Las distribuciones de probabilidad describen cómo se distribuyen los
valores de una variable aleatoria en un conjunto de posibles
resultados. Son fundamentales en estadística y se dividen en dos
tipos principales: discretas y continuas.
Distribuciones Discretas
Distribución Binomial: Modela el número de éxitos en una
secuencia de ensayos independientes, donde cada ensayo tiene
dos resultados posibles (éxito o fracaso). Por ejemplo, lanzar
una moneda n veces y contar el número de caras.
Distribución de Poisson: Modela el número de eventos raros que
ocurren en un intervalo fijo de tiempo o espacio. Por ejemplo, el
número de llamadas recibidas en un centro de atención al
cliente por hora.
Distribuciones Continuas
Distribución Normal (Gaussiana): Es la más conocida y describe
muchas variables en la naturaleza, como la altura o el peso.
Tiene una forma de campana y se caracteriza por su media y
desviación estándar.
Distribución Uniforme: Todos los valores dentro de un intervalo
tienen la misma probabilidad de ocurrir. Por ejemplo, el
lanzamiento de un dado justo.
Inferencia Estadística
La inferencia estadística se refiere al proceso de extraer conclusiones
sobre una población a partir de una muestra de datos. Se divide en
dos ramas principales: