Hoofstuk 12
12.1
Data zijn gegevens die verzameld worden, bijvoorbeeld over ziekteverzuim, beoordelingen en
andere administratieve gegevens. HRM bezit dus eigenlijk heel veel data. Als het gaat om data
gestuurd werken, loopt de HRM-afdeling nog erg achter. Er zijn 4 redenen om data gestuurd te
werken:
1. Om het beleid of de bedrijfsprocessen bij te sturen en daarmee te verbeteren.
2. Om ervoor te zorgen dat de HRM-afdeling goed begrijpt waarom medewerkers doen wat ze
doen, wie er goed presteert en wie niet, en hoe de diversiteit in het personeelsbestand is
verdeeld over de organisatie.
3. Om de HRM-professional een realistischer en completer beeld te geven van de werknemers
in de organisatie.
4. Om te laten zien wat er gedaan moet worden om de prestaties van de organisatie te
verbeteren.
Datagestuurd werken kent een aantal valkuilen, zoals gebrek aan kennis, beperkte levensduur van
data en fixatie op gegevens en privacy.
12.2
Datagestuurd werken is een verzamelterm voor een HRM-praktijk waarbij data over HRM-
activiteiten door middel van onderzoek wordt verzameld, geordend en geanalyseerd om vervolgens
op basis van correlaties en causale verbanden inzichten te verkrijgen die de besluitvorming
omtrent te nemen maatregelen kan verbeteren.
Data zijn onbewerkte gegevens, zoals leeftijd, geslacht en opleiding. Deze gegevens zijn verkregen
door enquêtes of personeelsadministratie. Data heeft in de HRM-praktijk betekenis, want het zorgt
voor het zo efficiënt, effectief en duurzaam mogelijk inzetten van mensen.
Bij beschrijvend onderzoek wordt nagegaan wat het effect is geweest van HRM-activiteiten die al
zijn uitgevoerd, er wordt teruggekeken naar het verleden. Bij voorspellend onderzoek wordt een
poging gedaan iets te zeggen over de toekomst. Hierbij zijn vaak grote hoeveelheden data nodig.
Correlatie is een onderlinge samenhang tussen twee variabelen. Een variabele is een meetbaar
kenmerk, bijvoorbeeld leeftijd. Correlatie houdt in dat er een patroon uit de data naar voren komt
dat erop wijst dat het een samenhangt met het ander. Bijv. een hoge score op de variabele
betrokkenheid en een lage score op het ziekteverzuim, dan is er sprake van onderlinge samenhang.
Bij een causaal verband is er niet alleen sprake van samenhang, maar oorzaak-gevolgrelatie.
12.3
Waardecreatie van data gaat om het zichtbaar maken van de meerwaarde van een bepaald HRM-
beleid of bepaalde HRM-interventies voor de organisatie.
Datagestuurd werken neemt een belangrijke plaats in een organisatie. Het is namelijk goed om te
weten wat er gaande is in de organisatie en met die kennis de prestaties van de organisatie te
verbeteren. Door data goed te gebruiken kan er ook concurrentievoordeel uitgehaald worden. De
productiviteit ligt hier namelijk hoger door.
Datagestuurd werk levert niet alleen voordeel voor afdelingen, maar ook op directieniveau.
Namelijk om keuzes te verantwoorden en de prestaties van de organisatie te volgen. Daarmee
verschrijft de HRM-afdeling naar een strategisch niveau.
Datagestuurd werken zorgt ervoor dat de HRM-afdeling goed begrijpt waarom medewerkers doen
wat ze doen, wie er goed presteert en wie niet. Maar vooral laat het zien wat er gedaan moet
worden om de prestaties van de organisaties te verbeteren.
Onderzoek helpt de HRM-professional ook om een realistischer en completer beeld van de
werknemers in de organisatie te schetsen. Het blijft voor veel organisaties nog wel een uitdaging
om datagestuurd te werken. Er zijn wel voldoende gegevens beschikbaar, maar de standaardisatie
ontbreekt op centraal niveau om de data op een betrouwbare en volledige manier te analyseren.
