Literatuur blok 2.6
Week 4
Creswell & Poth (2018) H8
Het analyseren van data, coderen, organiseren en interpreteren is vaak een lastige opgave
voor onderzoekers.
Ethical considerations for analysis
Het is altijd belangrijk om de participant te beschermen. Namen moeten bijvoorbeeld zo snel
mogelijk verborgen worden. Onderzoekers moeten van te voren aangeven welke issues ze
verwachten tegen te komen en hoe ze deze kunnen minimaliseren. Bijv:
- Ethische issue = beschermen van participanten tegen schade.
- Voorbeeld van de ethische issue die je kunt verwachten = situaties waarin data kan
leiden tot identificatie van participant.
- Voorbeeld van hoe te minimaliseren = verberg namen en maak samengestelde
participant profielen.
3 analysis strategies
De centrale stappen in alle strategieën zijn:
- Codeer data;
- combineer codes in bredere categorieën of thema’s
- maak vergelijkingen en beeld af in grafieken, tabellen, schema’s, etc.
,Na deze 3 kernelementen geven de 3 auteurs in de tabel er een focus aan
- Huberman en Miles: meer gedetailleerde stappen in het proces, zoals notities, field
notes, samenvattingen en relaties tussen categorieën noteren.
- Madison: neem een point of view in (interpretive framework).
- Wolcott: maak een beschrijving van de data.
The data analysis spiral
Dataverzameling, analyse en rapporteren zijn geen distincte stappen in het proces, maar
interrelated en gaan vaak samen. Het proces ontwikkelt vaak, omdat de onderzoeker leert
tijdens het uitvoeren. Maar vaak volgens de stappen een soort spiraal. De onderzoeker
beweegt bij analyse eerder in een soort spiraal dan dat hij een lineair proces volgt.
1
,Managing and organizing data
Hier begint het proces. In een vroeg stadium organiseert de onderzoeker de data in digitale
bestanden en bedenkt een systeem om deze een naam te geven, om data later makkelijk te
kunnen vinden. Ook moet de data vaak veranderd worden, bijv. foto’s digitaal opslaan.
Tevens moeten er plannen zijn voor langetermijnopslag.
Reading and memoing emergent ideas
Na het organiseren van data moet de onderzoeker gevoel krijgen van de hele database,
door alles (een paar keer) te lezen. Tegelijkertijd notities, memos en aantekeningen maken
helpt.
- Memos zijn korte zinnen, ideeën of concepten die de lezer zich bedenkt.
- Audit trail: kan ontstaan door memoing, is een document waardoor de onderzoeker
een proces opnieuw kan doorlopen om tot conclusies te komen.
Aanbevelingen bij memoing:
- Prioritiseer memoing door het hele analyse proces.
- Maak een persoonlijk systeem om memos te organiseren. Voorbeeld soorten
memos:
- Segment memos: voor ideeën die je krijgt uit bepaalde zinnen in data. Handig
voor het vinden van initiële codes.
- Document memos: voor concepten die ontstaan uit het bekijken van 1 file, of
om ideeën te bewaren over meerdere files.
- Project memos: voor de integratie van ideeën over een concept, of om te
kijken hoe meerdere concepten over het hele project bij elkaar passen.
- Maak sorteer strategieën om memos terug te kunnen vinden, bijv. met datum en een
sprekende titel.
2
, Describing and classifying codes into themes
Het beschrijven, classificeren en interpreteren van data. Hier staat het vormen van codes en
categorieën centraal. Onderzoekers geven een gedetailleerde beschrijving in situ (binnen de
context / setting van een persoon, plaats of event).
- Lean coding: begin coderen met een korte list codes en voeg alleen meer toe
wanneer noodzakelijk.
Het afmaken van een lijst codes en het toevoegen van beschrijvingen geeft de basis voor
een codebook. In een codebook staan de grenzen voor een bepaalde code, en is belangrijk
voor inter-rater reliability (als iemand anders dezelfde codes toekent obv de codebook is dit
goed voor betrouwbaarheid). Wat moet erin staan:
- Een naam voor de code en indien nodig een korter label.
