Samenvatting Onderzoek doen ! - Kwantitatieve vaardigheden H1 BSK Avans

Kwanon H1
Week 1
Statistiek wordt gezien als de wetenschap die zich bezighoudt met het verzamelen,
bewerken, interpreteren en presenteren van kwantitatieve gegevens.
Variabele: een eigenschap van een onderzoeksobject die gemeten kan worden.

Belangrijk want:
o Wordt gebruikt als manier om complexe situaties in de samenleving te beschrijven
(probleemanalyses)
o Beleid wordt beïnvloed en beoordeeld door en gebaseerd op statistiek. Denk aan
beleidsevaluatie.

Statistische gegevens als bron voor beleid:
1. In beeld brengen hoe groot een probleem is
2. Meten hoe effectief een beleidsmaatregel is

Meetniveaus
Meetniveau: de aard (het type) van een antwoordschaal  geeft aan in welke mate je de
waarden die je aan de categorieën zijn toegekend, kunt gebruiken om er mee te rekenen.
4 meetniveaus:
1. Nominaal
 Enkele waarden
 Losse categorieën
 Kwalitatief
 Bijv. politieke partij, geslacht, woonplaats, kleur
2. Ordinaal
 Enkele waarden
 Rangorde
 Kwalitatief
 Bijv. opleidingsniveau, mate van tevredenheid (helemaal eens --- helemaal
oneens)
3. Interval
 Gelijke intervallen
 Geen natuurlijk nulpunt
 Kwantitatief
 Bijv. temperatuur, IQ, gewicht in gelijke klassen van 10
4. Ratio
 Gelijke intervallen
 Natuurlijk nulpunt
 Kwantitatief
 Gelijke verhoudingen
 Bijv. lengte, leeftijd, aantal uren aan studie gespendeerd




1

, Week 2
Frequentieverdelingen
Frequentieverdelingen: laten zien welke kenmerken gemeten zijn, hoeveel geldige
waarnemingen er zijn en hoeveel waarnemingen per categorie:
o Absolute frequentie: aantal waarnemingen per categorie
o Relatieve frequentie (procentueel): percentage van het totale aantal waarnemingen
per categorie
o Geldige frequentie: percentage ‘geldige’ waarnemingen
o Cumulatieve frequentie: som relatieve frequentie tot 100%

Centrummaten
Centrummaten: ‘standaard’ getallen die samenvatten hoe de gegevens binnen een meting
verdeeld zijn.
o Modus: waarde die het vaakst voorkomt  vanaf nominaal meetniveau
o Mediaan: de gemiddelde waarde als je de dataset van kleinste naar grootste
rangschikt (kan niet bij nominaal)  Bij interval/ratio
o Gemiddelde: som van alle waarden, gedeeld door het totale aantal waarden 
interval en ratio meetniveau

Analyse van twee variabelen
We kennen 2 categorieën:
Afhankelijke variabelen: datgene wat je onderzoekt/wil beïnvloeden  lengte
Onafhankelijke variabelen: datgene wat een samenleving of verklaring biedt  geslacht

Kruistabellen
o Een analyseschema kunnen we vaak weergeven in een kruistabel
o Helpt ons om een verband of vergelijking inzichtelijk te maken
o Eigenlijk een dubbele frequentietabel
o Vergelijking tussen groepen maken
o Worden gebruikt voor variabelen op een laag meetniveau  alleen voor nominale en
ordinale variabelen
o Afhankelijke variabelen in de kolommen
o Onafhankelijke variabelen in de rij

Diagrammen:
- Het doel wat je wil bereiken
- Meetniveau van de variabele
- Univariaat: geschikt voor 1 variabele
- Bivariaat: geschikt voor twee variabelen

Cirkeldiagram
o Verhouding tussen categorieën
o Geschikt voor één variabele (univariaat)
o Laag meetniveau (nominaal/ordinaal)
o Slechts enkele categorieën
o Altijd 100%

2