Samenvatting Inferentiele Statistiek

Samenvatting IS


ALGEMENE STAPPEN


1) H0 en H1 opstellen
2) Kansverdeling en toets kiezen
3) Significantieniveau kiezen
4) Toetsingsgrootheid uitrekenen
5)  p groter dan alpha  H0 accepteren
 p kleiner dan alpha  H0 verwerpen


Indien significant:
6) Bekijk relevantie d.m.v. effectgrootte
7) Rapporteren als volgt:
1. Eenheden en variabelen met M en SD
2. Toetsingsgrootheid, dus bijv. T- of z-waarde
3. Overschrijdingskans (=p)
4. Vermelden of een- of tweezijdig
5. Betrouwbaarheidsinterval: CI…%[…,…]
6. Effectgrootte indien significant en interpreteren


 interpretatie: 0.20 = klein
0.50 = middelmatig
0.80 = groot
> 1 = groot




Basiskennis:

, Steekproef Populatie
Gemiddelde X streepje of M Mu
Standaardafwijking S of SD Sigma
Correlatie R Rho
Proportie P Pi
Steekproefgrootte N N

- Centrummaten
Gemiddelde: alle waarnemingen/n
Mediaan: middelste waarneming
Modus: meest voorkomende waarneming


- Spreidingsmaten
Variantie: kwadraat van alle waarnemingen – M/n-1 = SS/df
Standaardafwijking: wortel uit de variantie
Standaardfout: se = sigma/wortel van n
Interkwartielrange: Q3 – Q1


Kansrekening en –verdelingen


Kans op A = P(A)
Kans op niet A = P(niet A) = 1 – P(A)
Kans op A of B = P(A) + P(B)
Kans op A en B = P(A) x P(B)


Verwachtingswaarde:
bijv.:
Cijfer Kans op dat cijfer
5 x 0,3 = 1,5
6 x 0,4 = 2,4
7 x 0,3 = 2,1  opgeteld is dat 6

Z-verdelingen
= standaardnormaal verdeling