- Een beschrijving van de code waarin grenzen worden aangegeven met inclusion en
exclusion criteria.
- Voorbeelden van de code, geïllustreerd met data.
Dit kan helpen om thema’s en concepten te identificeren en begrijpen.
Een aantal issues bij coderen van kwalitatieve data:
- Moeten kwalitatieve onderzoekers codes tellen? Dit wordt vaak geassocieerd met
kwantitatief onderzoek.
- Het gebruik van vooraf bedachte a priori codes om het coderingsproces te leiden. Dit
kan de analyse beperken tot vooraf bedachte codes, ipv de participant view. Als je dit
gebruikt kun je het beste open blijven staan voor eventuele nieuwe codes die
ontstaan.
- Het ontstaan van codenamen of labels. In vivo: de code is letterlijk gezegd door de
participant.
- De typen informatie die de onderzoeker codeert, dit kan per approach aanzienlijk
verschillen. Bijv. narrative kijkt naar verhalen; phenomenological naar individuele
ervaringen en context daarvan; grounded theory naar processen, acties en
interacties; ethnography naar culturele thema’s, etc.
Na het coderen kan gekeken worden naar welke categorieën, thema’s, dimensies, etc.
ontstaan. Thema’s / categorieën zijn brede eenheden van informatie, die bestaan uit een
aantal geaggregeerde codes en voor 1 gedeeld idee staan. Strategieën voor het ontwikkelen
en ontdekken van thema’s:
- Gebruik memos om thematische ideeën te bewaren die ontstaan.
- Highlight belangrijke quotes tijdens het coderen.
- Maak diagrammen om relaties aan te geven tussen codes on concepten die
ontstaan.
- Maak een draft van samenvattende statements die reflecteren op herhalende of
opvallende aspecten van data. Dit kan helpen met het herkennen van patronen.
- Voordat je focust op het proces van interpreteren, is het eerst belangrijk om te
herkennen dat sommigen thematische analyse gebruiken ipv coderen.
Developing and assessing interpretations
3
Week 4
Creswell & Poth (2018) H8
Het analyseren van data, coderen, organiseren en interpreteren is vaak een lastige opgave
voor onderzoekers.
Ethical considerations for analysis
Het is altijd belangrijk om de participant te beschermen. Namen moeten bijvoorbeeld zo snel
mogelijk verborgen worden. Onderzoekers moeten van te voren aangeven welke issues ze
verwachten tegen te komen en hoe ze deze kunnen minimaliseren. Bijv:
- Ethische issue = beschermen van participanten tegen schade.
- Voorbeeld van de ethische issue die je kunt verwachten = situaties waarin data kan
leiden tot identificatie van participant.
- Voorbeeld van hoe te minimaliseren = verberg namen en maak samengestelde
participant profielen.
3 analysis strategies
De centrale stappen in alle strategieën zijn:
- Codeer data;
- combineer codes in bredere categorieën of thema’s
- maak vergelijkingen en beeld af in grafieken, tabellen, schema’s, etc.
,Na deze 3 kernelementen geven de 3 auteurs in de tabel er een focus aan
- Huberman en Miles: meer gedetailleerde stappen in het proces, zoals notities, field
notes, samenvattingen en relaties tussen categorieën noteren.
- Madison: neem een point of view in (interpretive framework).
- Wolcott: maak een beschrijving van de data.
The data analysis spiral
Dataverzameling, analyse en rapporteren zijn geen distincte stappen in het proces, maar
interrelated en gaan vaak samen. Het proces ontwikkelt vaak, omdat de onderzoeker leert
tijdens het uitvoeren. Maar vaak volgens de stappen een soort spiraal. De onderzoeker
beweegt bij analyse eerder in een soort spiraal dan dat hij een lineair proces volgt.
1
,Managing and organizing data
Hier begint het proces. In een vroeg stadium organiseert de onderzoeker de data in digitale
bestanden en bedenkt een systeem om deze een naam te geven, om data later makkelijk te
kunnen vinden. Ook moet de data vaak veranderd worden, bijv. foto’s digitaal opslaan.
