H1 Diagnostiek: inschatten van
mensen Klopt Ja FN VP
De
Voor-
spelling Nee VN FP
Besliskundematrix
?
Valid Positive: Voorspelling= positief & waar
Nee Ja
False Positive: Voorspelling= positief & niet waar
Voorspelling: ….? =
False Negative: Voorspelling= negatief & niet waar
Valid Negative: Voorspelling= negatief & waar
Correlaties
Correlatiecoëfficiënt: getal tussen 0 en 1.00, geeft de sterkte aan van de relatie tussen 2 variabelen.
Perfecte correlatie= 1 rechte lijn. Niet perfecte correlatie= puntenwolk
Meest voorkomende beoordelingsfouten
Verstandige fouten: Problemen voorkomen (als FN dodelijk is, verstandiger meer FP)
De aftestgrens (de verticale lijn in de diagram) extreem naar links verschoven
Overschatten van specifieke kansen.
De kans dat bepaalde gebeurtenissen zich voordoen/ iemand over een bepaalde eigenschap
beschikt Verkeerd ingeschat (Beoordelingsfout)
Beschikbaarheidsheuristiek: Van dingen waarvan we snel voorbeelden uit ons geheugen kunnen
ophalen, denken we ook dat ze vaker voorkomen
Regressie naar het gemiddelde.
Naar het midden getrokken worden, van de normaalverdeling
Extreme scores: Vallen meer op, en wegen dus zwaarder mee
Eerste & laatste indruk (Primacy- & Recency- effect): Begin= fris en alert, eind= meest recent
Voorbarige reductie van cognitieve dissonantie.
Leon Festinger. Roken maar weten dat roken longkanker veroorzaakt: Goedpraten van gedrag
Vasthouden aan bestaande opvattingen.
Horn- & Halo- effect: verbanden leggen met slechte/goede dingen van een persoon.
Ex drugverslaafde Niet betrouwbaar op werk
Contrary Evidence: Op zoek gaan naar aanwijzingen/bewijs voor tegenovergestelde van jouw
stelling/mening. Wetenschapsfilosofie, experimenten om je idee onderuit te halen Falsificatie
1
mensen Klopt Ja FN VP
De
Voor-
spelling Nee VN FP
Besliskundematrix
?
Valid Positive: Voorspelling= positief & waar
Nee Ja
False Positive: Voorspelling= positief & niet waar
Voorspelling: ….? =
False Negative: Voorspelling= negatief & niet waar
Valid Negative: Voorspelling= negatief & waar
Correlaties
Correlatiecoëfficiënt: getal tussen 0 en 1.00, geeft de sterkte aan van de relatie tussen 2 variabelen.
Perfecte correlatie= 1 rechte lijn. Niet perfecte correlatie= puntenwolk
Meest voorkomende beoordelingsfouten
Verstandige fouten: Problemen voorkomen (als FN dodelijk is, verstandiger meer FP)
De aftestgrens (de verticale lijn in de diagram) extreem naar links verschoven
Overschatten van specifieke kansen.
De kans dat bepaalde gebeurtenissen zich voordoen/ iemand over een bepaalde eigenschap
beschikt Verkeerd ingeschat (Beoordelingsfout)
Beschikbaarheidsheuristiek: Van dingen waarvan we snel voorbeelden uit ons geheugen kunnen
ophalen, denken we ook dat ze vaker voorkomen
Regressie naar het gemiddelde.
Naar het midden getrokken worden, van de normaalverdeling
Extreme scores: Vallen meer op, en wegen dus zwaarder mee
Eerste & laatste indruk (Primacy- & Recency- effect): Begin= fris en alert, eind= meest recent
Voorbarige reductie van cognitieve dissonantie.
Leon Festinger. Roken maar weten dat roken longkanker veroorzaakt: Goedpraten van gedrag
Vasthouden aan bestaande opvattingen.
Horn- & Halo- effect: verbanden leggen met slechte/goede dingen van een persoon.
Ex drugverslaafde Niet betrouwbaar op werk
Contrary Evidence: Op zoek gaan naar aanwijzingen/bewijs voor tegenovergestelde van jouw
stelling/mening. Wetenschapsfilosofie, experimenten om je idee onderuit te halen Falsificatie
1
