Hoofdstuk 12 onderzoek doen en werken met data in de HRM-praktijk
Het begin van het onderzoek
Data zijn gegevens die verzameld worden, bijv. ziekteverzuim, tevredenheidsonderzoeken,
beoordelingen en andere administratieve gegevens in de organisatie. Met een grondige analyse kan
die data HRM strategische en operationele meerwaarde leveren aan de organisatie. maar als het
gaat om data gestuurd werken, loopt de HRM-afdeling nog achter bij andere afdelingen. Er zijn vier
redenen om te leren data gestuurd te werken:
1. Om het beleid of de bedrijfsprocessen bij te sturen en daarmee te verbeteren
2. Om ervoor te zorgen dat de HRM-afdeling goed begrijpt waarom medewerkers doen wat ze
doen, wie er presteert en wie niet, en hoe de diversiteit in het personeelsbestand is verdeeld
over de organisatie.
3. Om de HRM-professional een realistischer en completer beeld te geven van de werknemers
in de organisatie
4. Om te laten zien wat er gedaan moet worden om de prestaties van de organisatie te
verbeteren
Onderzoek vaardigheden: HRM moet over de juiste competenties en kwalificaties beschikken.
Onderzoek vaardigheden die het werken met data mogelijk maken.
Date gestuurd kent aan aantal obstakels van valkuilen, zoals:
Gebrek aan kennis
Beperkte levensduur
Fixatie op gegevens
Privacy
HRM staat bekend bij innovatie in de organisatie als op basis van vertrouwen en relaties in plaats van
op gegevens. Elke HRM-functie werkt nog steeds volgens achterhaalde principes: efficiënte,
risicomijding en besluitvorming.
HRM afdelingen hebben de mogelijkheid om door middel van onderzoek te beschikken over een
grote hoeveelheid informatie, maar maken er relatief weinig gebruik van. Dit maakt het moeilijk om
de effectiviteit van de HRM aan te tonen en besluitvorming te onderbouwen.
12.2 data gestuurd werken, wat is het?
Data gestuurd werken: is een verzamelterm voor een HRM praktijk, waarbij data over HRM
activiteiten middels onderzoek worden verzameld, geordend en geanalyseerd om vervolgens op
basis van correlaties en causale verbanden inzichten te krijgen die de besluitvorming te nemen.
Data: dit zijn ruwe gegevens, zoals: leeftijd, geslacht, opleiding, verkregen uit
personeelsadministratie. Data wordt gebruikt om bruikbare informatie op systematische activiteiten
op los te laten. Zoals ordenen of analyseren.
Beschrijvend en voorspellend onderzoek
Er kan onderscheid gemaakt worden tussen beschrijvend en voorspellend onderzoek.
Beschrijvend: hier wordt nagegaan wat het effect is geweest van HRM-activiteiten die al zijn
uitgevoerd. ‘’verleden tijd’’
Voorspellend: iets te zeggen over de toekomst. Er zijn grote hoeveelheden nodig die
aantonen dat er bepaalde effecten te verwachten zijn van HRM-activiteiten.
Het begin van het onderzoek
Data zijn gegevens die verzameld worden, bijv. ziekteverzuim, tevredenheidsonderzoeken,
beoordelingen en andere administratieve gegevens in de organisatie. Met een grondige analyse kan
die data HRM strategische en operationele meerwaarde leveren aan de organisatie. maar als het
gaat om data gestuurd werken, loopt de HRM-afdeling nog achter bij andere afdelingen. Er zijn vier
redenen om te leren data gestuurd te werken:
1. Om het beleid of de bedrijfsprocessen bij te sturen en daarmee te verbeteren
2. Om ervoor te zorgen dat de HRM-afdeling goed begrijpt waarom medewerkers doen wat ze
doen, wie er presteert en wie niet, en hoe de diversiteit in het personeelsbestand is verdeeld
over de organisatie.
3. Om de HRM-professional een realistischer en completer beeld te geven van de werknemers
in de organisatie
4. Om te laten zien wat er gedaan moet worden om de prestaties van de organisatie te
verbeteren
Onderzoek vaardigheden: HRM moet over de juiste competenties en kwalificaties beschikken.
Onderzoek vaardigheden die het werken met data mogelijk maken.
Date gestuurd kent aan aantal obstakels van valkuilen, zoals:
Gebrek aan kennis
Beperkte levensduur
Fixatie op gegevens
Privacy
HRM staat bekend bij innovatie in de organisatie als op basis van vertrouwen en relaties in plaats van
op gegevens. Elke HRM-functie werkt nog steeds volgens achterhaalde principes: efficiënte,
risicomijding en besluitvorming.
HRM afdelingen hebben de mogelijkheid om door middel van onderzoek te beschikken over een
grote hoeveelheid informatie, maar maken er relatief weinig gebruik van. Dit maakt het moeilijk om
de effectiviteit van de HRM aan te tonen en besluitvorming te onderbouwen.
12.2 data gestuurd werken, wat is het?
Data gestuurd werken: is een verzamelterm voor een HRM praktijk, waarbij data over HRM
activiteiten middels onderzoek worden verzameld, geordend en geanalyseerd om vervolgens op
basis van correlaties en causale verbanden inzichten te krijgen die de besluitvorming te nemen.
Data: dit zijn ruwe gegevens, zoals: leeftijd, geslacht, opleiding, verkregen uit
personeelsadministratie. Data wordt gebruikt om bruikbare informatie op systematische activiteiten
op los te laten. Zoals ordenen of analyseren.
Beschrijvend en voorspellend onderzoek
Er kan onderscheid gemaakt worden tussen beschrijvend en voorspellend onderzoek.
Beschrijvend: hier wordt nagegaan wat het effect is geweest van HRM-activiteiten die al zijn
uitgevoerd. ‘’verleden tijd’’
Voorspellend: iets te zeggen over de toekomst. Er zijn grote hoeveelheden nodig die
aantonen dat er bepaalde effecten te verwachten zijn van HRM-activiteiten.
