vereiste COTAN-criteria.
o Nee, want het gebruikersdoel stelt hogere eisen aan de test dan waar de test voor
gevalideerd is.
o Nee, want de begripsvaliditeit is onvoldoende voor dit gebruikersdoel.
o Nee, want de normen zijn onvoldoende voor dit gebruikersdoel.
o Ja, het gebruikersdoel is verenigbaar met het testdoel, en er is voldaan aan
de vereiste COTAN-criteria.
o Nee, want het gebruikersdoel stelt hogere eisen aan de test dan waar de
test voor gevalideerd is.
o Nee, want de begripsvaliditeit is onvoldoende voor dit gebruikersdoel.
o Nee, want de normen zijn onvoldoende voor dit gebruikersdoel.
, o Ja, het gebruikersdoel is verenigbaar met het testdoel, en er is voldaan aan
de vereiste COTAN-criteria.
o Nee, want het gebruikersdoel stelt hogere eisen aan de test dan waar de
test voor gevalideerd is.
o Nee, want de begripsvaliditeit is onvoldoende voor dit gebruikersdoel.
o Nee, want de normen zijn onvoldoende voor dit gebruikersdoel.
Casus 020006-01_jamovi
Deze casus is gebaseerd op een onderzoek van dr. Prins. In dit onderzoek werd een
vragenlijst
afgenomen bij Nederlandse en Belgische studenten. De vragenlijst ging over
levensbeschouwelijke,
politieke, en wetenschappelijke thema's. Een deel van de vragenlijst bestond uit vragen
waarin de
subjecten moesten aangeven hoe belangrijk diverse levensbeschouwelijke thema's voor
hen zijn. Dit
zijn de items zewa1 t/m zewa10. De vraag was hierbij of deze tien items unidimensioneel
zijn. Ten
behoeve van die vraag is de onderstaande factoranalyse uitgevoerd. Bij deze analyse zijn
geen items
,gespiegeld. De variabelen stonden in de volgende volgorde in het databestand:
• zewa01 Samen oud worden met iemand die al heel lang bij je is
• zewa02 Een goed christen zijn
• zewa03 Een eigen gezin
• zewa04 Sterke familiebanden
• zewa05 Een nauwe relatie met God
• zewa06 Een levenspartner die alles voor je over heeft
• zewa07 Trouwen
• zewa08 Op een verantwoorde wijze omgaan met natuur en milieu
• zewa09 Je bewust zijn van de maatschappelijke problemen
• zewa10 Meehelpen de samenleving te hervormen
Descriptives
jmv::descriptives(
data = data,
vars = vars(zewa01, zewa02, zewa03, zewa04, zewa05, zewa06, zewa07,
zewa08, zewa09, zewa10),
missing = FALSE,
median = FALSE,
min = FALSE,
max = FALSE)
Factor Analysis
jmv::efa(
data = data,
vars = vars(zewa01, zewa02, zewa03, zewa04, zewa05, zewa06, zewa07,
zewa08, zewa09, zewa10),
nFactorMethod = "fixed",
extraction = "ml",
rotation = "none",
eigen = TRUE,
modelFit = TRUE)
, o 0.878
o 0.771
o 0.738
o 31.172
o 4
o 1
o 2
o 3
o 0.591
o 21.584
o 0.694
o 0.769
o niet te beoordelen.