5/31/25, 11:31 AM Quantitive decision making (M
Quantitive decision making (M
Analyse van historische data om trends en
descriptieve analytics
patronen te begrijpen
predicitive analytics Voorspelling obv patronen uit het verleden
Optiemalisatiemodellen gebruiken om
prescriptieve analytics
beslissingen te verbeteren
Definieer, ontwikkel model, verzamelen data,
welke stappen heeft een kwantitatieve
ontwikkel oplossing, test oplossing, analyseer
analyseproces?
resultaten, implementeer oplossing
Definieer het probleem Wat moet er opgelost worden
Stel een wiskundig model op dat het probleem
Ontwikkel een model
beschrijft
Verzamel inputdata Zorg voor correcte en betrouwbare gegevens
Gebruik berekeningen en algoritmen om een
Ontwikkel een oplossing
optimale keuze te maken
Controleer of de uitkomsten logisch en
Test de oplossing
bruikbaar zijn
Wat betekenen de uitkomsten voor de
Analyseer de resultaten
bedrijfsstrategie
Implementeer de oplossing Pas de beslissing toe in de praktijk
Beperkingen van data – Soms zijn gegevens
Wat is een uitdaging bij kwantitatieve analyse?
onvolledig of onnauwkeurig
Complexiteit van modellen – Te ingewikkelde
Wat is een uitdaging bij kwantitatieve analyse?
modellen kunnen moeilijk te interpreteren zijn.
Implementatieproblemen – Zelfs een perfecte
Wat is een uitdaging bij kwantitatieve analyse? analyse kan mislukken als mensen het nieuwe
systeem niet accepteren.
https://knowt.com/flashcards/c534c674-b9ce-4039-921c-7fb968047b93 1/11
Quantitive decision making (M
Analyse van historische data om trends en
descriptieve analytics
patronen te begrijpen
predicitive analytics Voorspelling obv patronen uit het verleden
Optiemalisatiemodellen gebruiken om
prescriptieve analytics
beslissingen te verbeteren
Definieer, ontwikkel model, verzamelen data,
welke stappen heeft een kwantitatieve
ontwikkel oplossing, test oplossing, analyseer
analyseproces?
resultaten, implementeer oplossing
Definieer het probleem Wat moet er opgelost worden
Stel een wiskundig model op dat het probleem
Ontwikkel een model
beschrijft
Verzamel inputdata Zorg voor correcte en betrouwbare gegevens
Gebruik berekeningen en algoritmen om een
Ontwikkel een oplossing
optimale keuze te maken
Controleer of de uitkomsten logisch en
Test de oplossing
bruikbaar zijn
Wat betekenen de uitkomsten voor de
Analyseer de resultaten
bedrijfsstrategie
Implementeer de oplossing Pas de beslissing toe in de praktijk
Beperkingen van data – Soms zijn gegevens
Wat is een uitdaging bij kwantitatieve analyse?
onvolledig of onnauwkeurig
Complexiteit van modellen – Te ingewikkelde
Wat is een uitdaging bij kwantitatieve analyse?
modellen kunnen moeilijk te interpreteren zijn.
Implementatieproblemen – Zelfs een perfecte
Wat is een uitdaging bij kwantitatieve analyse? analyse kan mislukken als mensen het nieuwe
systeem niet accepteren.
https://knowt.com/flashcards/c534c674-b9ce-4039-921c-7fb968047b93 1/11
