Primer Parcial de Estadística
Unidad 1:
La estadística es la ciencia que estudia a las poblaciones (no al individuo), y que se encarga de
proporcionar datos para obtener información sobre un Universo de referencia. Esta se encarga
de relevar, ordenar, resumir y transmitir información cualitativa. Existen dos tipos, la
estadística descriptiva y la inferencial.
Descriptiva: Es la rama más sencilla ya que solo se requiere saber suma, resta, división y
multiplicación. Esta tiene como OBJETIVO proporcionar métodos para resumir y analizar datos;
Se compone de cuatro pasos que son:
1. Elegir como se van a relevar los datos.
2. Llevarlos hacia una matriz de datos.
3. Ordenarlos.
4. Caracterizarlo a través de un resumen estadístico, por ejemplo, una tabla.
Esta estadística trabaja con muestras.
Inferencial: Esta comienza con las muestras y tiene como OBJETIVO demostrar que los datos
obtenidos de ellas sean válidos para la población. Por esto requiere un mayor conocimiento
matemático, ya que se basa en la teoría de probabilidades. Esta estadística aporta métodos
para poder extraer conclusiones de la población.
Existen dos métodos: estimación de parámetros, y contraste de hipótesis.
Elementos unidades: Son aquellos individuos (objetos, personas, animales, características,
etc.) de los que queremos obtener información y que van a componer nuestra población de
referencia.
Población: Es nuestro marco de referencia.
Siempre debe ubicarse en espacio y tiempo.
Todos los individuos deben compartir alguna característica.
Pueden ser finitos (conozco su tamaño) o infinitos (no conozco su tamaño).
Población de individuos Población de observación
Conjunto de todos los elementos sobre los Conjunto de todos los valores que puede
cuales observamos una o más características tomar una variable estadística sobre la
de interés. Se llama también población de población de individuos. Por cada variable de
objetivo porque va a ser nuestro objeto de observación que haya va a haber una
estudio. población de individuos.
Queremos saber la edad de los empleados de una empresa:
POBLACIÓN DE INDIVIDUOS→ Los empleados de la empresa.
POBLACIÓN DE OSERVACIÓN→ Las edades de cada uno de los empleados.
Como las poblaciones son mu grades se trabaja con Muestras: Estas son un subconjunto de la
población y nos ofrece datos que podemos usar para describir a la población, por lo cual debe
, ser aleatoria y representativa, para esto debe poder reproducir los fenómenos que se
producen a nivel poblacional.
Muestra de individuos Muestra de Observación
Conjunto de valores que va a toma una
Es un subconjunto de la población de variable estadística de la variable sobre la
individuos que nos da información de esta. muestra de individuos, o sea, es un
subconjunto de la población de observación.
Se quiere saber el promedio de edad de los empleados de una empresa por lo que se toman
las edades de 100 de ello.
POBLACIÓN DE INDIVIDUOS→ Los empleados de la empresa.
POBLACIÓN DE OSERVACIÓN→ Las edades de cada uno de los empleados.
MUESTRA DE INDIVIDUOS→ Los 100 empleados.
MUESTRA DE OBSERVACIÓN→ La edad de los 100 empleados.
Parámetro poblacional: Es una característica fija, generalmente numérica de la población. Una
propiedad descriptiva de la población, esta suele ser desconocida y el objetivo del investigador
es descubrirlo. Ej: si la variable es el tiempo que se le dedica al estudio tiempo que los
estudiantes dedican por semana al estudio.
Estadístico: Es una propiedad descriptiva de la muestra. Su valor es conocido y puede
calcularse por la información que nos da la muestra. Es una variable porque sus valores
dependen de la muestra que se seleccione. Ej: tiempo promedio que 100 estudiantes dedican
por semana al estudio.
Estimador: Estadístico que se utiliza para conocer, aproximadamente, el valor de un parámetro
desconocido.
Si queremos conocer un parámetro poblacional desconocido, lo habitual es recolectar una
muestra aleatoria y representativa de la población, calcular el estadística de esa misma
propiedad a partir de los datos de la muestra, tomar el valor estadístico calculado como una
buena aproximación del parámetro poblacional como estimador.
Variable: Es una propiedad o cualidad que se desea investigar dentro de la población. Es una
representación numérica de una característica. Son características observables en una
población y el interés en ellas se debe a que presentan diferentes valores, categorías o
atributos entre los individuos que pueden tomar distintas modalidades. Estas son cada una de
las formas en las que se presenta una característica. Para indicar las distintas modalidades se
usan símbolos o números.
Se tiene en cuenta un esquema de clasificación ordenado en
Ejemplo
Sotero 1 clases de equivalencia. Son exhaustivas, ya que no puede
Estad Casado 2 haber un elemento que no pueda ser clasificado, es una
o civil Viudo 3 para cada modalidad; y exclusivas, porque cada modalidad
Divorciado 4 se incluye en una y solo una clase
Características de interés:
Pueden obtenerse de manera Edad
Términos empíricos directa. Son observables u obtenerse Sexo
de manera directa. Estado Civil
Unidad 1:
La estadística es la ciencia que estudia a las poblaciones (no al individuo), y que se encarga de
proporcionar datos para obtener información sobre un Universo de referencia. Esta se encarga
de relevar, ordenar, resumir y transmitir información cualitativa. Existen dos tipos, la
estadística descriptiva y la inferencial.
