representational power is in hoeverre het model menselijke cognitie kan voorstellen oftewel
representeren bijv. het opslaan van informatie en vgm is computational power in hoeverre is
het model/de computer in staat om een bepaalde taak met snelheid en accuraat uit te
voeren
ACT-R – content addressability:
-Indien getraind, hoeft ACT-R niet elk afzonderlijk stuk op te halen om een probleem op te lossen (als
vergelijkbare problemen in het verleden zijn opgelost), maar een paar zijn voldoende - > het kan
generaliseren en gedeeltelijk overeenkomen (wat in feite inhoudsadresseerbaarheid wordt genoemd).
ACT-R – cognitive modelling: het ACT-R model is een cognitief model en gebruikt net zoals ACT-R een
autoassociator.
ACT-R – ERROR : ACT-r is een cognitief model en wil de menselijke cognitie zo goed mogelijk
modelleren. Noyes toont aan dat mensen vaak fouten maken wat tot incidenten kan leiden. Act-r wil
alle errors alsnog in het systeem houden om menselijke cognitie realistisch te houden. Bij act-r blijft
het leren erg belangrijk en bij het leerproces hoort het maken van fouten erbij
Act-r – ema: Zowel ema als act-r verklaren mentale cognitie op verschillende niveaus,
waarbij de omgeving in beide gevallen als een geldige bron van informatie dient.
Echter, ema focust op het begrijpen van mentale cognitie door middel van emoties
(Marsella), terwijl act-r zich richt op de interactie tussen procedureel en delectratief
denken (Mulholland).
.ACT-R – catastrofale degradatie
Wanneer er slecht 1 fout in het system van ACT-R zit, is het hele systeem fout. Dit komt
overeen met catastrofale degradatie waarbij de prestaties tot nul dalen wanneer een enkel
onderdeel van het systeem wordt vernietigd.
Als één productieregel in ACT-R onjuist is, is het hele systeem defect: kan geen oplossing
vinden of maakt een fout, net als catastrofale degradatie.
ACT-R – competitief leren
competitief leren verspreidt excitatie zich van de input naar elk van de output
Deze concurreren met elkaar via remmende verbindingen tot er maar één actief blijft , deze
wordt verhoogd. ACT-R wordt ook gekeken naar de activatiteit van de productieregels en
voor het doel. Hierbij wordt er 1 productieregel gekozen wat het beste is en versterkt.
ACT-R: best passende productieregel wordt gekozen, geactiveerd en de positie ervan wordt
versterkt. Competitief leren: de associaties van het knooppunt met het hoogste
activiteitsniveau (het meeste gebruik in vergelijking met andere knooppunten) worden
versterkt.
Act-r – connectionisme : Wanneer er 1 productieregel in ACT-r fout is, werkt het hele systeem niet
meer en kan het geen oplossing voor deze fout vinden (catastrofale degredatie) wat in tegenstelling
, is met connectionistische modellen waarbij sprake is van grazieuze degredeatie waarvan prestaties
geleidelijk slechter worden naarmate het aantal willekeurig foute eenheden toeneemt.
ACT-R – cognitief/cognitive modeling/modelling
Act-R is een cognitief model. Volgens mulholland lijken hoog actieve chunks een beetje op
STM, die met minder activatie op LTM.
Voorbeeld: Het geeft aan welk nummer van de twee
die op een scherm verschijnen het hoogste is. Hiervoor worden verschillende cognitieve
processen gebruikt:
visie module slaa
t info op in imaginal module (korte termijn geheugen). Declaratieve module
(langetermijngeheugen) transformeert symbolen in numerieke waarden. Procedurele module
vergelijkt waarden
en maakt beslissing. Motor module drukt op knop (= antwoord)
ACT-R – productieregel: In mulholland wordt de structuur van act-r uitgelegd. Hierin wordt
verteld dat act-r productieregels een onderdeel zijn van act-r
ACT-R – chunk : Anderson toont aan dat Productievoorschriften in act-r zijn gebaseerd op
coderingen van brokken. Deze chunks zijn decleratief.
ACT-R – deltaregel
Beiden zetten opeenvolgende stappen op weg naar hun doeltoestand: delta rule maakt
gebruik van leren om via foutreductie van de huidige staat naar de gewenste toestand te
gaan; ACT-R beweegt naar de einddoeltoestand via oplossing van subdoelen op de
doelstapel, waardoor het verschil tussen de huidige en gewenste (doel)toestand stapsgewijs
wordt verkleind.
ACT-R – sierlijke degradatie
Bij graceful degradation is Zelfs als afzonderlijke componenten van een berekening onjuist
zijn, produceert de machine een antwoord dat nauwkeurig is. Het heeft hier een langzaam
prestatieverlies. In tegenstelling tot ACT-R waarbij het hele systeem niet meer werkt
wanneer er 1 productieregel fout is, wat leidt tot een catastrofale beperking.
