Er zijn een aantal manieren voor het berekenen van p-waarden bij dichotome uitkomsten:
1. Via RR/OR → SD → SE → 95% BI.
2. Via de Chi-kwadraat toets.
3. Via de exacte toets van Fisher.
Recap eerste optie; hiervoor is een 2x2 tabel het gemakkelijkst te gebruiken. Stappen:
1. Berekenen RR/OR als effectmaat voor het verschil tussen twee groepen: om de
vertaalslag te kunnen maken naar de doelpopulatie is het belangrijk de onzekerheid
van het gevonden resultaat te kwantificeren;
2. Berekenen onzekerheid gevonden resultaat: bij dichotome variabelen gaat het om
proporties (zie hieronder formule SD proportie, SE proportie, SE verschil proporties).
3. Berekenen 95% BI middels SE, gevolgd door een z-score/p-waarde.
*In het kader van normale verdeling gebruikt men 1.96 x de SE als maat voor onzekerheid.
Op basis van het gevonden 95% BI kan een uitspraak gedaan worden over significantie.
Hiervoor moet gekeken worden of de waarde van de nulhypothese (bij continue variabele= 0,
bij RR/OR= 1) binnen of buiten de grenzen van het 95% BI ligt;
→ waarde H0 binnen het 95% BI: niet significant.
→ waarde H0 buiten het 95% BI: wel significant.
95% BI rond het RR: het RR heeft onder H0 een scheef rechtse verdeling; de waarde van H0
is 1, de minimale waarde 0 en maximale waarde ∞.
→ om de standaardfout en 95% BI te kunnen berekenen, moet een logtransformatie
uitgevoerd worden.
Om de ‘’echte’’ p-waarde te krijgen, moet men de kans berekenen dat de 2x2 tabel deze
waarden zou bevatten als de H0 waar is. Dit kan o.a. met een toetsingsgrootheid en de SE
onder de H0.
Standaarddeviatie
proportie
Standaardfout proportie
Standaardfout verschil in
proporties
95%
Betrouwbaarheidsinterval
Standaardfout bij RR
1
1. Via RR/OR → SD → SE → 95% BI.
2. Via de Chi-kwadraat toets.
3. Via de exacte toets van Fisher.
Recap eerste optie; hiervoor is een 2x2 tabel het gemakkelijkst te gebruiken. Stappen:
1. Berekenen RR/OR als effectmaat voor het verschil tussen twee groepen: om de
vertaalslag te kunnen maken naar de doelpopulatie is het belangrijk de onzekerheid
van het gevonden resultaat te kwantificeren;
2. Berekenen onzekerheid gevonden resultaat: bij dichotome variabelen gaat het om
proporties (zie hieronder formule SD proportie, SE proportie, SE verschil proporties).
3. Berekenen 95% BI middels SE, gevolgd door een z-score/p-waarde.
*In het kader van normale verdeling gebruikt men 1.96 x de SE als maat voor onzekerheid.
Op basis van het gevonden 95% BI kan een uitspraak gedaan worden over significantie.
Hiervoor moet gekeken worden of de waarde van de nulhypothese (bij continue variabele= 0,
bij RR/OR= 1) binnen of buiten de grenzen van het 95% BI ligt;
→ waarde H0 binnen het 95% BI: niet significant.
→ waarde H0 buiten het 95% BI: wel significant.
95% BI rond het RR: het RR heeft onder H0 een scheef rechtse verdeling; de waarde van H0
is 1, de minimale waarde 0 en maximale waarde ∞.
→ om de standaardfout en 95% BI te kunnen berekenen, moet een logtransformatie
uitgevoerd worden.
Om de ‘’echte’’ p-waarde te krijgen, moet men de kans berekenen dat de 2x2 tabel deze
waarden zou bevatten als de H0 waar is. Dit kan o.a. met een toetsingsgrootheid en de SE
onder de H0.
Standaarddeviatie
proportie
Standaardfout proportie
Standaardfout verschil in
proporties
95%
Betrouwbaarheidsinterval
Standaardfout bij RR
1
