Samenvatting Statistiek 1
Kansrekening deductie: gegeven dat we alle details weten van een bepaalde populatie, hoe
waarschijnlijk is dan een bepaalde uitkomst? Van algemeen naar specifiek.
Statistiek inductie: gegeven van een bepaalde uitkomst, wat kunnen we dan met welke
waarschijnlijkheid zeggen over de populatie? Van specifiek naar algemeen.
Falsificatie als het onwaarschijnlijk is dat de hypothese opgaat, dan verwerpen we dat het waar is.
Discriptieve (beschrijvende) statistiek vat de steekproef of populatie gegevens samen met
nummers, tabellen en grafieken.
Inferentiële statistiek maken voorspellingen over populatie parameters, gebaseerd op data van de
steekproef.
Hoofdstuk 1: inleiding
Statistiek een verzameling methoden om data te verzamelen en te analyseren. Statistiek biet
methodes voor:
Ontwerp (design): planning hoe data te verzamelen.
Beschrijving (description): samenvatten van de data, cijfers, tabellen, grafieken.
Conclusie (inferentie): het maken van voorspellingen, gebaseerd op data.
Parameter numerieke samenvatting van de populatie (bijv. hoeveel mensen in Nederland geloven
in de hemel). Gebaseerd op de beschrijvende statistiek.
Steekproevenstatistiek een numerieke samenvatting van de steekproefdata.
Hoofdstuk 2: sampling en meten
Variabele elke eigenschap die bij elke proefpersoon gemeten kan worden.
Meetschalen:
Categorisch/kwalitatief: Nominaal ongeordende categorieën (kleur ogen). Ordinaal
geordende categorieën (opleiding niveau).
Numeriek/kwantitatief: Interval gelijke afstand (graden Celsius). Ratio gelijke afstand
en absoluut nulpunt (Kelvin).
Bereik:
Discreet meeteenheid die ondeelbaar is (aantal broers en zussen).
Continu oneindig deelbaar (lichaamslengte)
Sampling
Eenvoudige aselecte steekproef/willekeurige steekproef elk proefpersoon heeft net zoveel kans
om in de steekproef te komen. Steekproefframe een lijst met elke mogelijke proefpersonen in de
populatie. Geef alle personen een getal van 1 tot X. Door willekeurige getallen te gebruiken door
computer kies je de proefpersonen.
Kansrekening deductie: gegeven dat we alle details weten van een bepaalde populatie, hoe
waarschijnlijk is dan een bepaalde uitkomst? Van algemeen naar specifiek.
Statistiek inductie: gegeven van een bepaalde uitkomst, wat kunnen we dan met welke
waarschijnlijkheid zeggen over de populatie? Van specifiek naar algemeen.
Falsificatie als het onwaarschijnlijk is dat de hypothese opgaat, dan verwerpen we dat het waar is.
Discriptieve (beschrijvende) statistiek vat de steekproef of populatie gegevens samen met
nummers, tabellen en grafieken.
Inferentiële statistiek maken voorspellingen over populatie parameters, gebaseerd op data van de
steekproef.
Hoofdstuk 1: inleiding
Statistiek een verzameling methoden om data te verzamelen en te analyseren. Statistiek biet
methodes voor:
Ontwerp (design): planning hoe data te verzamelen.
Beschrijving (description): samenvatten van de data, cijfers, tabellen, grafieken.
Conclusie (inferentie): het maken van voorspellingen, gebaseerd op data.
Parameter numerieke samenvatting van de populatie (bijv. hoeveel mensen in Nederland geloven
in de hemel). Gebaseerd op de beschrijvende statistiek.
Steekproevenstatistiek een numerieke samenvatting van de steekproefdata.
Hoofdstuk 2: sampling en meten
Variabele elke eigenschap die bij elke proefpersoon gemeten kan worden.
Meetschalen:
Categorisch/kwalitatief: Nominaal ongeordende categorieën (kleur ogen). Ordinaal
geordende categorieën (opleiding niveau).
Numeriek/kwantitatief: Interval gelijke afstand (graden Celsius). Ratio gelijke afstand
en absoluut nulpunt (Kelvin).
Bereik:
Discreet meeteenheid die ondeelbaar is (aantal broers en zussen).
Continu oneindig deelbaar (lichaamslengte)
Sampling
Eenvoudige aselecte steekproef/willekeurige steekproef elk proefpersoon heeft net zoveel kans
om in de steekproef te komen. Steekproefframe een lijst met elke mogelijke proefpersonen in de
populatie. Geef alle personen een getal van 1 tot X. Door willekeurige getallen te gebruiken door
computer kies je de proefpersonen.
