Algehele samenvatting verdieping onderzoek en statistiek.

Samenvatting Verdieping onderzoek en statistiek & Grasple
Hoorcollege 1 Factoranalyse
 Onderzoeksvaliditeit
o Externe validiteit
o Interne validiteit
o Begripsvaliditeit (instrumenteel  meetinstrumenten)
o Statistische validiteit
 Instrumentele validiteit
o De mate waarin een test aan zijn doel beantwoordt
 Inhoudsvaliditeit (content validity)
 Begripsvaliditeit (construct validity)
 Criteriumvaliditeit (criterium validity)
Inhoudsvaliditeit:
 Representeert de inhoud van de test het gehele inhoudsdomein?
o Deskundig oordeel/indruksvaliditeit (face validity)

Begripsvaliditeit:
 Meet de test het theoretische concept dat moet worden gemeten?
o Relaties binnen de test (interne structuur  factoranalyse)
o Relaties met andere variabelen (externe structuur)

Criterium validiteit:
 Voorspelt de test gedrag dat niet met de test wordt gemeten?
o Beoordeel een voorspelling op criterium met de test

Doelen factoranalyse:
 Beoordelen dimensionaliteit van een test
o Vinden we het aantal theoretisch veronderstelde dimensies (factoren) binnen de
verzameling van testitems?
 Confirmerende factoranalyse (CFA): het vinden van een bevestiging van onze
verwachting van de interne structuur.
 Realiseren van datareductie
o Kunnen we (veel) informatie samenvatten in een kleiner aantal nieuw te construeren
factoren/variabelen?  variabelen zijn items/tests.
 Explorerende factoranalyse (EFA): er wordt onderzocht hoeveel zinvolle
factoren men kan onderscheiden van wat men wil meten (beoogt te meten)
 Hoofdcomponentenanalyse (PCA).
Stappen in een factoranalyse:
 Factormodellen
o PCA/EFA/CFA
 Aantal factoren
o Eigenwaarde criterium
o Knikcriterium
 Interpreteren factoren
o Orthogonale rotatie
o Oblique rotatie

,  Kwaliteit factoroplossing
o Simple structure
o Correlatie tussen factoren
o Proportie verklaarde variantie factoren
o Communaliteit

Stappen van een factoranalyse:
Stap 0
 Datascreening
Stap 1
 Keuze voor het factormodel:
o PCA (kent geen unieke factor): Sterkte van de samenhang wordt aangegeven met een
a  factorlading
o EFA (kent een U  unieke factor  niet nader gespecificeerd)
o CFA (deze gebruik je wanneer je van tevoren een duidelijk beeld hebt over het aantal
achterliggende factoren).




Welk model kies je?
Het resultaat (factoroplossing) van de modellen komt overeen, maar…
 PCA: als reductie het doel is van de factoranalyse
 EFA: als inhoudelijke interpretatie van nog onbekend aantal factoren het doel is van de
factoranalyse
 CFA: als beoordeling van de verwachte interne structuur (validiteit) het doel is van de
factoranalyse
Resultaat factoranalyse:
 Schatting van de factorladingen (a)
 Factorscores
 Informatie voor keuze aantal en interpretatie van te onderscheiden factoren: eigen waarden,
factorcorrelaties en verklaarde variantie)

,Stap 2 bepalen aantal factoren
 Eigenwaarde criterium
 Knikcriterium




Stap 3 Interpretatie van de factor
 Orthogonale rotatie
 Oblique rotatie




Orthogonale (recht) en oblique (scheef) rotatie

,  Resultaat van orthogonale rotatie
o Na rotatie ongecorreleerde factoren, assen staan na rotatie loodrecht op elkaar
 Interpretatie factorladingen na rechte rotatie
o Correlaties tussen factoren en variabelen in de analyse
 Resultaat oblique rotatie
o Na rotatie meer/minder gecorreleerde factoren, assen staan niet loodrecht op elkaar
 Interpretatie factorladingen na oblique rotatie
o (partiële) regressiegewichten i.p.v. correlaties

Factoroplossing:
 Definitieve keuze voor aantal factoren
 Gekozen rotatie (orthogonaal/oblique)
Samenvattend:
 Roteren is een hulpmiddel bij interpretatie van factoren
 Assen (factoren) draaien zodat ze beter door clusters van variabelen gaan
 Twee vormen: orthogonaal & oblique
 Na rotatie laadt elke variabele hoog op de ene factor en laag op de andere (simple structure)
 Gebruik van ladingen na rotatie en de invloed van de variabele voor interpretatie van factoren
 Ga factorcorrelaties na voor definitieve factoroplossing
Simple structure:
 Op elke factor klein aantal variabelen met sterke lading
 Op elke factor groot aantal variabelen met zwakke lading
 Elke variabele heeft op één factor een sterke lading
Stap 4 kwaliteit
 Simple structure
 Correlatie tussen factoren
 Proportie verklaarde variantie
 Communaliteit/uniciteit




Grasple FA 1 introductie factoranalyse en eigenwaarden
Er zijn twee doelen in een Factoranalyse:
 Beoordelen van dimensionaliteit