Tweedehandse Audi’s
Een data-analyse op de verkoopprijs van
tweedehandse Audi’s
Nyenrode Business Universiteit
Straatweg 25
3621 BG Breukelen
Auteur: Kimberley van Maurik
Studentennummer: 000474760
Vak: Data Science in Auditing
Datum: 23 juni 2021
Aantal woorden: 4.053 woorden
,Inhoudsopgave
Hoofdstuk 1: Introductie........................................................................................3
§ 1.1 Inleiding..................................................................................................3
§ 1.2 Audit vraag.............................................................................................. 3
Hoofdstuk 2: Praktisch gedeelte...............................................................................4
§ 2.1 Dataset................................................................................................... 4
§ 2.2 Beschrijving op te leveren data......................................................................4
§ 2.3 Relevante analyse in R.................................................................................9
Hoofdstuk 3: Theoretisch gedeelte..........................................................................10
§ 3.1 Relevantie onderzoek in audit context............................................................10
§ 3.2 Beschrijving analyses.................................................................................11
§ 3.3 Analyses V.............................................................................................. 11
§3.3.1 Collecting data....................................................................................11
§3.3.2 Processing data....................................................................................12
§3.3.3 Integrity data......................................................................................13
§3.3.4 Visualization data.................................................................................13
§3.3.5 Worth of data......................................................................................14
§ 3.4 Analyses Gartner......................................................................................14
§3.4.1 Descriptive analytics.............................................................................14
§3.4.2 Diagnostic analytics...............................................................................15
§3.4.3 Predictive analytics...............................................................................15
§3.4.4 Prescriptive analytics.............................................................................15
§ 3.5 Inductieve of deductieve analyse...................................................................16
§ 3.6 Audit comfort cycle en push-left principe.........................................................17
§3.6.1 Audit comfort cycle...............................................................................17
§3.6.2 Push left-principe.................................................................................17
§ 3.7 Trade-off bias en variance...........................................................................19
§ 3.8 Risico’s statistische analyse.........................................................................20
§ 3.9 Resultaten analyse....................................................................................21
§3.9.1 Conclusie........................................................................................... 29
Literatuurlijst................................................................................................... 29
Bijlagen.......................................................................................................... 31
Bijlage 1: Codes in R Studio................................................................................31
,Hoofdstuk 1: Introductie
§ 1.1 Inleiding
Aan de hand van de gevolgde digitale cursus Data Science in Auditing
in het voorjaar van 2021 is dit paper geschreven. In dit paper wordt er
een data-analyse uitgevoerd op een dataset met de informatie over de
verkoop van tweedehandse auto’s van het merk Audi en hieraan is een
auditvraag gekoppeld. Deze auditvraag wordt in paragraaf 1.2
toegelicht. De data-analyse wordt uitgevoerd middels het programma R
Studio. R Studio is een gratis en open source tool en software voor
data-analyse. Gedurende de jaren wordt er steeds meer gebruik
gemaakt van data-analyse tijdens de jaarrekeningcontrole en hierdoor
is het vak Data Science in Auditing zeer relevant.
Dit paper bestaat uit twee hoofdstukken namelijk een praktisch
hoofdstuk, dit betreft hoofdstuk twee en hierin wordt de gebruikte
dataset uiteengezet en toegelicht. Hoofdstuk drie betreft een
theoretisch hoofdstuk, hierin wordt de relevantie in audit context
beschreven en de relatie met de verschillende theorieën weergegeven.
§ 1.2 Audit vraag
Dit onderzoek heeft als doel om te controleren of de verkochte
tweedehandse Audi’s voor een reële waarde zijn verantwoord in de
omzet. Hieruit kan onderstaande audit vraag worden geformuleerd:
“In hoeverre kan de accountant door middel van de kenmerken van
tweedehandse Audi’s vaststellen of deze Audi’s voor een reële waarde
zijn opgenomen?”
3
, Hoofdstuk 2: Praktisch gedeelte
§ 2.1 Dataset
De ingelezen dataset in R Studio is afkomstig van Kaggle.com. De
dataset heeft 10.668 rijen en 9 kolommen en weergeeft verschillende
kenmerken over tweedehands Audi’s die te koop worden aangeboden.
De kolommen betreffen de verschillende variabelen van de dataset,
deze variabelen worden in de paragraaf hieronder nader toegelicht. De
code voor het inlezen van de dataset is opgenomen in Bijlage 1 Codes
in R Studio.
§ 2.2 Beschrijving op te leveren data
In de dataset van de tweedehands Audi’s zijn 9 variabelen
weergegeven. Hieronder in tabel 1 geven wij een omschrijving van
iedere variabele en er wordt aangegeven wat voor soort variabele het
is en of deze desbetreffende variabele relevant is voor het uitgevoerde
onderzoek.
Tabel 1: Variabelen dataset
Nr Variabele Definitie Soort Relevan
. variabele t?
