,0.
● Een variabele is discreet als de mogelijke waarden beperkt zijn en er een vaste
meeteenheid is die niet verder onderverdeeld kan worden. Discrete variabelen
hebben een basismeeteenheid die niet kan worden onderverdeeld. Bijvoorbeeld het
aantal broers en zussen, want je kunt niet 2,3 zussen hebben. Categorische
variabelen zijn altijd discreet.
● Een variabele is continu als alle waarden op een interval altijd nog een getal er
tussen kan. Bv. Gewicht, lengte, tijd, leeftijd, inkomen, IQ.
3
Samenvatting van de totale stof vertaald naar het Nederlands
Pedagogische Wetenschappen aan de Rijksuniversiteit Groningen
, Inleiding Onderzoek Samenvatting Inhoudsopgave
Statistical Methods H1 2
Statistical Methods H2 3
Statistical Methods H3 8
Statistical Methods H4 18
Statistical Methods H9 21
Onderzoeksmethoden H1 25
Onderzoeksmethoden H2 29
Syllabus H1 34
Syllabus H2 36
Syllabus H3 38
1
, Statistical Methods Hoofdstuk 1
Waarom statistiek?
Statistiek is fundamenteel voor het doen van onderzoek. Onderzoekers verzamelen
informatie en analyseren het door middel van statistische methoden. Statistiek wordt
daarom steeds belangrijker voor onderzoek, instituties en bruikbaar voor veel disciplines.
Statistiek maakt ook uit van je dagelijkse leven, aangezien het ook gebruikt wordt bij
bijvoorbeeld nieuwsberichten en advertenties. De verzamelde observaties over de
kenmerken die van belang zijn, worden data genoemd. Al bestaande data worden databases
genoemd.
Statistiek
Statistiek bestaat uit een geheel van methoden voor het verkrijgen en analyseren van
gegevens.
Statistische onderzoekers geven methoden voor:
● Ontwerpen: plannen hoe gegevens worden verzamelen voor een onderzoek om
interessante vragen te onderzoeken. Bv. Hoe je mensen selecteert voor een
interview.
● Beschrijving (description): Verkregen gegevens in het onderzoek samenvatten om
het beter te begrijpen. Descriptieve statistiek zijn grafieken, tabellen en numerieke
samenvattingen zoals gemiddelden en percentages.
● Inferentie: voorspellingen doen op basis van de gegevens, om ons te helpen omgaan
met onzekerheid. Voorspellingen gebaseerd op gegevens worden statistische
gevolgtrekkingen genoemd.
Descriptieve/beschrijvende statistieken vatten de informatie samen in een verzameling
gegevens.
Inferentiële statistieken geven voorspellingen over een populatie, op basis van gegevens uit
een steekproef van die populatie. Dit kan gedaan worden door een subgroep te nemen die
de gehele populatie ongeveer weerspiegelen
Sociaal wetenschappers gebruiken beschrijvende en inferentiële statistieken om vragen
over sociale kwesties te beantwoorden. Welke je gebruikt is afhankelijk van het hoofddoel
en de vraag.
De populatie is de totale verzameling personen die van belang zijn in een onderzoek.
Een sample is de subgroep van de populatie waar het onderzoek data over verzamelt.
Een parameter is een numerieke samenvatting van de populatie. Dit getal is gebaseerd op
descriptieve statistiek. Statistiek is een samenvatting van een subgroep.
2
, Statistical Methods Hoofdstuk 2
Sampling en meting
Het hoofdonderwerp van dit hoofdstuk is het selecteren van een groep die representatief is
voor de populatie. Statistische methoden helpen ons de factoren te bepalen die variabiliteit
tussen onderwerpen uitleggen. Elke eigenschap die we kunnen meten voor elk onderwerp
is een variabele.
Een variabele is een kenmerk waarvan de waarde kan variëren tussen personen in een
steekproef of populatie. De waarden van een variabele zijn te zien op de meetschaal.
● Een variabele wordt kwantitatief genoemd als de meetschaal numerieke waarden
heeft die verschillende grootheden van de variabelen vertegenwoordigen,
bijvoorbeeld het jaarinkomen of aantal broers/zussen van een proefpersoon.
● Een variabele wordt categorisch genoemd als de meetschaal een verzameling
categorieën is, bijvoorbeeld welke provincie, geloof of de vraag of de proefpersoon
werkt.
- Voor categorische variabelen verschillen verschillende categorieën in kwaliteit, niet
in numeriek opzicht en worden daardoor ook wel kwalitatieve variabelen genoemd.
Op de twee verschillende variabelen worden andere statistische methoden gebruikt,
aangezien je een gemiddelde alleen kunt meten van een kwantitatieve variabele en niet van
een kwalitatieve.
Voor categorische variabelen zijn nominale en ordinale schalen mogelijk.
Nominaal: gevallen hebben verschillende scores, bijvoorbeeld Jan heeft hond en Piet een
kat.
Ordinaal: gevallen kunnen gerangschikt worden op keuzes, bijvoorbeeld sociale klasse of
politieke voorkeur.
Voor kwantitatieve variabelen zijn interval en ratio schalen mogelijk
Interval: het verschil tussen de getallen a&b is twee keer het verschil dan dat van c&d. Bv.
IQ, inkomen, geboortejaar, graden.
Ratio: het nulpunt heeft betekenis. Bv. Kelvin.
Kwaliteiten (zoals A, B, C, D, E) zijn ordinaal, maar we behandelen ze als interval als we een
gemiddelde moeten berekenen. Dan wordt het bijvoorbeeld 4,3,2,1,0.
● Een variabele is discreet als de mogelijke waarden beperkt zijn en er een vaste
meeteenheid is die niet verder onderverdeeld kan worden. Discrete variabelen
hebben een basismeeteenheid die niet kan worden onderverdeeld. Bijvoorbeeld het
aantal broers en zussen, want je kunt niet 2,3 zussen hebben. Categorische
variabelen zijn altijd discreet.
● Een variabele is continu als alle waarden op een interval altijd nog een getal er
tussen kan. Bv. Gewicht, lengte, tijd, leeftijd, inkomen, IQ.
3
