Vraag 1
Niet factorial, want je hebt maar 1 onafhankelijk variabele (within)
Je meet dezelfde mensen op meerdere momenten, dus within.
- Factorial: meerdere onafhankelijke variabelen
- Between subjects: twee groepen vergelijken
- Within: meerdere metingen bij de personen
- Mixed: zowel between en within
Vraag 2 (after controlling)
- Multiple regressie analyse hierbij controleer je niet voor andere variabelen (met methode
enter), dit kan wel met andere methodes want dan kan je ze in verschillende blokken zetten.
Maar hier wil je kijken of het verandert als je IQ toevoegt.
o Als eerste zet je intelligentie in je blok in hoeverre verklaart intelligentie de
vairnatie in de outcome variabele
o Dan in het tweede blok sociability en stress-resistance hoeveel verklaren die dan
nog boven op de eerste?
Je wil met A, B en C je outcome verklaren. A wordt gezien als sterke voorspeller, dus je wil kijken of
B en C wat toevoegen. Je kan hiërarchisch doen met A eerst en daarna met B en C.
Je eerste variabele wordt bij alle blokken meegenomen.
- Hier is geen covariaat, dus geen ANCOVA
- ANOVA/ANCOVA heeft een aantal eisen:
o Predictor variabele moet categorisch zijn
o Je covariaat variabele moet continu zijn
o Outcome is altijd continu
Vraag 3 (when controlling)
Je hebt hier 1 predictor (alcohol), 1 covariaat (IQ) en 1 outcome (aantal maanden). Als je niet zou
controleren voor IQ dan had het ook two way kunnen zijn.
- Geen factorial, want je hebt maar 1 predictor
Factorial geeft alleen aan dat je meerdere predictoren hebt. (je weet niet of dat between of within is)
Two way met alleen Within =repeated measures
Je hebt een categorische predictor
Je controleert voor iets ANCOVA
Je hebt gewoon twee variabelen two way factorial ANOVA, etc.
Met continue predictoren soweiso GEEN ANOVA
Regressie meer dan 2 levels in je predictor? Dan maak je dummy variabelen (vergelijk met je
baseline)! Regressie kan alleen met dichotome variabelen, anders krijg je dus dummies.
Vraag 4
Baseline is 0, dus alle b-coefficienten vergelijken met de baseline.
- 3.75 is de mean van groep 0, je baseline.
- 3.50 = groep 1 scoort gemiddeld 3.50 hoger dan groep 0 op de outcome (dus komt er juist bij)
- Groep 3 heeft de laagsse mean? nee, want is positief dus groep 0 heeft laagste mean. (maar
er is geen significant verschil tussen groep 3 en 0)
Significantie gaat over de populatie.
Niet factorial, want je hebt maar 1 onafhankelijk variabele (within)
Je meet dezelfde mensen op meerdere momenten, dus within.
- Factorial: meerdere onafhankelijke variabelen
- Between subjects: twee groepen vergelijken
- Within: meerdere metingen bij de personen
- Mixed: zowel between en within
Vraag 2 (after controlling)
- Multiple regressie analyse hierbij controleer je niet voor andere variabelen (met methode
enter), dit kan wel met andere methodes want dan kan je ze in verschillende blokken zetten.
Maar hier wil je kijken of het verandert als je IQ toevoegt.
o Als eerste zet je intelligentie in je blok in hoeverre verklaart intelligentie de
vairnatie in de outcome variabele
o Dan in het tweede blok sociability en stress-resistance hoeveel verklaren die dan
nog boven op de eerste?
Je wil met A, B en C je outcome verklaren. A wordt gezien als sterke voorspeller, dus je wil kijken of
B en C wat toevoegen. Je kan hiërarchisch doen met A eerst en daarna met B en C.
Je eerste variabele wordt bij alle blokken meegenomen.
- Hier is geen covariaat, dus geen ANCOVA
- ANOVA/ANCOVA heeft een aantal eisen:
o Predictor variabele moet categorisch zijn
o Je covariaat variabele moet continu zijn
o Outcome is altijd continu
Vraag 3 (when controlling)
Je hebt hier 1 predictor (alcohol), 1 covariaat (IQ) en 1 outcome (aantal maanden). Als je niet zou
controleren voor IQ dan had het ook two way kunnen zijn.
- Geen factorial, want je hebt maar 1 predictor
Factorial geeft alleen aan dat je meerdere predictoren hebt. (je weet niet of dat between of within is)
Two way met alleen Within =repeated measures
Je hebt een categorische predictor
Je controleert voor iets ANCOVA
Je hebt gewoon twee variabelen two way factorial ANOVA, etc.
Met continue predictoren soweiso GEEN ANOVA
Regressie meer dan 2 levels in je predictor? Dan maak je dummy variabelen (vergelijk met je
baseline)! Regressie kan alleen met dichotome variabelen, anders krijg je dus dummies.
Vraag 4
Baseline is 0, dus alle b-coefficienten vergelijken met de baseline.
- 3.75 is de mean van groep 0, je baseline.
- 3.50 = groep 1 scoort gemiddeld 3.50 hoger dan groep 0 op de outcome (dus komt er juist bij)
- Groep 3 heeft de laagsse mean? nee, want is positief dus groep 0 heeft laagste mean. (maar
er is geen significant verschil tussen groep 3 en 0)
Significantie gaat over de populatie.
