BCOR 2205 FINAL EXAM QUESTIONS WITH ACCURATE SOLUTIONS

BCOR 2205 FINAL EXAM QUESTIONS WITH ACCURATE
SOLUTIONS



Artificial Intelligence -- Answer ✔✔ Machines that can perform tasks that are characteristic
.l .l .l .l .l .l .l .l .l .l .l .l




.l of human intelligence.
.l .l




Machine Learning -- Answer ✔✔ Subset of AI: The practice of using algorithms to parse
.l .l .l .l .l .l .l .l .l .l .l .l .l .l




.l data, learn from it, and then decide or prediction about something in the word
.l .l .l .l .l .l .l .l .l .l .l .l .l




Target -- Answer ✔✔ The variable we are trying to predict and gain insights about
.l .l .l .l .l .l .l .l .l .l .l .l .l .l




Features -- Answer ✔✔ Can be thought of as the independent variables we will use to
.l .l .l .l .l .l .l .l .l .l .l .l .l .l .l




.l predict the target .l .l




supervised ML -- Answer ✔✔ Data scientist tells the machine what it wants it learn
.l .l .l .l .l .l .l .l .l .l .l .l .l .l




.l (identifies target) .l




Unsupervised ML -- Answer ✔✔ Up to the machine to decide what it wants to learn
.l .l .l .l .l .l .l .l .l .l .l .l .l .l .l




Auto Machine Learning -- Answer ✔✔ the process of automating machine learning
.l .l .l .l .l .l .l .l .l .l .l




Exploratory data analysis -- Answer ✔✔ The process of examining the descriptive statistics
.l .l .l .l .l .l .l .l .l .l .l .l




.l for all features as well as their relationship with the target variable
.l .l .l .l .l .l .l .l .l .l .l




Feature engineering -- Answer ✔✔ Cleaning data, combining features, splitting features into
.l .l .l .l .l .l .l .l .l .l .l




.l multiple features, handling missing values, and dealing with text, etc.
.l .l .l .l .l .l .l .l .l

, Algorithm selection and hyper-parameter tuning -- Answer ✔✔ Keeping up with the
.l .l .l .l .l .l .l .l .l .l .l




.l "dizzying number" of available algorithms and their quadrillions of parameter combinations
.l .l .l .l .l .l .l .l .l .l




Model diagnostics -- Answer ✔✔ Evaluation and ranking of top models
.l .l .l .l .l .l .l .l .l .l




the machine learning life cycle -- Answer ✔✔ define project objectives -> acquire and
.l .l .l .l .l .l .l .l .l .l .l .l .l




.l explore data -> model data -> interpret and communicate -> implement, document, and
.l .l .l .l .l .l .l .l .l .l .l .l




.l maintain


define project objectives (1) -- Answer ✔✔ specify business problem, acquire subject
.l .l .l .l .l .l .l .l .l .l .l




.l matter expertise, define unit of analysis and prediction target, prioritize modeling criteria,
.l .l .l .l .l .l .l .l .l .l .l




.l consider risks and success criteria, decide whether to continue
.l .l .l .l .l .l .l .l




acquire and explore data (2) -- Answer ✔✔ find appropriate data, merge data into single
.l .l .l .l .l .l .l .l .l .l .l .l .l .l




.l table, conduct exploratory data analysis, find and remove any target leakage, feature
.l .l .l .l .l .l .l .l .l .l .l




.l engineering


model data (3) -- Answer ✔✔ variable selection, build candidate models, model validation
.l .l .l .l .l .l .l .l .l .l .l .l




.l and selection .l




interpret and communicate (4) -- Answer ✔✔ interpret model, communicate model
.l .l .l .l .l .l .l .l .l .l




.l insights


implement, document, and maintain (5) -- Answer ✔✔ set up batch or AP prediction
.l .l .l .l .l .l .l .l .l .l .l .l .l




.l system, document modeling process for reproducibility, create model monitoring and
.l .l .l .l .l .l .l .l .l




.l maintenance plan .l




·8 criteria of auto ML Excellence: -- Answer ✔✔ o Accuracy
.l .l .l .l .l .l .l .l .l .l




o Productivity
.l




o Ease of use
.l .l .l