12.4
12.1
Data zijn gegevens die verzameld worden, bijvoorbeeld over ziekteverzuim, beoordelingen en
andere administratieve gegevens. HRM bezit dus eigenlijk heel veel data. Als het gaat om data
gestuurd werken, loopt de HRM-afdeling nog erg achter. Er zijn 4 redenen om data gestuurd te
werken:
1. Om het beleid of de bedrijfsprocessen bij te sturen en daarmee te verbeteren.
2. Om ervoor te zorgen dat de HRM-afdeling goed begrijpt waarom medewerkers doen wat ze
doen, wie er goed presteert en wie niet, en hoe de diversiteit in het personeelsbestand is
verdeeld over de organisatie.
3. Om de HRM-professional een realistischer en completer beeld te geven van de werknemers
in de organisatie.
4. Om te laten zien wat er gedaan moet worden om de prestaties van de organisatie te
verbeteren.
Datagestuurd werken kent een aantal valkuilen, zoals gebrek aan kennis, beperkte levensduur van
data en fixatie op gegevens en privacy.
12.2
Datagestuurd werken is een verzamelterm voor een HRM-praktijk waarbij data over HRM-
activiteiten door middel van onderzoek wordt verzameld, geordend en geanalyseerd om vervolgens
op basis van correlaties en causale verbanden inzichten te verkrijgen die de besluitvorming
omtrent te nemen maatregelen kan verbeteren.
Data zijn onbewerkte gegevens, zoals leeftijd, geslacht en opleiding. Deze gegevens zijn verkregen
door enquêtes of personeelsadministratie. Data heeft in de HRM-praktijk betekenis, want het zorgt
voor het zo efficiënt, effectief en duurzaam mogelijk inzetten van mensen.
Bij beschrijvend onderzoek wordt nagegaan wat het effect is geweest van HRM-activiteiten die al
zijn uitgevoerd, er wordt teruggekeken naar het verleden. Bij voorspellend onderzoek wordt een
poging gedaan iets te zeggen over de toekomst. Hierbij zijn vaak grote hoeveelheden data nodig.
Correlatie is een onderlinge samenhang tussen twee variabelen. Een variabele is een meetbaar
kenmerk, bijvoorbeeld leeftijd. Correlatie houdt in dat er een patroon uit de data naar voren komt
dat erop wijst dat het een samenhangt met het ander. Bijv. een hoge score op de variabele
betrokkenheid en een lage score op het ziekteverzuim, dan is er sprake van onderlinge samenhang.
Bij een causaal verband is er niet alleen sprake van samenhang, maar oorzaak-gevolgrelatie.
12.3
Waardecreatie van data gaat om het zichtbaar maken van de meerwaarde van een bepaald HRM-
beleid of bepaalde HRM-interventies voor de organisatie.
Datagestuurd werken neemt een belangrijke plaats in een organisatie. Het is namelijk goed om te
weten wat er gaande is in de organisatie en met die kennis de prestaties van de organisatie te
verbeteren. Door data goed te gebruiken kan er ook concurrentievoordeel uitgehaald worden. De
productiviteit ligt hier namelijk hoger door.
Datagestuurd werk levert niet alleen voordeel voor afdelingen, maar ook op directieniveau.
Namelijk om keuzes te verantwoorden en de prestaties van de organisatie te volgen. Daarmee
verschrijft de HRM-afdeling naar een strategisch niveau.
Datagestuurd werken zorgt ervoor dat de HRM-afdeling goed begrijpt waarom medewerkers doen
wat ze doen, wie er goed presteert en wie niet. Maar vooral laat het zien wat er gedaan moet
worden om de prestaties van de organisaties te verbeteren.
Onderzoek helpt de HRM-professional ook om een realistischer en completer beeld van de
werknemers in de organisatie te schetsen. Het blijft voor veel organisaties nog wel een uitdaging
om datagestuurd te werken. Er zijn wel voldoende gegevens beschikbaar, maar de standaardisatie
ontbreekt op centraal niveau om de data op een betrouwbare en volledige manier te analyseren.
12.4
