Lecture 1 Theory construction and statistical modeling
Basic concepts of TCSM
Exploratory -> je hebt data en een vaag idee wat er aan de hand is, de data moet het ondersteunen.
(volgende week)
Ik heb een goede theorie hoe in een model zetenn onfrmatory (de weken erna).
Een model is een vereenvoudigde weergave van een ingewikkelde theorie. Statssh model is
wiskundig model die iets zegt over kansen dat iets voorkomt. Een wiskundig model dat iets zegt over
hoe onze geobserveerde data gegenereerd is. Vaak hebben we naar een set van variabelen gekeken
met bepaalde karakters en proberen we die karakters op een makkelijke manier te verklaren.
Een variabel is iets dat kan varieren, die versshillende waardes aanneemt. Ze worden
gekarakteriseerd door:
- Zishzelf, door mean, mediaan, standard diviaton, varianse
- Hoe ze aan andere variabelen gerelateerd zijn (bivariate): sorrelatonnsovarianse
ovarianse -> als ze samen omhoog gaan, of naar beneden of samen hetzelfde blijven, hoe ze aan
elkaar gerelateerd zijn. orrelate is gestandaardiseerd en sovarianse niet.
Over de leefijd van mannen en vrouwen kan je
zeggen dat ze sovary. Oudere mannen kiezen
voor oudere vrouwen, de relate is linear.
Hiervoor kunnen we een een regressie model
voor maken.
Een model bestaat uit variabelen en parameters
(dat is alles in het model dat we moeten
sshaten, a numerical or other measurable factor
forming one of a set that defines a system or
sets the conditions of its operation)
Hiernaast een regressie: b0 als de man 0 is dan
is de vrouw … waar de lijn begint, op de lijn van
de vrouw (dit is de intersept). b1 als de man
omhoog gaat, gaat de vrouw ook met een punt omhoog (slope).
Error (e) -> de relate is niet perfest, er zijn ook andere fastoren die invloed hebben en de relate niet
kunnen verklaren.
Q2e -> residual varianse
Hoe kies je een modeln
Je moet het meest makkelijkste model vinden die het
beste past, dat is het doel van modeling. Minder
parameters zijn beter, niet te somplext. “as simple and as
few as possible”. Je kiest reshts dus voor links, ook al is
het model niet perfest.
Basic concepts of TCSM
Exploratory -> je hebt data en een vaag idee wat er aan de hand is, de data moet het ondersteunen.
(volgende week)
Ik heb een goede theorie hoe in een model zetenn onfrmatory (de weken erna).
Een model is een vereenvoudigde weergave van een ingewikkelde theorie. Statssh model is
wiskundig model die iets zegt over kansen dat iets voorkomt. Een wiskundig model dat iets zegt over
hoe onze geobserveerde data gegenereerd is. Vaak hebben we naar een set van variabelen gekeken
met bepaalde karakters en proberen we die karakters op een makkelijke manier te verklaren.
Een variabel is iets dat kan varieren, die versshillende waardes aanneemt. Ze worden
gekarakteriseerd door:
- Zishzelf, door mean, mediaan, standard diviaton, varianse
- Hoe ze aan andere variabelen gerelateerd zijn (bivariate): sorrelatonnsovarianse
ovarianse -> als ze samen omhoog gaan, of naar beneden of samen hetzelfde blijven, hoe ze aan
elkaar gerelateerd zijn. orrelate is gestandaardiseerd en sovarianse niet.
Over de leefijd van mannen en vrouwen kan je
zeggen dat ze sovary. Oudere mannen kiezen
voor oudere vrouwen, de relate is linear.
Hiervoor kunnen we een een regressie model
voor maken.
Een model bestaat uit variabelen en parameters
(dat is alles in het model dat we moeten
sshaten, a numerical or other measurable factor
forming one of a set that defines a system or
sets the conditions of its operation)
Hiernaast een regressie: b0 als de man 0 is dan
is de vrouw … waar de lijn begint, op de lijn van
de vrouw (dit is de intersept). b1 als de man
omhoog gaat, gaat de vrouw ook met een punt omhoog (slope).
Error (e) -> de relate is niet perfest, er zijn ook andere fastoren die invloed hebben en de relate niet
kunnen verklaren.
Q2e -> residual varianse
Hoe kies je een modeln
Je moet het meest makkelijkste model vinden die het
beste past, dat is het doel van modeling. Minder
parameters zijn beter, niet te somplext. “as simple and as
few as possible”. Je kiest reshts dus voor links, ook al is
het model niet perfest.
