Meten & Diagnostiek 2
Hoofdstuk 1
Psychometrie → de principes en concepten van tests die ze zinvol en betrouwbaar maken
Latente variabelen → theoretische constructen
Cronbach → stelt dat psychologische test een systematische procedure is om het gedrag van twee of
meer mensen te vergelijken. Er zijn drie componenten van deze definitie:
• De tests hebben betrekking op een soort van gedragsvoorbeeld
• Deze gedragsvoorbeelden moeten op de een of andere manier systematisch worden
verzameld
• Het doel van de tests is om het gedrag van twee of meer mensen te vergelijken
Tests moeten interindividuele verschillen (gedrag van verschillende mensen) en intra-individuele
verschillen (gedrag van dezelfde personen op verschillende tijdstippen of onder verschillende
omstandigheden) kunnen vergelijken.
Criterium gerefereerde tests (domein gerefereerde tests) → de test wordt meestal gebruikt om het
vaardigheidsniveau van een persoon te bepalen: cut-off scores
Norm gerefereerde tests → de test wordt meestal gebruikt om te begrijpen hoe iemand zich
verhoudt tot andere mensen.
Reactiviteit → van de deelnemers houdt in dat de meting zelf personen kan beïnvloeden
• Vraagkenmerken: deelnemers veranderen hun gedrag wanneer ze weten wat het doel van
het onderzoek is om de onderzoeker tegemoet te komen
• Sociale wenselijkheid: deelnemers proberen indruk te maken op de onderzoeker
• Malingering: deelnemers veranderen hun gedrag om een slechte indruk te maken op de
onderzoeker
• In deze gevallen komt de validiteit van de meting in gevaar
4 meetschalen:
Nominaal Ordinaal Interval Ratio
Identiteit X X X X
Orde X X X
Kwantiteit X X
Absoluut nulpunt X
Voorbeeld Geslacht Rang in klas Temperatuur Afstand
,Nominaal → categoriseren. Categorieën zijn wederzijds uitsluitbaar.
Ordinaal → natuurlijke rangorde. Transitiviteit (als je weet dat 0<1 en 1<2 dan weet je ook dat 0<2)
Interval → gelijke ruimte tussen verschillende schaalpunten, kwantiteit. Meeteenheden. Relatief
nulpunt
Ratio → absoluut nulpunt. Er is dan afwezigheid van de eigenschap. Bij nul is er niks.
Lineaire regressie → schat een lineair verband tussen variabelen X en Y. X-as is vaak de
onafhankelijke variabele en Y-as is vaak de afhankelijke variabele:
𝑦 = 𝑏0 + 𝑏1 ∗ 𝑥 + ⅇ
B0 → intercept (Y is nul)
B1 → regressiecoëfficiënt
E → error, meetfout
Parameters → b0 en b1
Een conditioneel gemiddelde is een gemiddelde score op een variabele gegeven de score op een
andere variabele.
𝑦|𝑥
• De score van Y gegeven de score van X
• Stel je weet X, wat is dan de score van Y? Y is conditioneel op X
Tijdens een lineaire regressieanalyse wordt er een verdelingsaanname gedaan over Y
Er wordt aangenomen dat Y normaal verdeeld is conditioneel op X
• Voor elke waarde van X moet Y normaal verdeeld zijn en het gemiddelde van die
normaalverdeling moet hetzelfde zijn als de voorspelde waarde van Y, dit wordt daarom het
conditioneel gemiddelde genoemd.
Bij een voorspelde waarde wordt er nooit gebruik gemaakt van een error, alleen bij geobserveerde
waardes.
, B0 → 15.835
B1 → 2.322
Significantie → .026
Als a < 0.05 dan is er sprake van een significant verband → 0.026 < 0.05
Covariantie → laat zien hoe sterk verschillende variabelen met elkaar samenhangen
Sterke relatie → voorspelling is consistent
Door de covariantie kan de correlatiecoëfficiënt berekend worden:
∑(𝑥 − 𝑥̅ )(𝑦 − 𝑦̅)
𝑐𝑜𝑣(𝑥, 𝑦) =
(𝑛 − 1)
Gemiddelde:
𝛴𝑥
𝜇 = 𝑥̅ =
𝑁
1. Deviation score bepalen → het verschil tussen een individuele score en het gemiddelde voor
elke deelnemer
2. Vermenigvuldig de deviation score van X met die van Y
3. Deel de totale score door N-1
Een positieve uitslag → positieve associatie
Een negatieve uitslag → negatieve associatie
Score die verder afwijkt van nul → sterkere associatie
𝑹𝟐
• Hoeveel van de variantie in Y wordt verklaard door X
• Als deze waarde groot is, dan is er een goede voorspelling mogelijk
Hoofdstuk 1
Psychometrie → de principes en concepten van tests die ze zinvol en betrouwbaar maken
Latente variabelen → theoretische constructen
Cronbach → stelt dat psychologische test een systematische procedure is om het gedrag van twee of
meer mensen te vergelijken. Er zijn drie componenten van deze definitie:
• De tests hebben betrekking op een soort van gedragsvoorbeeld
• Deze gedragsvoorbeelden moeten op de een of andere manier systematisch worden
verzameld
• Het doel van de tests is om het gedrag van twee of meer mensen te vergelijken
Tests moeten interindividuele verschillen (gedrag van verschillende mensen) en intra-individuele
verschillen (gedrag van dezelfde personen op verschillende tijdstippen of onder verschillende
omstandigheden) kunnen vergelijken.
