Begrippen KOM correlationeel onderzoek
ONDERZOEK BETEKENIS
Correlationeel onderzoek Onderzoek waarbij de onderzoekers naar
relaties tussen eigenschappen kijken
ONDERZOEKSVRAAG BETEKENIS
C onstructs Theoretische begrippen; de kenmerken die de
onderzoeker van de mensen wil weten en
meten en waartussen er een verband verwacht
wordt
A ssociation Verband/relatie die de onderzoeker aangeeft
verwacht te worden
P opulation De groep mensen die de onderzoeker wilt
onderzoeken
S etting Specifieke plek/locatie waar het onderzoek zich
op richt
CAUSALITEIT BETEKENIS
Causaliteit Bij vragen over of één bepaald kenmerk een
verandering in een ander kenmerk veroorzaakt,
spreken we over causaliteit
Oorzaak/gevolgd verband Het verband waarbij de oorzaak voorafgaand
aan het gevolg afspeelt.
Covariance (covariantie) Er moet een relatie zijn tussen de oorzaak en
het gevolg
Temporal precedence (volgorde in tijd) Oorzaak moet in de tijd voorafgaan aan het
gevolg
Internal validity (interne validiteit) Alternatieve verklaringen voor de gevonden
relatie moeten zijn uitgesloten
KENMERKEN METEN BETEKENIS
Fysieke kenmerken Eenvoudig te meten (lengte, gewicht) en
hebben een bestaand meetinstrument
Theoretische begrippen (constructs) Moeten op een of andere manier meetbaar
gemaakt worden (plezier, agressie)
Conceptuele definitie Wat bedoelt de onderzoeker precies het met
begrip?
Operationele definitie Hoe gaat de onderzoeker dit begrip meten? Een
meetinstrument kiezen/bepalen
Operationalisatie Het vertalen van constructen naar meetbare
variabelen
MEETSCHALEN BETEKENIS
Likertschaal
, Schaalscore Wanneer er verschillende antwoorden worden
samengevoegd, ontstaat er een schaalscore
(bijvoorbeeld IQ; de antwoorden van alle
verschillende vragen vormen samen één score;
IQ)
VARIABELEN SOORTEN BETEKENIS
Categorische variabelen De getallen van de waarden die bij de
variabelen horen geven geen hoeveelheden
aan, maar categorieën.
Variabele: lievelingskleur
Waarden: 1. Rood 2. wit 3. blauw
Kwantitatieve variabelen De getallen van de waarden die bij de
variabelen horen geven hoeveelheden aan.
Variabele: lengte
Waarden: 80 cm – 220 cm
GENERALISEREN BETEKENIS
Inferentie Veel onderzoekers willen resultaten van hun
onderzoek kunnen generaliseren naar een
grotere groep mensen (de populatie)
Aselecte steekproef Een steekproef waarbij de deelnemers
participeren door kans/toeval
Enkelvoudige aselecte steekproef Simple random sample; iedereen heeft dezelfde
kans om geselecteerd te worden en elke
combinatie van participanten hebben dezelfde
kans. (lijst is niet altijd mogelijk)
Gestratificeerde steekproef Bestaat uit de combinatie van meerdere
steekproeven getrokken uit subgroepen in de
populatie; topsporters en normale sporters
Non-response Het niet meedoen of niet beantwoorden van
vragen
DATA SAMENVATTEN BETEKENIS
Nominaal meetniveau Categorische variabelen; namen, woorden,
categorieën. Zonder ordening, kwalitatieve
variabelen
Grafiek: staafdiagram
Beschrijvende statistieken: percentages, modus
Interval meetniveau (ratio ook) Natuurlijke ordening, geen absoluut nulpunt
Kwantitatieve variabelen
Grafiek: histogram
Beschrijvende statistieken: gemiddelde,
standaardafwijking
Ratio meetniveau (interval ook) Natuurlijke ordening, wel een absoluut nulpunt
Kwantitatieve variabelen
Grafiek: Boxplot
ONDERZOEK BETEKENIS
Correlationeel onderzoek Onderzoek waarbij de onderzoekers naar
relaties tussen eigenschappen kijken
ONDERZOEKSVRAAG BETEKENIS
C onstructs Theoretische begrippen; de kenmerken die de
onderzoeker van de mensen wil weten en
meten en waartussen er een verband verwacht
wordt
A ssociation Verband/relatie die de onderzoeker aangeeft
verwacht te worden
P opulation De groep mensen die de onderzoeker wilt
onderzoeken
S etting Specifieke plek/locatie waar het onderzoek zich
op richt
CAUSALITEIT BETEKENIS
Causaliteit Bij vragen over of één bepaald kenmerk een
verandering in een ander kenmerk veroorzaakt,
spreken we over causaliteit
Oorzaak/gevolgd verband Het verband waarbij de oorzaak voorafgaand
aan het gevolg afspeelt.
