ESTADÍSTICA
ASIGNATURA:
ESTADÍSTICA
Año: 2024-2025
1
,ESTADÍSTICA
T1: EL CONCEPTO DE ESTADÍSTICA
La estadística se define como el arte o ciencia de reunir, analizar, presentar e
interpretar datos. Información especialmente útil en los negocios y la economía,
proporcionándolo a aquellos tomadores de decisiones para una mejor
comprensión de datos y de la situación actual.
Aplicaciones de la estadística:
• Contaduría, coger muestras representativas de la totalidad de población.
• Finanzas, evaluar la relación precio y ganancia, para saber su rentabilidad.
• Marketing, recoger datos en puntos de ventas específicas para la
investigación de mercados.
• Producción, aplicado en el control de calidad, para medir el contenido de
su envase, mediante el límite de control inferior y superior.
• Economía, para realizar pronósticos de la economía, a mayor o menor
medida.
Los datos, están constituidos por elementos, que es compuesto por distintas
variables que son características de interés, donde sus valores constituyen los
datos. Cuya medición es la “observación”. Variables:
• Cualitativa: atributo NO es numérico, sino que lo que se estudia es una
palabra.
Ej: Qué marca prefieres: Adidas, Nike o Puma
• Cuantitativa: atributo número, el resultado siempre es en número. Según la
posibilidad de fraccionarlo o no:
o Discretas: son números enteros no fraccionables. Ej: Nº de hijos
o Continuas: son números fraccionables, llevan decimales. Ej: Peso o
altura
Las escalas.
Las escalas sirven para medir y analizar datos. Tipos de escalas:
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, ESTADÍSTICA
• Nominal: cuando los datos son etiquetas o nombres y se emplea para
identificar un atributo de un elemento.
• Ordinal: cuando los variables son datos que presentan propiedades de
datos nominales y el orden y jerarquía.
• De intervalo: Se mide la distancia entre los intervalos o las diferentes
categorías o clases. Ordenan e indican distancias entre los elementos.
(notas de examen, son siempre numéricas)
• Razón: para datos cuantitativas, se puede calcular todo acerca de la
estadística. (pensar en el 0, si existe ausencia de la variable, solo vale 0
matemático) (litros de agua consumido por una persona en un día)
Diferencias: estadística descriptiva e inferencia estadística:
• Estadística descriptiva resume la información contenida en los datos
recogidos, se muestra a través de gráficos y tablas.
• Estadística inferencial demuestra asociaciones y permite hacer
comparaciones, predicciones y generalizaciones entre las características
observadas.
Gráficos.
Distribución de frecuencias:
• Frecuencias y porcentual: se calcula la frecuencia o nº de veces que se
repite una variable respecto al total (su sumatoria debe de ser igual a 1)
• Frecuencias acumuladas:
Tipo de gráficos usados para datos cualitativos: usados para representar
distribuciones de frecuencia relativa y porcentual
• Gráfico de barras, usa la altura de barras rectangulares para visualizar la
frecuencia (o frecuencia relativa)
• Gráfico de pastel, proporciona otra gráfica para presentar distribuciones de
frecuencia relativa de frecuencia porcentual de datos cualitativos.
• Gráfico de puntos
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ASIGNATURA:
ESTADÍSTICA
Año: 2024-2025
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,ESTADÍSTICA
T1: EL CONCEPTO DE ESTADÍSTICA
La estadística se define como el arte o ciencia de reunir, analizar, presentar e
interpretar datos. Información especialmente útil en los negocios y la economía,
proporcionándolo a aquellos tomadores de decisiones para una mejor
comprensión de datos y de la situación actual.
Aplicaciones de la estadística:
• Contaduría, coger muestras representativas de la totalidad de población.
• Finanzas, evaluar la relación precio y ganancia, para saber su rentabilidad.
• Marketing, recoger datos en puntos de ventas específicas para la
investigación de mercados.
• Producción, aplicado en el control de calidad, para medir el contenido de
su envase, mediante el límite de control inferior y superior.
• Economía, para realizar pronósticos de la economía, a mayor o menor
medida.
Los datos, están constituidos por elementos, que es compuesto por distintas
variables que son características de interés, donde sus valores constituyen los
datos. Cuya medición es la “observación”. Variables:
• Cualitativa: atributo NO es numérico, sino que lo que se estudia es una
palabra.
Ej: Qué marca prefieres: Adidas, Nike o Puma
• Cuantitativa: atributo número, el resultado siempre es en número. Según la
posibilidad de fraccionarlo o no:
o Discretas: son números enteros no fraccionables. Ej: Nº de hijos
o Continuas: son números fraccionables, llevan decimales. Ej: Peso o
altura
Las escalas.
Las escalas sirven para medir y analizar datos. Tipos de escalas:
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, ESTADÍSTICA
• Nominal: cuando los datos son etiquetas o nombres y se emplea para
identificar un atributo de un elemento.
• Ordinal: cuando los variables son datos que presentan propiedades de
datos nominales y el orden y jerarquía.
• De intervalo: Se mide la distancia entre los intervalos o las diferentes
categorías o clases. Ordenan e indican distancias entre los elementos.
(notas de examen, son siempre numéricas)
• Razón: para datos cuantitativas, se puede calcular todo acerca de la
estadística. (pensar en el 0, si existe ausencia de la variable, solo vale 0
matemático) (litros de agua consumido por una persona en un día)
Diferencias: estadística descriptiva e inferencia estadística:
• Estadística descriptiva resume la información contenida en los datos
recogidos, se muestra a través de gráficos y tablas.
• Estadística inferencial demuestra asociaciones y permite hacer
comparaciones, predicciones y generalizaciones entre las características
observadas.
Gráficos.
Distribución de frecuencias:
• Frecuencias y porcentual: se calcula la frecuencia o nº de veces que se
repite una variable respecto al total (su sumatoria debe de ser igual a 1)
• Frecuencias acumuladas:
Tipo de gráficos usados para datos cualitativos: usados para representar
distribuciones de frecuencia relativa y porcentual
• Gráfico de barras, usa la altura de barras rectangulares para visualizar la
frecuencia (o frecuencia relativa)
• Gráfico de pastel, proporciona otra gráfica para presentar distribuciones de
frecuencia relativa de frecuencia porcentual de datos cualitativos.
• Gráfico de puntos
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