Als één productieregel in ACT-R onjuist is, is het hele systeem defect: kan geen oplossing
vinden of maakt een fout, het tegenovergestelde van sierlijke degradatie, waarbij het
systeem nog steeds kan functioneren, hoewel een van zijn onderdelen kapot / defect / niet
werkt zoals het zou moeten.
representeren bijv. het opslaan van informatie en vgm is computational power in hoeverre is
het model/de computer in staat om een bepaalde taak met snelheid en accuraat uit te
voeren
ACT-R – content addressability:
-Indien getraind, hoeft ACT-R niet elk afzonderlijk stuk op te halen om een probleem op te lossen (als
vergelijkbare problemen in het verleden zijn opgelost), maar een paar zijn voldoende - > het kan
generaliseren en gedeeltelijk overeenkomen (wat in feite inhoudsadresseerbaarheid wordt genoemd).
ACT-R – cognitive modelling: het ACT-R model is een cognitief model en gebruikt net zoals ACT-R een
autoassociator.
ACT-R – ERROR : ACT-r is een cognitief model en wil de menselijke cognitie zo goed mogelijk
modelleren. Noyes toont aan dat mensen vaak fouten maken wat tot incidenten kan leiden. Act-r wil
alle errors alsnog in het systeem houden om menselijke cognitie realistisch te houden. Bij act-r blijft
het leren erg belangrijk en bij het leerproces hoort het maken van fouten erbij
Act-r – ema: Zowel ema als act-r verklaren mentale cognitie op verschillende niveaus,
waarbij de omgeving in beide gevallen als een geldige bron van informatie dient.
Echter, ema focust op het begrijpen van mentale cognitie door middel van emoties
(Marsella), terwijl act-r zich richt op de interactie tussen procedureel en delectratief
denken (Mulholland).
.ACT-R – catastrofale degradatie
Wanneer er slecht 1 fout in het system van ACT-R zit, is het hele systeem fout. Dit komt
overeen met catastrofale degradatie waarbij de prestaties tot nul dalen wanneer een enkel
onderdeel van het systeem wordt vernietigd.
Als één productieregel in ACT-R onjuist is, is het hele systeem defect: kan geen oplossing
vinden of maakt een fout, net als catastrofale degradatie.
ACT-R – competitief leren
competitief leren verspreidt excitatie zich van de input naar elk van de output
Deze concurreren met elkaar via remmende verbindingen tot er maar één actief blijft , deze
wordt verhoogd. ACT-R wordt ook gekeken naar de activatiteit van de productieregels en
voor het doel. Hierbij wordt er 1 productieregel gekozen wat het beste is en versterkt.
ACT-R: best passende productieregel wordt gekozen, geactiveerd en de positie ervan wordt
versterkt. Competitief leren: de associaties van het knooppunt met het hoogste
activiteitsniveau (het meeste gebruik in vergelijking met andere knooppunten) worden
versterkt.
Act-r – connectionisme : Wanneer er 1 productieregel in ACT-r fout is, werkt het hele systeem niet
meer en kan het geen oplossing voor deze fout vinden (catastrofale degredatie) wat in tegenstelling
, is met connectionistische modellen waarbij sprake is van grazieuze degredeatie waarvan prestaties
geleidelijk slechter worden naarmate het aantal willekeurig foute eenheden toeneemt.
ACT-R – cognitief/cognitive modeling/modelling
Act-R is een cognitief model. Volgens mulholland lijken hoog actieve chunks een beetje op
STM, die met minder activatie op LTM.
Voorbeeld: Het geeft aan welk nummer van de twee
die op een scherm verschijnen het hoogste is. Hiervoor worden verschillende cognitieve
processen gebruikt:
visie module slaa
t info op in imaginal module (korte termijn geheugen). Declaratieve module
(langetermijngeheugen) transformeert symbolen in numerieke waarden. Procedurele module
vergelijkt waarden
en maakt beslissing. Motor module drukt op knop (= antwoord)
ACT-R – productieregel: In mulholland wordt de structuur van act-r uitgelegd. Hierin wordt
verteld dat act-r productieregels een onderdeel zijn van act-r
ACT-R – chunk : Anderson toont aan dat Productievoorschriften in act-r zijn gebaseerd op
coderingen van brokken. Deze chunks zijn decleratief.
ACT-R – deltaregel
Beiden zetten opeenvolgende stappen op weg naar hun doeltoestand: delta rule maakt
gebruik van leren om via foutreductie van de huidige staat naar de gewenste toestand te
gaan; ACT-R beweegt naar de einddoeltoestand via oplossing van subdoelen op de
doelstapel, waardoor het verschil tussen de huidige en gewenste (doel)toestand stapsgewijs
wordt verkleind.
ACT-R – sierlijke degradatie
Bij graceful degradation is Zelfs als afzonderlijke componenten van een berekening onjuist
zijn, produceert de machine een antwoord dat nauwkeurig is. Het heeft hier een langzaam
prestatieverlies. In tegenstelling tot ACT-R waarbij het hele systeem niet meer werkt
wanneer er 1 productieregel fout is, wat leidt tot een catastrofale beperking.
Als één productieregel in ACT-R onjuist is, is het hele systeem defect: kan geen oplossing
vinden of maakt een fout, het tegenovergestelde van sierlijke degradatie, waarbij het
systeem nog steeds kan functioneren, hoewel een van zijn onderdelen kapot / defect / niet
werkt zoals het zou moeten.