1 Model Het model van de Audi Nominaal Ja
2 Year Leeftijd van de Audi Continue Ja
3 Price Prijs waarvoor de Audi wordt Continue Ja
aangeboden
4 Transmiss Handgeschakeld of automaat Nominaal Ja
ion
5 Mileage De kilometerstand van de Audi Continue Ja
6 Fueltype Type brandstof van de Audi Nominaal Nee
7 Tax Belasting van de Audi Nominaal Nee
8 Mpg Brandstofverbruik van de Audi Continue Ja
9 Enginesiz Aantal motorinhoud van de Audi Continue Ja
4
Een data-analyse op de verkoopprijs van
tweedehandse Audi’s
Nyenrode Business Universiteit
Straatweg 25
3621 BG Breukelen
Auteur: Kimberley van Maurik
Studentennummer: 000474760
Vak: Data Science in Auditing
Datum: 23 juni 2021
Aantal woorden: 4.053 woorden
,Inhoudsopgave
Hoofdstuk 1: Introductie........................................................................................3
§ 1.1 Inleiding..................................................................................................3
§ 1.2 Audit vraag.............................................................................................. 3
Hoofdstuk 2: Praktisch gedeelte...............................................................................4
§ 2.1 Dataset................................................................................................... 4
§ 2.2 Beschrijving op te leveren data......................................................................4
§ 2.3 Relevante analyse in R.................................................................................9
Hoofdstuk 3: Theoretisch gedeelte..........................................................................10
§ 3.1 Relevantie onderzoek in audit context............................................................10
§ 3.2 Beschrijving analyses.................................................................................11
§ 3.3 Analyses V.............................................................................................. 11
§3.3.1 Collecting data....................................................................................11
§3.3.2 Processing data....................................................................................12
§3.3.3 Integrity data......................................................................................13
§3.3.4 Visualization data.................................................................................13
§3.3.5 Worth of data......................................................................................14
§ 3.4 Analyses Gartner......................................................................................14
§3.4.1 Descriptive analytics.............................................................................14
§3.4.2 Diagnostic analytics...............................................................................15
§3.4.3 Predictive analytics...............................................................................15
§3.4.4 Prescriptive analytics.............................................................................15
§ 3.5 Inductieve of deductieve analyse...................................................................16
§ 3.6 Audit comfort cycle en push-left principe.........................................................17
§3.6.1 Audit comfort cycle...............................................................................17
§3.6.2 Push left-principe.................................................................................17
§ 3.7 Trade-off bias en variance...........................................................................19
§ 3.8 Risico’s statistische analyse.........................................................................20
§ 3.9 Resultaten analyse....................................................................................21
§3.9.1 Conclusie........................................................................................... 29
Literatuurlijst................................................................................................... 29
Bijlagen.......................................................................................................... 31
Bijlage 1: Codes in R Studio................................................................................31
,Hoofdstuk 1: Introductie
§ 1.1 Inleiding
Aan de hand van de gevolgde digitale cursus Data Science in Auditing
in het voorjaar van 2021 is dit paper geschreven. In dit paper wordt er
een data-analyse uitgevoerd op een dataset met de informatie over de
verkoop van tweedehandse auto’s van het merk Audi en hieraan is een
auditvraag gekoppeld. Deze auditvraag wordt in paragraaf 1.2
toegelicht. De data-analyse wordt uitgevoerd middels het programma R
Studio. R Studio is een gratis en open source tool en software voor
data-analyse. Gedurende de jaren wordt er steeds meer gebruik
gemaakt van data-analyse tijdens de jaarrekeningcontrole en hierdoor
is het vak Data Science in Auditing zeer relevant.
Dit paper bestaat uit twee hoofdstukken namelijk een praktisch
hoofdstuk, dit betreft hoofdstuk twee en hierin wordt de gebruikte
dataset uiteengezet en toegelicht. Hoofdstuk drie betreft een
theoretisch hoofdstuk, hierin wordt de relevantie in audit context
beschreven en de relatie met de verschillende theorieën weergegeven.
§ 1.2 Audit vraag
Dit onderzoek heeft als doel om te controleren of de verkochte
tweedehandse Audi’s voor een reële waarde zijn verantwoord in de
omzet. Hieruit kan onderstaande audit vraag worden geformuleerd:
“In hoeverre kan de accountant door middel van de kenmerken van
tweedehandse Audi’s vaststellen of deze Audi’s voor een reële waarde
zijn opgenomen?”
3
, Hoofdstuk 2: Praktisch gedeelte
§ 2.1 Dataset
De ingelezen dataset in R Studio is afkomstig van Kaggle.com. De
dataset heeft 10.668 rijen en 9 kolommen en weergeeft verschillende
kenmerken over tweedehands Audi’s die te koop worden aangeboden.
De kolommen betreffen de verschillende variabelen van de dataset,
deze variabelen worden in de paragraaf hieronder nader toegelicht. De
code voor het inlezen van de dataset is opgenomen in Bijlage 1 Codes
in R Studio.
§ 2.2 Beschrijving op te leveren data
In de dataset van de tweedehands Audi’s zijn 9 variabelen
weergegeven. Hieronder in tabel 1 geven wij een omschrijving van
iedere variabele en er wordt aangegeven wat voor soort variabele het
is en of deze desbetreffende variabele relevant is voor het uitgevoerde
onderzoek.
Tabel 1: Variabelen dataset
Nr Variabele Definitie Soort Relevan
. variabele t?
1 Model Het model van de Audi Nominaal Ja
2 Year Leeftijd van de Audi Continue Ja
3 Price Prijs waarvoor de Audi wordt Continue Ja
aangeboden
4 Transmiss Handgeschakeld of automaat Nominaal Ja
ion
5 Mileage De kilometerstand van de Audi Continue Ja
6 Fueltype Type brandstof van de Audi Nominaal Nee
7 Tax Belasting van de Audi Nominaal Nee
8 Mpg Brandstofverbruik van de Audi Continue Ja
9 Enginesiz Aantal motorinhoud van de Audi Continue Ja
4
