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Sumario ANDAMIO SOBRE TIPOS DE MUESTREO

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Los estudiantes, elaborarán un Andamio cognitivo en el que describan los tipos de muestreo, sus características, proceso, ventajas, limitaciones; un ejemplo que muestre que se han comprendido para su uso en la resolución de problemas y reflexiones finales.

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ACTIVIDAD 2. Los estudiantes, elaborarán un Andamio cognitivo en el que describan los tipos de muestreo, sus
características, proceso, ventajas, limitaciones; un ejemplo que muestre que se han comprendido para su uso en la resolución
de problemas y reflexiones finales.
Muestreo Muestreo No Muestreo Muestreo Muestreo Muestreo por Muestreo
probabilístico probabilístico Aleatorio Estratificado conglomerado sistemático
Características simple
En qué tipo de El muestreo no El muestreo El muestreo El muestreo El muestreo por El muestreo
situaciones se probabilístico se probabilístico se aleatorio estratificado se conglomerado sistemático se
utiliza utiliza en utiliza en simple se utiliza en se utiliza en utiliza en
situaciones donde situaciones utiliza en situaciones en situaciones situaciones
no es posible donde es crucial situaciones las que la donde la donde la
seleccionar una garantizar que donde se población de población de población está
muestra aleatoria cada elemento busca una interés puede interés se ordenada de
representativa de la de la población selección dividirse en encuentra alguna manera y
población. Esto tenga una completamen subgrupos o naturalmente se busca una
puede ocurrir probabilidad te aleatoria estratos que organizada en muestra
cuando la conocida y no de elementos comparten grupos o representativa
población es difícil nula de ser de la características conglomerados. de manera
de definir o cuando seleccionado población, y similares. Este Cada eficiente.
hay un marco de para la muestra. cada método es conglomerado Por ejemplo,
muestreo claro. Por Por ejemplo: elemento especialmente representa una Producción o
ejemplo: Estudios Investigaciones tiene una útil cuando se unidad más Manufactura,
de casos, muestreo estadísticas probabilidad desea asegurar grande y Encuestas en
por conveniencia o rigurosas, igual de ser una heterogénea que Calles o Áreas
expertos, donde la científicas elegido. representación contiene Urbanas,
elección de los controladas, Por ejemplo: adecuada de elementos estudios de
elementos de la estudios de Estudios de cada estrato. individuales. Población
muestra se basa en mercado y Opinión Por ejemplo: Por ejemplo: Animal o
la accesibilidad o opinión pública Pública, Estudios Estudios Vegetal, etc.
el conocimiento y censos Pruebas de socioeconómico geográficos,
especializado. poblacionales Calidad en s, investigaciones

, El muestreo Producción, Investigaciones de mercado,
probabilístico se Estudios de de salud investigaciones
elige en Investigación pública, en
situaciones en encuestas de organizaciones,
donde la Psicología, consumo de etc.
representativida etc. productos.
d y la capacidad
de realizar
inferencias
estadísticas
precisas son
críticas para los
objetivos de la
investigación
1. En primer 1.Definición del 1.Definir la 1.Definir la 1. Definir la 1. Definición de
Proceso lugar, Marco de población de población y población de la población.
debemos Muestreo: interés, es objetivos de la interés, así 2.Determinació
definir el Identificar y decir, en este investigación. como los n del tamaño de
objetivo, es delimitar primer paso 2. División de conglomerados la muestra.
decir, claramente la se debe estratos, es que la 3.Cálculo del
clarificar y población de identificar y decir, clasificar componen. intervalo de
determinar interés definir la la población en 2. División en muestreo.
que 2. Asignación de población de grupos conglomerados. 4. selección de
información Probabilidades a la que se homogéneos. 3. Selección elementos de
se busca los Elementos: quiere 3. Determinar el aleatoria de manera
recopilar. Asignar extraer la tamaño de la conglomerados. sistemática.
2. Identificar probabilidades muestra. muestra de cada 4. Inclusión de 5. recolección
la población conocidas y no 2. estrato. todos los de datos
de interés, nulas a cada Asignación 4. Selección elementos 6. análisis de
aunque elemento en el de números aleatoria dentro dentro de los datos y
puede ser marco de únicos a los de cada estrato. conglomerados conclusiones.

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