Week 1
Scatterplot maken (samenhang twee numerieke variabelen)
plot(x = , y = )
Scatterplot bewerken
Correlatie tussen twee variabelen berekenen
cor (x = , y = , method = )
Method is automatisch pearson r, ''spearman'' of ''kendall'' kan ook
Toetsen of een correlatie significant afwijkt van 0
cor.test(x = , y = , method = )
Tweezijdige p waarde voor een bepaalde waarde in een t verdeling
2 * pt( , df = , lower.tail = )
, WEEK 2
Enkelvoudige regressieanalyse
Als we bijvoorbeeld de variabele grade willen voorspellen op basis van de variable study
hours en het resultaat willen opslaan als een object met de naam sim reg ziet de code
er als volgt uit:
sim reg <− lm(formula = grade ∼ study hours, data = exam)
Voor resultaten :summary ()
Betrouwbaarheidsinterval voor een regressiecoefficient
confint (object = , level = )
Voor 95% betrouwbaarheidsinterval level = 0.95
Regressielijn toevoegen aan scatterplot
abline( )
Bij () kan
1. abline(object)
2. abline(lm(formula = , data = ))
3. Waarden van regressiecoefficient: abline(a=, b=)
Regressielijn bewerken
Eenzijdige Kritieke t waarde vinden voor 95% betrouwbaarheidsinterval
qt(0.975, df=, lower.tail = TRUE)
Scatterplot maken (samenhang twee numerieke variabelen)
plot(x = , y = )
Scatterplot bewerken
Correlatie tussen twee variabelen berekenen
cor (x = , y = , method = )
Method is automatisch pearson r, ''spearman'' of ''kendall'' kan ook
Toetsen of een correlatie significant afwijkt van 0
cor.test(x = , y = , method = )
Tweezijdige p waarde voor een bepaalde waarde in een t verdeling
2 * pt( , df = , lower.tail = )
, WEEK 2
Enkelvoudige regressieanalyse
Als we bijvoorbeeld de variabele grade willen voorspellen op basis van de variable study
hours en het resultaat willen opslaan als een object met de naam sim reg ziet de code
er als volgt uit:
sim reg <− lm(formula = grade ∼ study hours, data = exam)
Voor resultaten :summary ()
Betrouwbaarheidsinterval voor een regressiecoefficient
confint (object = , level = )
Voor 95% betrouwbaarheidsinterval level = 0.95
Regressielijn toevoegen aan scatterplot
abline( )
Bij () kan
1. abline(object)
2. abline(lm(formula = , data = ))
3. Waarden van regressiecoefficient: abline(a=, b=)
Regressielijn bewerken
Eenzijdige Kritieke t waarde vinden voor 95% betrouwbaarheidsinterval
qt(0.975, df=, lower.tail = TRUE)
