Inferentiële (basis)i statistieie: De tak van de statsteke d e e zic bee g icoudt met icet toetsen van
icypoticesen en icet szicaten van steekproefgrooticeden en icun betrouw baarice d.
- In d t icoorzollege gaan we k jken of je nderdaad op bas s van statstek ets kan eeggen over
de steekproef?
- Doorm ddel van de betrouw baarice ds nterval szicatene p-waardes opeoeken en dan een
zonzlus e trekken.
Herical ng:
- Populateverdel ng (alle personen u t de doelgroepu
o Proportie studientien diie aangieief ieetra
ondierstieuning voor wiskundie-vaardighiedien
nodig tie hiebbien.
- Steekproefverdel ng (w llekeur g getrokken u t de
populateu
o Proportie studientien in stieiekproief (n = 1000)
diie aangieief ieetra ondierstieuning voor
wiskundie-vaardighiedien nodig tie hiebbien.
o Ideal ter kle ne vers e van de
populateverdel ng
o W llekeur ge steekproefvar a bele
- Steekproevenverdel ng (d str bute van een steekproefgrootice du
o Die kansvierdieling voor
stieiekproiefproportie (� ̂). Tie
intierprietierien als hiet riesultaat van
hierhaaldielijk ieien stieiekproief van
omvang n (in dit voorbieield 1000)
tie triekkien.
o Wanneer de steekproef groot
genoeg s eal deee normaal
verdeeld e jn
o Standaarddev ate van je steekproevenverdel ng s de standaardfoute geef een maat
van icoeveel var ate er verwazict wordt tussen de steekproeven.
Standaarddev ate:
√ π (1−π )
n
We mogen n et altjd een normaalverdel ng ge bru ken. Soms ice b je een s tuate waar n een
normaalverdel ng van toepass ng s. D t kan wanneer de steekproef te kle n se of als je een d szreet
verdel ng ice bt.
- Kansverdel ng:
o Verdel ng van kansen voor alle waarden d e een (randomu var a bele aan kan nemen.
o Bere k (d szreet/zontnuu bepaalt mede wat voor kansverdel ng een (randomu
var a bele iceef.
D szrete var a bele -> d szrete kansverdel ng
B nom ale verdel ng
Contnue var a bele -> zontnue verdel ng
Normaal verdel ng
icypoticesen en icet szicaten van steekproefgrooticeden en icun betrouw baarice d.
- In d t icoorzollege gaan we k jken of je nderdaad op bas s van statstek ets kan eeggen over
de steekproef?
- Doorm ddel van de betrouw baarice ds nterval szicatene p-waardes opeoeken en dan een
zonzlus e trekken.
Herical ng:
- Populateverdel ng (alle personen u t de doelgroepu
o Proportie studientien diie aangieief ieetra
ondierstieuning voor wiskundie-vaardighiedien
nodig tie hiebbien.
- Steekproefverdel ng (w llekeur g getrokken u t de
populateu
o Proportie studientien in stieiekproief (n = 1000)
diie aangieief ieetra ondierstieuning voor
wiskundie-vaardighiedien nodig tie hiebbien.
o Ideal ter kle ne vers e van de
populateverdel ng
o W llekeur ge steekproefvar a bele
- Steekproevenverdel ng (d str bute van een steekproefgrootice du
o Die kansvierdieling voor
stieiekproiefproportie (� ̂). Tie
intierprietierien als hiet riesultaat van
hierhaaldielijk ieien stieiekproief van
omvang n (in dit voorbieield 1000)
tie triekkien.
o Wanneer de steekproef groot
genoeg s eal deee normaal
verdeeld e jn
o Standaarddev ate van je steekproevenverdel ng s de standaardfoute geef een maat
van icoeveel var ate er verwazict wordt tussen de steekproeven.
Standaarddev ate:
√ π (1−π )
n
We mogen n et altjd een normaalverdel ng ge bru ken. Soms ice b je een s tuate waar n een
normaalverdel ng van toepass ng s. D t kan wanneer de steekproef te kle n se of als je een d szreet
verdel ng ice bt.
- Kansverdel ng:
o Verdel ng van kansen voor alle waarden d e een (randomu var a bele aan kan nemen.
o Bere k (d szreet/zontnuu bepaalt mede wat voor kansverdel ng een (randomu
var a bele iceef.
D szrete var a bele -> d szrete kansverdel ng
B nom ale verdel ng
Contnue var a bele -> zontnue verdel ng
Normaal verdel ng
