📂
Week 1 Gegevensbeheer
Hoorcollege 1 Databases || Database modelling
Gegevensbeheer is de werkelijkheid afbeelden in computerbestanden
Bottom-up benadering : normaliseer bestaande data om zo een efficiëntere data-structuur te
krijgen
Database : eigen data opslaan (inkomsten en uitgaven) en data van anderen analyseren (whatsapp en
browser)
Bij forensisch als je een database aantreft analyseren
Twee soorten van data opslag :
Ongestructureerd : tekstbestand, word bestand, geschreven aantekeningen en losse foto’s
Gestructureerd : SQLite database, MySQL database
Opslaan is een database programma
Database modellering
Data modellering : een vereenvoudigde weergave van de werkelijkheid waarmee wordt bedoeld dat
onbelangrijke details worden weggelaten. De weergave hiervan is een notatie / grafisch diagram met
het doel communicatie, afstemming en beperken complexiteit door abstractie.
Doel : effectief en efficiënt opslaan van de gegevens die nodig zijn voor een bepaalde taak
Welke gegevens zijn nodig
Hoe hangen de gegevens samen
Hoe efficiënt opslaan
Stappenplan :
1. Inventarisatie ; brainstormen welke gegevens van belang kunnen zijn
2. Selectie : het kiezen van de kenmerken nodig voor het werk zoals relevantie, beschikbaarheid,
wetgeving, hoeveelheid en werk
Het resultaat van de selectie is een platte tabel (nulde normaalvorm). Er zijn kolommen voor
kenmerken / attributen (veld) en regels voor objecten (rij, record)
Week 1 Gegevensbeheer 1
, 3. Normalisatie : database model efficiënter maken zonder dataverlies
Entiteit = de tastbare dingen waar kenmerken aan vast zitten, bijvoorbeeld een boom
Er zijn 2 soorten entiteiten :
Een abstracte entiteit wordt beschreven als entiteitstype met tussen haakjes de attributen.
VB : boom (soort, hoogte, leeftijd)
Een concrete entiteit wordt ook wel instantie van een entiteitstype genoemd, dus een echt een
specifiek iets
VB : soort = Plataan, hoogte = 4,78 meter
Attribuut = kenmerken van de entiteit, bijvoorbeeld bij de boom de hoogte
Entiteiten hebben een relatie tot elkaar; ze staan met elkaar in verbinding. Denk bijvoorbeeld aan een
student die een vak volgt.
Nulde normaalvorm
Onoverzichtelijke tabel waarbij snel informatie dubbel staat ingeschreven, snel kans op foutjes.
Anomalies
update anomaly : zelf informatie aanpassen door namen veranderen. Gevaar is dat de dingen
vergeet aan te passen waardoor dingen niet meer overeen komen
insert anomaly : zelf informatie toevoegen. Gevaar is dat je een persoon wilt toevoegen maar weet
nog niet met welke eigenschappen, dan kan dat niet
delete anomaly : zelf informatie weghalen. Gevaar is dat er gaten gaan ontstaan in je tabel
Week 1 Gegevensbeheer 2
Week 1 Gegevensbeheer
Hoorcollege 1 Databases || Database modelling
Gegevensbeheer is de werkelijkheid afbeelden in computerbestanden
Bottom-up benadering : normaliseer bestaande data om zo een efficiëntere data-structuur te
krijgen
Database : eigen data opslaan (inkomsten en uitgaven) en data van anderen analyseren (whatsapp en
browser)
Bij forensisch als je een database aantreft analyseren
Twee soorten van data opslag :
Ongestructureerd : tekstbestand, word bestand, geschreven aantekeningen en losse foto’s
Gestructureerd : SQLite database, MySQL database
Opslaan is een database programma
Database modellering
Data modellering : een vereenvoudigde weergave van de werkelijkheid waarmee wordt bedoeld dat
onbelangrijke details worden weggelaten. De weergave hiervan is een notatie / grafisch diagram met
het doel communicatie, afstemming en beperken complexiteit door abstractie.
Doel : effectief en efficiënt opslaan van de gegevens die nodig zijn voor een bepaalde taak
Welke gegevens zijn nodig
Hoe hangen de gegevens samen
Hoe efficiënt opslaan
Stappenplan :
1. Inventarisatie ; brainstormen welke gegevens van belang kunnen zijn
2. Selectie : het kiezen van de kenmerken nodig voor het werk zoals relevantie, beschikbaarheid,
wetgeving, hoeveelheid en werk
Het resultaat van de selectie is een platte tabel (nulde normaalvorm). Er zijn kolommen voor
kenmerken / attributen (veld) en regels voor objecten (rij, record)
Week 1 Gegevensbeheer 1
, 3. Normalisatie : database model efficiënter maken zonder dataverlies
Entiteit = de tastbare dingen waar kenmerken aan vast zitten, bijvoorbeeld een boom
Er zijn 2 soorten entiteiten :
Een abstracte entiteit wordt beschreven als entiteitstype met tussen haakjes de attributen.
VB : boom (soort, hoogte, leeftijd)
Een concrete entiteit wordt ook wel instantie van een entiteitstype genoemd, dus een echt een
specifiek iets
VB : soort = Plataan, hoogte = 4,78 meter
Attribuut = kenmerken van de entiteit, bijvoorbeeld bij de boom de hoogte
Entiteiten hebben een relatie tot elkaar; ze staan met elkaar in verbinding. Denk bijvoorbeeld aan een
student die een vak volgt.
Nulde normaalvorm
Onoverzichtelijke tabel waarbij snel informatie dubbel staat ingeschreven, snel kans op foutjes.
Anomalies
update anomaly : zelf informatie aanpassen door namen veranderen. Gevaar is dat de dingen
vergeet aan te passen waardoor dingen niet meer overeen komen
insert anomaly : zelf informatie toevoegen. Gevaar is dat je een persoon wilt toevoegen maar weet
nog niet met welke eigenschappen, dan kan dat niet
delete anomaly : zelf informatie weghalen. Gevaar is dat er gaten gaan ontstaan in je tabel
Week 1 Gegevensbeheer 2
