Geschreven door studenten die geslaagd zijn Direct beschikbaar na je betaling Online lezen of als PDF Verkeerd document? Gratis ruilen 4,6 TrustPilot
logo-home
Presentatie

Basics of deep learning

Beoordeling
-
Verkocht
-
Pagina's
103
Geüpload op
14-04-2025
Geschreven in
2024/2025

Deep learning is a specialized branch of machine learning that focuses on algorithms inspired by the structure and function of the human brain, known as artificial neural networks. It involves networks with multiple layers (hence the term "deep") that can learn to represent data with increasing levels of abstraction. Each layer in a deep learning model transforms the input data into more complex and meaningful representations, allowing the model to automatically discover features relevant to the task. Deep learning has gained significant popularity because of its ability to achieve high performance on complex problems, especially when large amounts of data and computational power are available. Applications of deep learning span across various domains, including computer vision, natural language processing, speech recognition, autonomous systems, and recommendation engines. Common architectures include Convolutional Neural Networks (CNNs) for image-related tasks, Recurrent Neural Networks (RNNs) for sequential data, Transformers for language modeling, and Generative Adversarial Networks (GANs) for data generation. Deep learning continues to revolutionize technology by enabling machines to perform tasks that were once considered uniquely human.

Meer zien Lees minder
Instelling
Vak

Voorbeeld van de inhoud

VIT Bhopal University
Bhopal-Indore Highway, Kothri Kalan, Sehore, Madhya Pradesh – 466114.




Deep Learning
Course Code: CSA4020


By:
Dr. Ramraj Dangi

, ● Gain knowledge in Machine Learning
Basics
● Understand and apply Optimization on
Deep Models and Networks
Learning ● Understand and analyze Recurrent and
Recursive Networks
Objectives ● Understand the representation of neural
networks in machine learning.

, ● Introduction:
● Fundamental Deep Learning Methods:
● Advanced Deep Learning Methods:
● OPTIMIZATION ON DEEP
Chapters MODELS:
● RECURRENT AND RECURSIVE
NETWORKS:

, ● an Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron
Courville, Deep Learning, MIT Press,
2016.
● Michael Nielsen, Neural Networks and
Textbooks Deep Learning, Determination Press,
2015.

Geschreven voor

Vak

Documentinformatie

Geüpload op
14 april 2025
Aantal pagina's
103
Geschreven in
2024/2025
Type
PRESENTATIE
Persoon
Onbekend

Onderwerpen

$8.99
Krijg toegang tot het volledige document:

Verkeerd document? Gratis ruilen Binnen 14 dagen na aankoop en voor het downloaden kun je een ander document kiezen. Je kunt het bedrag gewoon opnieuw besteden.
Geschreven door studenten die geslaagd zijn
Direct beschikbaar na je betaling
Online lezen of als PDF

Maak kennis met de verkoper
Seller avatar
kajalsingh3

Maak kennis met de verkoper

Seller avatar
kajalsingh3
Volgen Je moet ingelogd zijn om studenten of vakken te kunnen volgen
Verkocht
-
Lid sinds
1 jaar
Aantal volgers
0
Documenten
1
Laatst verkocht
-

0.0

0 beoordelingen

5
0
4
0
3
0
2
0
1
0

Recent door jou bekeken

Waarom studenten kiezen voor Stuvia

Gemaakt door medestudenten, geverifieerd door reviews

Kwaliteit die je kunt vertrouwen: geschreven door studenten die slaagden en beoordeeld door anderen die dit document gebruikten.

Niet tevreden? Kies een ander document

Geen zorgen! Je kunt voor hetzelfde geld direct een ander document kiezen dat beter past bij wat je zoekt.

Betaal zoals je wilt, start meteen met leren

Geen abonnement, geen verplichtingen. Betaal zoals je gewend bent via iDeal of creditcard en download je PDF-document meteen.

Student with book image

“Gekocht, gedownload en geslaagd. Zo makkelijk kan het dus zijn.”

Alisha Student

Bezig met je bronvermelding?

Maak nauwkeurige citaten in APA, MLA en Harvard met onze gratis bronnengenerator.

Bezig met je bronvermelding?

Veelgestelde vragen