College 2
DEEL 1 –
Variations in incomplete prediction models –
1. Linear models
2. Non-linear models
- Denk erover na dat sommige variabelen te veel of te weinig kunnen zijn (oftewel:
een berg of dal parabool)
3. Multivariate predictions (compensatory prediction model)
- Dat model heeft een negatieve lineaire lijn met loodrecht daarop positieve
lineaire lijnen.
- Het lineaire model is opzichzelf een compensatory model, omdat het de
individuele scores samenvat (dus compenseert)
Hoe evalueer je de kwaliteit van je prediction model?
1. Lineaire prediction validiteit coëfficiënt rxy
2. Linear en non-linear prediction:
- Proportion explained variance, d
o Coefficient of determination
o Alleen in het geval van linearity: d = r2xy
3. Standaarddeviatie van residual scores (standaard error op estimate meten) om te
kijken naar de mate van incompleetheid van een prediction model.
a. Verschil tussen true y en estimated y = residual z
b. Alle dots op een lijn liggen uit elkaar
c. Je wil een residual score van 0, maar dat is onrealistisch
Prediction through machine learning
- The terms:
o Algorithm
o Machine Learning
I.p.v. een voorgeprogrameerde formule, leert de computer
automatisch de onderliggende patronen in de gepresenteerde data
Drie problemen met establishing predictieve validiteit
Het schatten van predicitieve vakiditeit is bijna altijd problematisch.
DEEL 1 –
Variations in incomplete prediction models –
1. Linear models
2. Non-linear models
- Denk erover na dat sommige variabelen te veel of te weinig kunnen zijn (oftewel:
een berg of dal parabool)
3. Multivariate predictions (compensatory prediction model)
- Dat model heeft een negatieve lineaire lijn met loodrecht daarop positieve
lineaire lijnen.
- Het lineaire model is opzichzelf een compensatory model, omdat het de
individuele scores samenvat (dus compenseert)
Hoe evalueer je de kwaliteit van je prediction model?
1. Lineaire prediction validiteit coëfficiënt rxy
2. Linear en non-linear prediction:
- Proportion explained variance, d
o Coefficient of determination
o Alleen in het geval van linearity: d = r2xy
3. Standaarddeviatie van residual scores (standaard error op estimate meten) om te
kijken naar de mate van incompleetheid van een prediction model.
a. Verschil tussen true y en estimated y = residual z
b. Alle dots op een lijn liggen uit elkaar
c. Je wil een residual score van 0, maar dat is onrealistisch
Prediction through machine learning
- The terms:
o Algorithm
o Machine Learning
I.p.v. een voorgeprogrameerde formule, leert de computer
automatisch de onderliggende patronen in de gepresenteerde data
Drie problemen met establishing predictieve validiteit
Het schatten van predicitieve vakiditeit is bijna altijd problematisch.
