Statistiek
DEEL A
Hoorcollege 1 (4-9-2019):
Interactieplot: alleen de gemiddelden gebruiken bij plotten en niet de individuele
subjecten
Factor: kwalitatieve onafhankelijke variabele
Elementair rapport:
Design (OV/AV & meetniveau, type design)
Mate van controle (experimenteel of passief-observerend)
Hypothesen (nulhypothese, alternatieve hypothese)
Analyseprocedure: within-subject (t-toets voor gekoppelde paren), between-
subject (t-toets voor onafhankelijke steekproeven), mixed (t-toets voor
onafhankelijke steekproeven toegepast op verschilscores)
Geaggregeerde data: verschilscores D (gemiddelde, standaarddeviatie,
aantal)
Schatters (ruw effect, relatief effect)
Toetsing (t-waarde, vrijheidsgraden, p-waarde)
Beslissing (H0 verwerpen/behouden, formuleren)
Causale interpretatie (primaire verklaring, evt alternatieve verklaring)
Hoorcollege 2 (10-9-2019) – 1-factor anova:
1-factor Anova (between-subjectdesign met twee of meer groepen):
Gaat over gemiddelden
Gebruikt varianties (verklaarde variantie + onverklaarde variantie)
Splitsing van varianties: verklaarde variantie (de variantie van de
groepsgemiddelden - tussen groepen (between)), onverklaarde variantie (het
gemiddelde van de groepsvarianties - binnen groepen (within)) verschillen
tussen/binnen groepsgemiddelden
Verklaarde variantie:
Elk groepsgemiddelde invoeren met frequentie hiervan de variantie nemen
F-waarde: verklaarde variantie/onverklaarde variantie * n k
Toetsingsgrootheid voor meer groepen
Als H0 waar is ongeveer 1, wordt groter met N als H0 onwaar is
Bij de berekening van variantie en gemiddelde wordt gewogen met het aantal
scores in een groep
Gebruik steekproefvarianties (delen met n-1)
, Elementair rapport:
Design (AV&OV (factor))
Mate van controle (experimenteel/passief-observerend)
Spreidingsdiagram
Hypothesen (H0: alle populatie gemiddelden zijn gelijk aan elkaar, H a: H0 is
onwaar)
Geaggregeerde data (gemiddelde, variantie, n k, N)
Anova-tabel:
DF: between (aantal groepen – 1), within (N – aantal groepen)
SS: between (verklaarde variantie x (N-1)), within (som (steekproefvarianties x (n-
1)))
MS: SS/DF
F-waarde: MSbetween/MSwithin
P-waarde: tabel (horizontaal = DFbetween, verticaal = DFwithin)
R2: SSbetween/SStotaal
Beslissing (p<0.05 = H0 verwerpen (R2<0.10 = zwak, R2>0.20 = sterk),
p>0.05 = H0 behouden). Het gemiddelde AV van de groepen (niveaus)
verschillen in de populatie.
Causale interpretatie (H0 verwerpen = invloed, H0 behouden = geen invloed)
Hoorcollege 3 (17-9-2019) – 2-factor anova:
Elementair rapport, 2-factor Anova (between-subjectdesign met twee of meer
groepen met twee factoren):
Design (OV & AV (2 factoren))
Mate van controle (per factor beoordelen)
Geaggregeerde data (gemiddelde, variantie, n tabel: rijgemiddelden,
kolomgemiddelden, totaalgemiddelden)
Interactieplot (plot van de gemiddelden, AV (verticaal) ,OV experimentele
factor (horizontaal))
Hypothesen (2 H0 gelijk stellen, 3de H0: ------------->
De Anova summary tabel
DEEL A
Hoorcollege 1 (4-9-2019):
Interactieplot: alleen de gemiddelden gebruiken bij plotten en niet de individuele
subjecten
Factor: kwalitatieve onafhankelijke variabele
Elementair rapport:
Design (OV/AV & meetniveau, type design)
Mate van controle (experimenteel of passief-observerend)
Hypothesen (nulhypothese, alternatieve hypothese)
Analyseprocedure: within-subject (t-toets voor gekoppelde paren), between-
subject (t-toets voor onafhankelijke steekproeven), mixed (t-toets voor
onafhankelijke steekproeven toegepast op verschilscores)
Geaggregeerde data: verschilscores D (gemiddelde, standaarddeviatie,
aantal)
Schatters (ruw effect, relatief effect)
Toetsing (t-waarde, vrijheidsgraden, p-waarde)
Beslissing (H0 verwerpen/behouden, formuleren)
Causale interpretatie (primaire verklaring, evt alternatieve verklaring)
Hoorcollege 2 (10-9-2019) – 1-factor anova:
1-factor Anova (between-subjectdesign met twee of meer groepen):
Gaat over gemiddelden
Gebruikt varianties (verklaarde variantie + onverklaarde variantie)
Splitsing van varianties: verklaarde variantie (de variantie van de
groepsgemiddelden - tussen groepen (between)), onverklaarde variantie (het
gemiddelde van de groepsvarianties - binnen groepen (within)) verschillen
tussen/binnen groepsgemiddelden
Verklaarde variantie:
Elk groepsgemiddelde invoeren met frequentie hiervan de variantie nemen
F-waarde: verklaarde variantie/onverklaarde variantie * n k
Toetsingsgrootheid voor meer groepen
Als H0 waar is ongeveer 1, wordt groter met N als H0 onwaar is
Bij de berekening van variantie en gemiddelde wordt gewogen met het aantal
scores in een groep
Gebruik steekproefvarianties (delen met n-1)
, Elementair rapport:
Design (AV&OV (factor))
Mate van controle (experimenteel/passief-observerend)
Spreidingsdiagram
Hypothesen (H0: alle populatie gemiddelden zijn gelijk aan elkaar, H a: H0 is
onwaar)
Geaggregeerde data (gemiddelde, variantie, n k, N)
Anova-tabel:
DF: between (aantal groepen – 1), within (N – aantal groepen)
SS: between (verklaarde variantie x (N-1)), within (som (steekproefvarianties x (n-
1)))
MS: SS/DF
F-waarde: MSbetween/MSwithin
P-waarde: tabel (horizontaal = DFbetween, verticaal = DFwithin)
R2: SSbetween/SStotaal
Beslissing (p<0.05 = H0 verwerpen (R2<0.10 = zwak, R2>0.20 = sterk),
p>0.05 = H0 behouden). Het gemiddelde AV van de groepen (niveaus)
verschillen in de populatie.
Causale interpretatie (H0 verwerpen = invloed, H0 behouden = geen invloed)
Hoorcollege 3 (17-9-2019) – 2-factor anova:
Elementair rapport, 2-factor Anova (between-subjectdesign met twee of meer
groepen met twee factoren):
Design (OV & AV (2 factoren))
Mate van controle (per factor beoordelen)
Geaggregeerde data (gemiddelde, variantie, n tabel: rijgemiddelden,
kolomgemiddelden, totaalgemiddelden)
Interactieplot (plot van de gemiddelden, AV (verticaal) ,OV experimentele
factor (horizontaal))
Hypothesen (2 H0 gelijk stellen, 3de H0: ------------->
De Anova summary tabel
