Soorten variabele
- Kwantitatief: lengte, temperatuur, gewicht. Elke stap met 1 stapje.
- Categorisch
o Dichotoom: 2 keuzes: ja, nee.
o Nominaal= groepen, categorisch random, gehuwd, ongehuwd, samenwonend
o Ordinaal= groepen vast volgorde: mavo, havo, vwo, mbo, hbo, universiteit…
Correlaties
- Punt bicheriëel= dichotoom + kwantitatief
- Pearson’s r= kwantitatief + kwantitatief
- Phi coëfficiënt= dichotoom + dichotoom
- Spearsman’s rho= ordinaal + ordinaal
Stappen in SPSS
1. Controleer variabele
2. Bepaal een of tweezijdig. Richting= eenzijdig, geen richting= tweezijdig
3. Laat SPSS de correlatie berekenen
Analyse> correlatie> bivariate
Vul twee of meer variabele in
Kies welke correlatie je wilt
Voor Spearman, kies die anders Pearson
4. Controleer significantie: P
Voor veranderen twee keer klikken, linkermuisknop select dan rechtermuisknop. Cel properties dan
naar Variabel format. Decimalen aanpassen.
Apa dubbelklikken, rechtermuisknop, tabel looks, academics.
Omdraaien van variabele in tabel: dubbelklik, rechtermuisknop. Pivolting traits. Een na onderste. Dan
slepen van ene naar andere kant.
In groen als je alleen maar 1 ding wil laten zien. Dan in de tabel cel kan je nog 1 ding laten zien
bijvoorbeeld correlatie of de N.
, Lineaire regressies
Lineaire lijn door puntenwolk
Y^= Bo+B1*X1+B2*B2….+Bk*Xk
Bo: intercept= beginpunt
B= slope= helling
X: variable
Centreren= gemiddelde van variabel – variable
Dit doe je omdat bijvoorbeeld bij leeftijd kan je niet jonger zijn dan 0
Analyse> regression> lineair
Dependent> response variable
Independent> predictor variable
Statistics> collinearity diagnostics
Statistics> confidence intervals
Plots> Zpred y-as, zpred x-as
Plots> histogram + normal probability plot
Cook’s en leverage en standardized bij de residuals aan
Assumpties
Normaliteit: histogram normaal verdeeld en p-p plot liggen op de lijn
Lineariteit: scatterplot> rechter horizontale lijn
Homoscedasticitiet scatterplot> overal gelijk verspreid
Outliers: residuals statistics> standardized residuals < abs (3) check leverage cooks<1
Collinearities vif<10 tollerance >0.10
Resultaten:
Anova kijk naar F moet significant zijn
Coëfficiënt in b kolom
Coëfficiënt niet significant weghalen en nieuwe analyse doen
Proportie verklaarde variantie R^2
- Kwantitatief: lengte, temperatuur, gewicht. Elke stap met 1 stapje.
- Categorisch
o Dichotoom: 2 keuzes: ja, nee.
o Nominaal= groepen, categorisch random, gehuwd, ongehuwd, samenwonend
o Ordinaal= groepen vast volgorde: mavo, havo, vwo, mbo, hbo, universiteit…
Correlaties
- Punt bicheriëel= dichotoom + kwantitatief
- Pearson’s r= kwantitatief + kwantitatief
- Phi coëfficiënt= dichotoom + dichotoom
- Spearsman’s rho= ordinaal + ordinaal
Stappen in SPSS
1. Controleer variabele
2. Bepaal een of tweezijdig. Richting= eenzijdig, geen richting= tweezijdig
3. Laat SPSS de correlatie berekenen
Analyse> correlatie> bivariate
Vul twee of meer variabele in
Kies welke correlatie je wilt
Voor Spearman, kies die anders Pearson
4. Controleer significantie: P
Voor veranderen twee keer klikken, linkermuisknop select dan rechtermuisknop. Cel properties dan
naar Variabel format. Decimalen aanpassen.
Apa dubbelklikken, rechtermuisknop, tabel looks, academics.
Omdraaien van variabele in tabel: dubbelklik, rechtermuisknop. Pivolting traits. Een na onderste. Dan
slepen van ene naar andere kant.
In groen als je alleen maar 1 ding wil laten zien. Dan in de tabel cel kan je nog 1 ding laten zien
bijvoorbeeld correlatie of de N.
, Lineaire regressies
Lineaire lijn door puntenwolk
Y^= Bo+B1*X1+B2*B2….+Bk*Xk
Bo: intercept= beginpunt
B= slope= helling
X: variable
Centreren= gemiddelde van variabel – variable
Dit doe je omdat bijvoorbeeld bij leeftijd kan je niet jonger zijn dan 0
Analyse> regression> lineair
Dependent> response variable
Independent> predictor variable
Statistics> collinearity diagnostics
Statistics> confidence intervals
Plots> Zpred y-as, zpred x-as
Plots> histogram + normal probability plot
Cook’s en leverage en standardized bij de residuals aan
Assumpties
Normaliteit: histogram normaal verdeeld en p-p plot liggen op de lijn
Lineariteit: scatterplot> rechter horizontale lijn
Homoscedasticitiet scatterplot> overal gelijk verspreid
Outliers: residuals statistics> standardized residuals < abs (3) check leverage cooks<1
Collinearities vif<10 tollerance >0.10
Resultaten:
Anova kijk naar F moet significant zijn
Coëfficiënt in b kolom
Coëfficiënt niet significant weghalen en nieuwe analyse doen
Proportie verklaarde variantie R^2
