College 1
De voorwaardes voor causatie zijn:
1. Covariantie: variabelen moeten samenhangen. Bijvoorbeeld lage score van de ene variabele
met lage score van andere variabele, Of hoog met hoog of laag met hoog.
2. Directionaliteit: oorzaak gaat vooraf aan gevolg
3. Interne validiteit: alternatieve verklaringen uitgesloten. Hier zijn vaak problemen mee. We
hebben een verklaring maar klopt deze voorwaarde dit kan aan de confouding variabel
liggen. Zijn er alternatieve verklaringen die het resultaat beïnvloeden.
Pearson wordt het meeste gebruikt in wetenschappelijk onderzoek.
Je moet kijken bij een scatterplot of er sprake is van een lineair verband. Ook kijk je naar de sterkte
en de richting van het verband. Of er uitbuiters zijn.
Richting: positief of negatief
Sterkte: hoe meer op een rechte lijn, hoe sterker het verband.
Vorm: lineair of niet lineair. Homogeen of heterogeen.
Homogeen: een cluster
Heterogeen: meerder clusters aan punten.
Uitbijters: punten die ver van de andere liggen
Covariantie (Sxy): de mate waarin twee variabele samen variëren. Je meet hoeveel het punt van x en
hoeveel hij van y af ligt. Twee richtingen.
Dit is lastig en daarom gebruik je Pearson correlatie berekenen, alle onderstaande formules zijn
hetzelfde:
Pearson correlatie (r) is een gestandaardiseerde maat die de lineaire relatie beschrijft tussen twee
kwantitatieve/numerieke variabele. De waardes liggen tussen -1 en 1.
Wanneer gebruik je welke correlatie:
Kwantitatief + kwantitatief > Pearson r
Ordinaal + ordinaal > spearman’s Rho
,Dichotoom + kwantitatief > punt- biseriële correlatie
Dichotoom + dichotoom > phi coëfficiënt
Spearman Rho:
Punt-biseriële correlatie:
Phi-coëffieciënt
Df is altijd 1 bij 2x2
, Effectgrootte is correlatie in kwadraat. Het wordt ook wel COD of VAF genoemd
De voorwaardes voor causatie zijn:
1. Covariantie: variabelen moeten samenhangen. Bijvoorbeeld lage score van de ene variabele
met lage score van andere variabele, Of hoog met hoog of laag met hoog.
2. Directionaliteit: oorzaak gaat vooraf aan gevolg
3. Interne validiteit: alternatieve verklaringen uitgesloten. Hier zijn vaak problemen mee. We
hebben een verklaring maar klopt deze voorwaarde dit kan aan de confouding variabel
liggen. Zijn er alternatieve verklaringen die het resultaat beïnvloeden.
Pearson wordt het meeste gebruikt in wetenschappelijk onderzoek.
Je moet kijken bij een scatterplot of er sprake is van een lineair verband. Ook kijk je naar de sterkte
en de richting van het verband. Of er uitbuiters zijn.
Richting: positief of negatief
Sterkte: hoe meer op een rechte lijn, hoe sterker het verband.
Vorm: lineair of niet lineair. Homogeen of heterogeen.
Homogeen: een cluster
Heterogeen: meerder clusters aan punten.
Uitbijters: punten die ver van de andere liggen
Covariantie (Sxy): de mate waarin twee variabele samen variëren. Je meet hoeveel het punt van x en
hoeveel hij van y af ligt. Twee richtingen.
Dit is lastig en daarom gebruik je Pearson correlatie berekenen, alle onderstaande formules zijn
hetzelfde:
Pearson correlatie (r) is een gestandaardiseerde maat die de lineaire relatie beschrijft tussen twee
kwantitatieve/numerieke variabele. De waardes liggen tussen -1 en 1.
Wanneer gebruik je welke correlatie:
Kwantitatief + kwantitatief > Pearson r
Ordinaal + ordinaal > spearman’s Rho
,Dichotoom + kwantitatief > punt- biseriële correlatie
Dichotoom + dichotoom > phi coëfficiënt
Spearman Rho:
Punt-biseriële correlatie:
Phi-coëffieciënt
Df is altijd 1 bij 2x2
, Effectgrootte is correlatie in kwadraat. Het wordt ook wel COD of VAF genoemd
