Samenvatting MVO, MZK leerjaar 3

MVO
HC 1 (03-09-2020)

Doelen
 De planning en opbouw van MVO uitleggen
 Uitleggen welke meetniveaus er zijn en wat de verschillen zijn
 Beschrijven wat beschrijvende statistiek inhoudt
 Uitleggen wanneer je welke tabel of grafiek gebruikt

Algemene informatie
- Hele eerste semester dit vak
- 12 HC en 1 responsie
- Theorie wordt toegepast in de werkgroepen (10 werkgroepen)
- SPSS = statistiek programma
- Tentamen in januari (ongeveer 55/60 meerkeuzevragen)
Theorie vragen, vragen over SPSS, etc.
- HC 3 hoef je niet bij te zijn (als je de toets rekenen gehaald hebt tenminste)
- Boeken: ‘onderzoek in de gezondheidszorg’ en ‘statistiek in stappen’ (erg handig voor dit vak en
voor je scriptie volgend jaar)

Inhoudelijk
Onderzoeksfases
1. De ontwerpfase
- Onderzoeksopzet
2. Data verzamelen
3. Gegevens analyseren
4. Evaluatie en rapportage van je resultaten
- Interpreteren en verslaglegging

Onderzoeksopzet
Beginnen bij: onderwerp  probleemstelling  doelstelling  onderzoeksvraag




Vraagstelling: PICO (EBP)  variabelen, confounders, effect moderatoren

Variabelen
- Afhankelijke variabele: uitkomstvariabele (dit is wat je meet)
Voorbeeld: aantal gaatjes
- Onafhankelijke variabele: oorzaakvariabele (dit kun je vooraf bepalen)
Voorbeeld: oorzaak van aantal gaatjes  hoeveelheid sigaretten/medicijnen/alcohol/etc.
 Kan aanwezig of afwezig zijn (wel of geen behandeling (placebo)).
 Hoeveelheid van de variabele (bepaalde dosis of leeftijd).

,Meetniveaus
1. Nominaal
- Discreet (je zit of in groep 1 of in groep 2)
- Categorieën hebben geen waarde (zoals geslacht)
- Dichotome variabele (2 gelijkwaardige groepen: wel/niet, man/vrouw)
- Dummy variabele (hobby of haarkleur, groep zonder bepaald voorkeur)
2. Ordinaal
- Rangorde, maar geen waardes (ook discreet)
- Voorbeeld: opleidingsniveau; basis, vmbo, mbo, hbo en wo
3. Interval
- Continue variabele (2 graden is 2x zo weinig als 4 graden)
- Geen natuurlijk nulpunt
- Voorbeeld: temperatuur, IQ
4. Ratio
- Continue variabele
- Wel een natuurlijk nulpunt
- Voorbeeld: leeftijd, aantal tanden/gaatjes

In SPSS worden interval en ratio samengenomen.

Soorten
- Cirkeldiagram: verhoudingen
 Meest geschikt voor nominaal en ordinaal niveau
- Staafdiagram: absolute aantallen (percentages bv)
 Meest geschikt voor nominaal en ordinaal niveau
 Lijkt op histogram
- Histogram: staafdiagram voor continue variabelen
 Interval of ratio
- Lijngrafiek
- Boxdiagram
 Met een maximum en minimum
- Spreidingsdiagram
 Interval of ratio niveau
 Afhankelijke variabele op de y-as, onafhankelijke variabele op de x-as
- Puntendiagram
 Geschikt voor alle niveaus

,HC 2 (10-09-2020)
Doelen
 Het verschil tussen kwalitatief en kwantitatief onderzoek uitleggen
 Verschillende methoden om data te verzamelen beschrijven voor zowel kwalitatief onderzoek als
kwantitatief onderzoek
 De begrippen validiteit, betrouwbaarheid en reproduceerbaarheid toelichten
 Uitleggen wat het verschil is tussen een steekproef en een populatie
 Verschillende onderzoekdesigns toelichten waaronder experimentele (experiment-RCT, quasi-
experiment, pre-experiment) en observationele (case study, cohort, case-control, dwarsdoorsnede,
patiënten serie, ecologisch) designs

Hoe ga je je vraag onderzoeken? Wat wil je gaan meten?
- Operationaliseren  meetbaar maken
- Hoe? Door een meetinstrument te gebruiken
 Beoordelen op de volgende punten:
1. Reproduceerbaarheid (kunnen we het herhalen?)
2. Betrouwbaarheid
3. Validiteit (meet je, dat wat je wil meten?)
 Voorbeeld: huidplooimeter

Betrouwbaarheid (toevallige fouten)
Externe consistentie:
- Intrabeoordelaarsbetrouwbaarheid (dezelfde persoon)
- Interbeoordelaarsbetrouwbaarheid (tussen personen)
- Test-hertest uitvoeren
- Hoe doe je dat?
 Visualiseren van de gegevens met scatterplot
 Berekenen mate van overeenstemming
Range, standaarddeviatie, variantie
Kappa bij 2 variabelen
Intraclass correlatiecoëfficiënt >0.70

Validiteit (systematische fouten)
Meet het instrument wat het beoogt te meten?
- Vergelijking met de ‘gouden standaard’
- Systematische fouten (Bias)

Interne validiteit = geldigheid van de resultaten
Externe validiteit = generaliseerbaarheid van de resultaten (voor welke groep geldt het)




Een populatie = alle kinderen in Nijmegen (select vs aselect)
Een steekproef = willekeurig een aantal personen uit de populatie meten

, Kwalitatief onderzoek (in woorden)
Gegevens over de:
- Belevingen
- Ervaringen
- Verwachtingen

Uitgebreide en gedetailleerde beschrijvingen  beschrijvende statistiek

Methoden:
1. Interview
2. Focusgroepen (specialisten in dat vak dat jij onderzoekt)
3. Observatie

Kwantitatief onderzoek (in cijfers)
- Grote groep deelnemers

Methoden:
1. Bestaande gegevens (bijv. opvragen bij CPA, altijd toestemming vragen aan patiënt)
2. Vragenlijsten
3. Bestaande tests (bijv. PKT)
4. Diagnostische tests
5. Metingen aan het lichaam

Wat heb je bij beide onderzoeken nodig?
- Klinimetrie
 Beoordelen meetinstrumenten
 Betrouwbaarheid, validiteit
- Statistiek
 Verzamelen, ordenen, verwerken en analyseren
 Classificatie
- Methodologie
 Beoordelen onderzoeksopzet

Samengevat
- Onderzoeksmethode
 Wat/hoe ga je meten: variabelen
 Operationaliseren
 Reproduceerbaarheid, validiteit (intern/extern), betrouwbaarheid (inter/extern)
- Populatie en steekproef
- Kwalitatieve (heel uitgebreid, meningen) en kwantitatieve (cijfers/statistische toetsen)
dataverzameling