BIJ
STATISTIEK
VOOR
DUMMIES!!!!
De handleiding die jou zal helpen om dit vak te halen (#hoopik
#dontcancelme)
,Even een kleine introductie voor we beginnen...
Zie je deze kleine verstrooide man? Dit ben jij, de (toekomstige) wetenschapper:
,Oké, waar waren we?
Ohja, bij jou, de verstrooide wetenschapper. Nee oké, waarschijnlijk ben je gewoon een
wanhopige student die dit vak haat en gewoon een voldoende wilt halen om ervan af te
zijn #metoo #sorrydatwasongepast.
Maar goed, we zitten nu eenmaal allemaal in hetzelfde schuitje en sinds ik geen leven
heb (ik heb wel een leven I promise) heb ik dit document gemaakt.
Dus als je hier terecht bent gekomen, het spijt me dat het zover heeft moeten komen, ik
hoop dat je er iets aan hebt.
Even een kleine disclaimer: dit document is puur gericht op jamovi, bij wat voor
hypothese doe je welke test en hoe voer je de test uit etc.
Ik wilde dit document zo praktisch mogelijk houden, als je ook écht een beetje wilt
snappen waarom de testen zo werken en waar je mee bezig bent heb ik een ander
document (dit document heb ik uiteindelijk nooit gemaakt
Holy shit ik voel me net een docent
, Maar even serieus, what de brie is statistiek nou eigenlijk?
Oké, ik heb geen definitie, maar het komt erop neer dat wetenschappelijk onderzoek uit
een aantal fases bestaat (die hebben we volgens mij ooit bij methodologie besproken
maar goed, ik haat mijn leven nou ook weer niet zo erg dat ik deze oude koeien uit de
sloot ga halen).
Statistiek komt om de hoek kijken op het punt dat je je onderzoek hebt gedaan en de
gegevens (met een fancy woord ‘data’) verzameld hebt.
Je wilt basically gewoon weten of je iets interessant hebt gevonden of ofdat je de
afgelopen maanden van je leven hebt verspild (waarschijnlijk). Om te testen of je
resultaten dus bijzonder (fancy woord: significant) zijn, gebruik je statistiek.
Hou dit alsjeblieft in gedachten
Even een serieuze tip tussendoor. Zie de stof als statistiek niet als zooveel dat
heeelemaal opgestapeld is.
In de cursus die wij hebben gehad (shoutout naar monique en ilona #notreally), hebben
we een aantal testen behandeld:
• t-testen
• One-way ANOVA
• Factoriële ANOVA
• Chi-kwadraat
• Correlatie
• Lineaire regressie
Dat lijkt veel maar het zijn verschillende testen die bij verschillende soorten
onderzoeken horen. In principe ben je constant hetzelfde aan het doen: kijken of je iets
interessants hebt gevonden of niet. Veel van dezelfde dingen komen terug in alle testen,
welke je gebruikt hangt af van je onderzoeksvraag en hypothese