,Contents at a Glance
Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
Book 1: Introducing R . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
CHAPTER 1: R: What It Does and How It Does It . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
CHAPTER 2: Working with Packages, Importing, and Exporting . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37
Book 2: Describing Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51
CHAPTER 1: Getting Graphic . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53
CHAPTER 2: Finding Your Center . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 93
CHAPTER 3: Deviating from the Average . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 103
CHAPTER 4: Meeting Standards and Standings . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 113
CHAPTER 5: Summarizing It All . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 125
CHAPTER 6: What’s Normal? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 145
Book 3: Analyzing Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 163
CHAPTER 1: The Confidence Game: Estimation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 165
CHAPTER 2: One-Sample Hypothesis Testing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 181
CHAPTER 3: Two-Sample Hypothesis Testing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 207
CHAPTER 4: Testing More than Two Samples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 233
CHAPTER 5: More Complicated Testing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 257
CHAPTER 6: Regression: Linear, Multiple, and the General Linear Model . . . . . . . . 279
CHAPTER 7: Correlation: The Rise and Fall of Relationships . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 315
CHAPTER 8: Curvilinear Regression: When Relationships
Get Complicated . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 335
CHAPTER 9: In Due Time . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 359
CHAPTER 10: Non-Parametric Statistics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 371
CHAPTER 11: Introducing Probability . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 393
CHAPTER 12: Probability Meets Regression: Logistic Regression . . . . . . . . . . . . . . . . . 415
Book 4: Learning from Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 423
CHAPTER 1: Tools and Data for Machine Learning Projects . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 425
CHAPTER 2: Decisions, Decisions, Decisions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 449
CHAPTER 3: Into the Forest, Randomly . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 467
CHAPTER 4: Support Your Local Vector . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 483
CHAPTER 5: K-Means Clustering . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 503
CHAPTER 6: Neural Networks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 519
CHAPTER 7: Exploring Marketing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 537
CHAPTER 8: From the City That Never Sleeps . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 557
,Book 5: Harnessing R: Some Projects to
Keep You Busy . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 573
CHAPTER 1: Working with a Browser . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 575
CHAPTER 2: Dashboards — How Dashing! . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 603
Index . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 639
, Table of Contents
INTRODUCTION . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
About This All-in-One . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
Book 1: Introducing R . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
Book 2: Describing Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
Book 3: Analyzing Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
Book 4: Learning from Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
Book 5: Harnessing R: Some Projects to Keep You Busy . . . . . . . . . . 3
What You Can Safely Skip . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
Foolish Assumptions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
Icons Used in This Book . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
Beyond This Book . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
Where to Go from Here . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
BOOK 1: INTRODUCING R . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
CHAPTER 1: R: What It Does and How It Does It . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
The Statistical (and Related) Ideas You Just Have to Know . . . . . . . . . . . 7
Samples and populations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
Variables: Dependent and independent . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
Types of data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
A little probability . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .10
Inferential statistics: Testing hypotheses . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .12
Null and alternative hypotheses . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .12
Two types of error . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .13
Getting R . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .14
Getting RStudio . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .15
A Session with R . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .18
The working directory . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .18
Getting started . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .19
R Functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .22
User-Defined Functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .24
Comments . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .25
R Structures . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .25
Vectors . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .25
Numerical vectors . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .26
Matrices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .28
Lists . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .31
Data frames . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .32
for Loops and if Statements . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .35
Table of Contents v
Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
Book 1: Introducing R . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
CHAPTER 1: R: What It Does and How It Does It . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
CHAPTER 2: Working with Packages, Importing, and Exporting . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37
Book 2: Describing Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51
CHAPTER 1: Getting Graphic . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53
CHAPTER 2: Finding Your Center . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 93
CHAPTER 3: Deviating from the Average . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 103
CHAPTER 4: Meeting Standards and Standings . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 113
CHAPTER 5: Summarizing It All . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 125
CHAPTER 6: What’s Normal? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 145
Book 3: Analyzing Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 163
CHAPTER 1: The Confidence Game: Estimation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 165
CHAPTER 2: One-Sample Hypothesis Testing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 181
CHAPTER 3: Two-Sample Hypothesis Testing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 207
CHAPTER 4: Testing More than Two Samples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 233
CHAPTER 5: More Complicated Testing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 257
CHAPTER 6: Regression: Linear, Multiple, and the General Linear Model . . . . . . . . 279
CHAPTER 7: Correlation: The Rise and Fall of Relationships . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 315
CHAPTER 8: Curvilinear Regression: When Relationships
Get Complicated . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 335
CHAPTER 9: In Due Time . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 359
CHAPTER 10: Non-Parametric Statistics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 371
CHAPTER 11: Introducing Probability . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 393
CHAPTER 12: Probability Meets Regression: Logistic Regression . . . . . . . . . . . . . . . . . 415
Book 4: Learning from Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 423
CHAPTER 1: Tools and Data for Machine Learning Projects . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 425
CHAPTER 2: Decisions, Decisions, Decisions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 449
CHAPTER 3: Into the Forest, Randomly . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 467
CHAPTER 4: Support Your Local Vector . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 483
CHAPTER 5: K-Means Clustering . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 503
CHAPTER 6: Neural Networks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 519
CHAPTER 7: Exploring Marketing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 537
CHAPTER 8: From the City That Never Sleeps . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 557
,Book 5: Harnessing R: Some Projects to
Keep You Busy . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 573
CHAPTER 1: Working with a Browser . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 575
CHAPTER 2: Dashboards — How Dashing! . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 603
Index . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 639
, Table of Contents
INTRODUCTION . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
About This All-in-One . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
Book 1: Introducing R . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
Book 2: Describing Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
Book 3: Analyzing Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
Book 4: Learning from Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
Book 5: Harnessing R: Some Projects to Keep You Busy . . . . . . . . . . 3
What You Can Safely Skip . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
Foolish Assumptions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
Icons Used in This Book . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
Beyond This Book . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
Where to Go from Here . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
BOOK 1: INTRODUCING R . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
CHAPTER 1: R: What It Does and How It Does It . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
The Statistical (and Related) Ideas You Just Have to Know . . . . . . . . . . . 7
Samples and populations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
Variables: Dependent and independent . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
Types of data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
A little probability . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .10
Inferential statistics: Testing hypotheses . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .12
Null and alternative hypotheses . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .12
Two types of error . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .13
Getting R . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .14
Getting RStudio . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .15
A Session with R . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .18
The working directory . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .18
Getting started . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .19
R Functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .22
User-Defined Functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .24
Comments . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .25
R Structures . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .25
Vectors . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .25
Numerical vectors . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .26
Matrices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .28
Lists . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .31
Data frames . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .32
for Loops and if Statements . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .35
Table of Contents v
