STUDEERVRAGEN
Studeervragen voor het Artificial Intelligence deel
, College 1
1. Explain the difference between weak AI and strong AI. What are their
assumptions and what does that mean for AI?.
Weak AI: Een systeem die zich kan gedragen en denken alsof deze een
geest heeft, maar deze heeft hij niet echt. Een vorm van weak AI is de
Turing test. Searle zei dat de Turing test niet een echte vorm van een
mind/geest hebben. Hij gebruikt hier de ‘Chinese room argument’ voor.
Rule based manipulatie van informatie is niet hetzelfde als echt denken.
Strong AI: Een systeem die kan denken en een geest heeft, zoals een
mens. Als het menselijk brein exact na zo maken, dan zou dat een vorm
zijn van ‘strong AI.’ Het menselijke brein is een informatie
verwerkingssysteem, denken is een vorm van berekeningen maken. De
vraag of machines kunnen denken is onredelijk, omdat het gaat om een
semantisch probleem. Als de robot het gedrag vertoont dat wij willen
(bijvoorbeeld exact zoals een mens) is het dan nog belangrijk of het kan
denken of niet?
De termen ‘sterk’ en ‘zwak verwijzen niet direct naar de echte kracht of
sterkte van artificial intelligence. ‘Strong’ AI is niet sterker dan ‘weak’ AI.
Het verschil tussen de termen is nogal verwarrend. Bijvoorbeeld het AI
programma AlphaGo wordt gezien als een vorm van weak AI, terwijl het
net zo goed GO kan spelen als een mens. Daarnaast zou een AI baby, die
heel erg lijkt op een echte baby, worden gezien als strong AI, terwijl deze
bijna niets kan.
2. Explain the difference between symbolic AI and connectionist AI.
Symbolic AI: wordt ook wel ‘Good old fashioned AI’ genoemd. Symbolic AI
houdt zich niet bezig met neurofysiologie, maar ziet menselijk denken als
symbolische manipulatie. Een voorbeeld hier van is; Als (A>B) en (B>C)
dan (A>C). Intelligentie wordt dus gezien als verschillende symbolen en de
relaties tussen deze symbolen. Door bepaalde regels voor de AI
handelingen uit. Symbolic AI systemen worden vaak knowledge-based of
expert systems genoemd. Voorbeelden hiervan zijn ELIZA, STRIPS, MYCIN
en machines die kunnen schaken. Symbolic AI is niet goed in vertalen van
complexe zinnen en leren, bijvoorbeeld bij pattern recognition.
Connectionist AI: Ookwel parallel distributed processing en connectionism.
Zonder regels op een uitkomst komen. Het systeem leert door trial en
error. Het lijkt vaak op de connecties die er zijn in het menselijke brein. Als
het netwerk beschadigd raakt, kan er nog steeds verwerking van
informatie zijn. Doordat de netwerken kunnen leren, is het ook mogelijk
om regels te generaliseren voor nieuwe input. Voorbeelden zijn artifical
neural netwworks en deep learning networks.
3. What was Turing’s imitation game about and how does this relate to
intelligent systems?
Turing wilde een manier testen om te onderzoeken of machines konden
nadenken. Zo bedacht hij dat het mogelijk was om te kijken of machines
kunnen schaken. Hij stelde hierbij dat als een machine kan schaken, dat hij
dan wel zou moeten kunnen nadenken. Turing voerde daarnaast een
tweede denkbeeldig onderzoek uit. Hij vroeg zich af of een computer een
gesprek kan hebben met een mens. Mensen waren zeer sceptisch naar dit
idee toe en geloofden dat er wel sprake zou moeten zijn van een truc als
zoiets zou lukken.
Studeervragen voor het Artificial Intelligence deel
, College 1
1. Explain the difference between weak AI and strong AI. What are their
assumptions and what does that mean for AI?.
Weak AI: Een systeem die zich kan gedragen en denken alsof deze een
geest heeft, maar deze heeft hij niet echt. Een vorm van weak AI is de
Turing test. Searle zei dat de Turing test niet een echte vorm van een
mind/geest hebben. Hij gebruikt hier de ‘Chinese room argument’ voor.
Rule based manipulatie van informatie is niet hetzelfde als echt denken.
Strong AI: Een systeem die kan denken en een geest heeft, zoals een
mens. Als het menselijk brein exact na zo maken, dan zou dat een vorm
zijn van ‘strong AI.’ Het menselijke brein is een informatie
verwerkingssysteem, denken is een vorm van berekeningen maken. De
vraag of machines kunnen denken is onredelijk, omdat het gaat om een
semantisch probleem. Als de robot het gedrag vertoont dat wij willen
(bijvoorbeeld exact zoals een mens) is het dan nog belangrijk of het kan
denken of niet?
De termen ‘sterk’ en ‘zwak verwijzen niet direct naar de echte kracht of
sterkte van artificial intelligence. ‘Strong’ AI is niet sterker dan ‘weak’ AI.
Het verschil tussen de termen is nogal verwarrend. Bijvoorbeeld het AI
programma AlphaGo wordt gezien als een vorm van weak AI, terwijl het
net zo goed GO kan spelen als een mens. Daarnaast zou een AI baby, die
heel erg lijkt op een echte baby, worden gezien als strong AI, terwijl deze
bijna niets kan.
2. Explain the difference between symbolic AI and connectionist AI.
Symbolic AI: wordt ook wel ‘Good old fashioned AI’ genoemd. Symbolic AI
houdt zich niet bezig met neurofysiologie, maar ziet menselijk denken als
symbolische manipulatie. Een voorbeeld hier van is; Als (A>B) en (B>C)
dan (A>C). Intelligentie wordt dus gezien als verschillende symbolen en de
relaties tussen deze symbolen. Door bepaalde regels voor de AI
handelingen uit. Symbolic AI systemen worden vaak knowledge-based of
expert systems genoemd. Voorbeelden hiervan zijn ELIZA, STRIPS, MYCIN
en machines die kunnen schaken. Symbolic AI is niet goed in vertalen van
complexe zinnen en leren, bijvoorbeeld bij pattern recognition.
Connectionist AI: Ookwel parallel distributed processing en connectionism.
Zonder regels op een uitkomst komen. Het systeem leert door trial en
error. Het lijkt vaak op de connecties die er zijn in het menselijke brein. Als
het netwerk beschadigd raakt, kan er nog steeds verwerking van
informatie zijn. Doordat de netwerken kunnen leren, is het ook mogelijk
om regels te generaliseren voor nieuwe input. Voorbeelden zijn artifical
neural netwworks en deep learning networks.
3. What was Turing’s imitation game about and how does this relate to
intelligent systems?
Turing wilde een manier testen om te onderzoeken of machines konden
nadenken. Zo bedacht hij dat het mogelijk was om te kijken of machines
kunnen schaken. Hij stelde hierbij dat als een machine kan schaken, dat hij
dan wel zou moeten kunnen nadenken. Turing voerde daarnaast een
tweede denkbeeldig onderzoek uit. Hij vroeg zich af of een computer een
gesprek kan hebben met een mens. Mensen waren zeer sceptisch naar dit
idee toe en geloofden dat er wel sprake zou moeten zijn van een truc als
zoiets zou lukken.