Tevens moeten er plannen zijn voor langetermijnopslag.
Reading and memoing emergent ideas
Na het organiseren van data moet de onderzoeker gevoel krijgen van de hele database,
door alles (een paar keer) te lezen. Tegelijkertijd notities, memos en aantekeningen maken
helpt.
- Memos zijn korte zinnen, ideeën of concepten die de lezer zich bedenkt.
- Audit trail: kan ontstaan door memoing, is een document waardoor de onderzoeker
een proces opnieuw kan doorlopen om tot conclusies te komen.
Aanbevelingen bij memoing:
- Prioritiseer memoing door het hele analyse proces.
- Maak een persoonlijk systeem om memos te organiseren. Voorbeeld soorten
memos:
- Segment memos: voor ideeën die je krijgt uit bepaalde zinnen in data. Handig
voor het vinden van initiële codes.
- Document memos: voor concepten die ontstaan uit het bekijken van 1 file, of
om ideeën te bewaren over meerdere files.
- Project memos: voor de integratie van ideeën over een concept, of om te
kijken hoe meerdere concepten over het hele project bij elkaar passen.
- Maak sorteer strategieën om memos terug te kunnen vinden, bijv. met datum en een
sprekende titel.
2
, Describing and classifying codes into themes
Het beschrijven, classificeren en interpreteren van data. Hier staat het vormen van codes en
categorieën centraal. Onderzoekers geven een gedetailleerde beschrijving in situ (binnen de
context / setting van een persoon, plaats of event).
- Lean coding: begin coderen met een korte list codes en voeg alleen meer toe
wanneer noodzakelijk.
Het afmaken van een lijst codes en het toevoegen van beschrijvingen geeft de basis voor
een codebook. In een codebook staan de grenzen voor een bepaalde code, en is belangrijk
voor inter-rater reliability (als iemand anders dezelfde codes toekent obv de codebook is dit
goed voor betrouwbaarheid). Wat moet erin staan:
- Een naam voor de code en indien nodig een korter label.
- Een beschrijving van de code waarin grenzen worden aangegeven met inclusion en
exclusion criteria.
- Voorbeelden van de code, geïllustreerd met data.
Dit kan helpen om thema’s en concepten te identificeren en begrijpen.
Een aantal issues bij coderen van kwalitatieve data:
- Moeten kwalitatieve onderzoekers codes tellen? Dit wordt vaak geassocieerd met
kwantitatief onderzoek.
- Het gebruik van vooraf bedachte a priori codes om het coderingsproces te leiden. Dit
kan de analyse beperken tot vooraf bedachte codes, ipv de participant view. Als je dit
gebruikt kun je het beste open blijven staan voor eventuele nieuwe codes die
ontstaan.
- Het ontstaan van codenamen of labels. In vivo: de code is letterlijk gezegd door de
participant.
- De typen informatie die de onderzoeker codeert, dit kan per approach aanzienlijk
verschillen. Bijv. narrative kijkt naar verhalen; phenomenological naar individuele
ervaringen en context daarvan; grounded theory naar processen, acties en
interacties; ethnography naar culturele thema’s, etc.
Na het coderen kan gekeken worden naar welke categorieën, thema’s, dimensies, etc.
ontstaan. Thema’s / categorieën zijn brede eenheden van informatie, die bestaan uit een
aantal geaggregeerde codes en voor 1 gedeeld idee staan. Strategieën voor het ontwikkelen
en ontdekken van thema’s:
- Gebruik memos om thematische ideeën te bewaren die ontstaan.
- Highlight belangrijke quotes tijdens het coderen.
- Maak diagrammen om relaties aan te geven tussen codes on concepten die
ontstaan.
- Maak een draft van samenvattende statements die reflecteren op herhalende of
opvallende aspecten van data. Dit kan helpen met het herkennen van patronen.
- Voordat je focust op het proces van interpreteren, is het eerst belangrijk om te
herkennen dat sommigen thematische analyse gebruiken ipv coderen.
Developing and assessing interpretations
3