Criterium gerefereerde tests (domein gerefereerde tests) → de test wordt meestal gebruikt om het
vaardigheidsniveau van een persoon te bepalen: cut-off scores
Norm gerefereerde tests → de test wordt meestal gebruikt om te begrijpen hoe iemand zich
verhoudt tot andere mensen.
Reactiviteit → van de deelnemers houdt in dat de meting zelf personen kan beïnvloeden
• Vraagkenmerken: deelnemers veranderen hun gedrag wanneer ze weten wat het doel van
het onderzoek is om de onderzoeker tegemoet te komen
• Sociale wenselijkheid: deelnemers proberen indruk te maken op de onderzoeker
• Malingering: deelnemers veranderen hun gedrag om een slechte indruk te maken op de
onderzoeker
• In deze gevallen komt de validiteit van de meting in gevaar
4 meetschalen:
Nominaal Ordinaal Interval Ratio
Identiteit X X X X
Orde X X X
Kwantiteit X X
Absoluut nulpunt X
Voorbeeld Geslacht Rang in klas Temperatuur Afstand
,Nominaal → categoriseren. Categorieën zijn wederzijds uitsluitbaar.
Ordinaal → natuurlijke rangorde. Transitiviteit (als je weet dat 0<1 en 1<2 dan weet je ook dat 0<2)
Interval → gelijke ruimte tussen verschillende schaalpunten, kwantiteit. Meeteenheden. Relatief
nulpunt
Ratio → absoluut nulpunt. Er is dan afwezigheid van de eigenschap. Bij nul is er niks.
Lineaire regressie → schat een lineair verband tussen variabelen X en Y. X-as is vaak de
onafhankelijke variabele en Y-as is vaak de afhankelijke variabele:
𝑦 = 𝑏0 + 𝑏1 ∗ 𝑥 + ⅇ
B0 → intercept (Y is nul)
B1 → regressiecoëfficiënt
E → error, meetfout
Parameters → b0 en b1
Een conditioneel gemiddelde is een gemiddelde score op een variabele gegeven de score op een
andere variabele.
𝑦|𝑥
• De score van Y gegeven de score van X
• Stel je weet X, wat is dan de score van Y? Y is conditioneel op X
Tijdens een lineaire regressieanalyse wordt er een verdelingsaanname gedaan over Y
Er wordt aangenomen dat Y normaal verdeeld is conditioneel op X
• Voor elke waarde van X moet Y normaal verdeeld zijn en het gemiddelde van die
normaalverdeling moet hetzelfde zijn als de voorspelde waarde van Y, dit wordt daarom het
conditioneel gemiddelde genoemd.
Bij een voorspelde waarde wordt er nooit gebruik gemaakt van een error, alleen bij geobserveerde
waardes.
, B0 → 15.835
B1 → 2.322
Significantie → .026
Als a < 0.05 dan is er sprake van een significant verband → 0.026 < 0.05
Covariantie → laat zien hoe sterk verschillende variabelen met elkaar samenhangen
Sterke relatie → voorspelling is consistent
Door de covariantie kan de correlatiecoëfficiënt berekend worden:
∑(𝑥 − 𝑥̅ )(𝑦 − 𝑦̅)
𝑐𝑜𝑣(𝑥, 𝑦) =
(𝑛 − 1)
Gemiddelde:
𝛴𝑥
𝜇 = 𝑥̅ =
𝑁
1. Deviation score bepalen → het verschil tussen een individuele score en het gemiddelde voor
elke deelnemer
2. Vermenigvuldig de deviation score van X met die van Y
3. Deel de totale score door N-1
Een positieve uitslag → positieve associatie
Een negatieve uitslag → negatieve associatie
Score die verder afwijkt van nul → sterkere associatie
𝑹𝟐
• Hoeveel van de variantie in Y wordt verklaard door X
• Als deze waarde groot is, dan is er een goede voorspelling mogelijk