Covariance (covariantie) Er moet een relatie zijn tussen de oorzaak en
het gevolg
Temporal precedence (volgorde in tijd) Oorzaak moet in de tijd voorafgaan aan het
gevolg
Internal validity (interne validiteit) Alternatieve verklaringen voor de gevonden
relatie moeten zijn uitgesloten
KENMERKEN METEN BETEKENIS
Fysieke kenmerken Eenvoudig te meten (lengte, gewicht) en
hebben een bestaand meetinstrument
Theoretische begrippen (constructs) Moeten op een of andere manier meetbaar
gemaakt worden (plezier, agressie)
Conceptuele definitie Wat bedoelt de onderzoeker precies het met
begrip?
Operationele definitie Hoe gaat de onderzoeker dit begrip meten? Een
meetinstrument kiezen/bepalen
Operationalisatie Het vertalen van constructen naar meetbare
variabelen
MEETSCHALEN BETEKENIS
Likertschaal
, Schaalscore Wanneer er verschillende antwoorden worden
samengevoegd, ontstaat er een schaalscore
(bijvoorbeeld IQ; de antwoorden van alle
verschillende vragen vormen samen één score;
IQ)
VARIABELEN SOORTEN BETEKENIS
Categorische variabelen De getallen van de waarden die bij de
variabelen horen geven geen hoeveelheden
aan, maar categorieën.
Variabele: lievelingskleur
Waarden: 1. Rood 2. wit 3. blauw
Kwantitatieve variabelen De getallen van de waarden die bij de
variabelen horen geven hoeveelheden aan.
Variabele: lengte
Waarden: 80 cm – 220 cm
GENERALISEREN BETEKENIS
Inferentie Veel onderzoekers willen resultaten van hun
onderzoek kunnen generaliseren naar een
grotere groep mensen (de populatie)
Aselecte steekproef Een steekproef waarbij de deelnemers
participeren door kans/toeval
Enkelvoudige aselecte steekproef Simple random sample; iedereen heeft dezelfde
kans om geselecteerd te worden en elke
combinatie van participanten hebben dezelfde
kans. (lijst is niet altijd mogelijk)
Gestratificeerde steekproef Bestaat uit de combinatie van meerdere
steekproeven getrokken uit subgroepen in de
populatie; topsporters en normale sporters
Non-response Het niet meedoen of niet beantwoorden van
vragen
DATA SAMENVATTEN BETEKENIS
Nominaal meetniveau Categorische variabelen; namen, woorden,
categorieën. Zonder ordening, kwalitatieve
variabelen
Grafiek: staafdiagram
Beschrijvende statistieken: percentages, modus
Interval meetniveau (ratio ook) Natuurlijke ordening, geen absoluut nulpunt
Kwantitatieve variabelen
Grafiek: histogram
Beschrijvende statistieken: gemiddelde,
standaardafwijking
Ratio meetniveau (interval ook) Natuurlijke ordening, wel een absoluut nulpunt
Kwantitatieve variabelen
Grafiek: Boxplot