Descriptiva: Es la rama más sencilla ya que solo se requiere saber suma, resta, división y
multiplicación. Esta tiene como OBJETIVO proporcionar métodos para resumir y analizar datos;
Se compone de cuatro pasos que son:
1. Elegir como se van a relevar los datos.
2. Llevarlos hacia una matriz de datos.
3. Ordenarlos.
4. Caracterizarlo a través de un resumen estadístico, por ejemplo, una tabla.
Esta estadística trabaja con muestras.
Inferencial: Esta comienza con las muestras y tiene como OBJETIVO demostrar que los datos
obtenidos de ellas sean válidos para la población. Por esto requiere un mayor conocimiento
matemático, ya que se basa en la teoría de probabilidades. Esta estadística aporta métodos
para poder extraer conclusiones de la población.
Existen dos métodos: estimación de parámetros, y contraste de hipótesis.
Elementos unidades: Son aquellos individuos (objetos, personas, animales, características,
etc.) de los que queremos obtener información y que van a componer nuestra población de
referencia.
Población: Es nuestro marco de referencia.
Siempre debe ubicarse en espacio y tiempo.
Todos los individuos deben compartir alguna característica.
Pueden ser finitos (conozco su tamaño) o infinitos (no conozco su tamaño).
Población de individuos Población de observación
Conjunto de todos los elementos sobre los Conjunto de todos los valores que puede
cuales observamos una o más características tomar una variable estadística sobre la
de interés. Se llama también población de población de individuos. Por cada variable de
objetivo porque va a ser nuestro objeto de observación que haya va a haber una
estudio. población de individuos.
Queremos saber la edad de los empleados de una empresa:
POBLACIÓN DE INDIVIDUOS→ Los empleados de la empresa.
POBLACIÓN DE OSERVACIÓN→ Las edades de cada uno de los empleados.
Como las poblaciones son mu grades se trabaja con Muestras: Estas son un subconjunto de la
población y nos ofrece datos que podemos usar para describir a la población, por lo cual debe
, ser aleatoria y representativa, para esto debe poder reproducir los fenómenos que se
producen a nivel poblacional.
Muestra de individuos Muestra de Observación
Conjunto de valores que va a toma una
Es un subconjunto de la población de variable estadística de la variable sobre la
individuos que nos da información de esta. muestra de individuos, o sea, es un
subconjunto de la población de observación.
Se quiere saber el promedio de edad de los empleados de una empresa por lo que se toman
las edades de 100 de ello.
POBLACIÓN DE INDIVIDUOS→ Los empleados de la empresa.
POBLACIÓN DE OSERVACIÓN→ Las edades de cada uno de los empleados.
MUESTRA DE INDIVIDUOS→ Los 100 empleados.
MUESTRA DE OBSERVACIÓN→ La edad de los 100 empleados.
Parámetro poblacional: Es una característica fija, generalmente numérica de la población. Una
propiedad descriptiva de la población, esta suele ser desconocida y el objetivo del investigador
es descubrirlo. Ej: si la variable es el tiempo que se le dedica al estudio tiempo que los
estudiantes dedican por semana al estudio.
Estadístico: Es una propiedad descriptiva de la muestra. Su valor es conocido y puede
calcularse por la información que nos da la muestra. Es una variable porque sus valores
dependen de la muestra que se seleccione. Ej: tiempo promedio que 100 estudiantes dedican
por semana al estudio.
Estimador: Estadístico que se utiliza para conocer, aproximadamente, el valor de un parámetro
desconocido.
Si queremos conocer un parámetro poblacional desconocido, lo habitual es recolectar una
muestra aleatoria y representativa de la población, calcular el estadística de esa misma
propiedad a partir de los datos de la muestra, tomar el valor estadístico calculado como una
buena aproximación del parámetro poblacional como estimador.
Variable: Es una propiedad o cualidad que se desea investigar dentro de la población. Es una
representación numérica de una característica. Son características observables en una
población y el interés en ellas se debe a que presentan diferentes valores, categorías o
atributos entre los individuos que pueden tomar distintas modalidades. Estas son cada una de
las formas en las que se presenta una característica. Para indicar las distintas modalidades se
usan símbolos o números.
Se tiene en cuenta un esquema de clasificación ordenado en
Ejemplo
Sotero 1 clases de equivalencia. Son exhaustivas, ya que no puede
Estad Casado 2 haber un elemento que no pueda ser clasificado, es una
o civil Viudo 3 para cada modalidad; y exclusivas, porque cada modalidad
Divorciado 4 se incluye en una y solo una clase
Características de interés:
Pueden obtenerse de manera Edad
Términos empíricos directa. Son observables u obtenerse Sexo
de manera directa. Estado Civil
