Samenvatting Marktonderzoek K2
Tentamenstof
Kooiker, Marktonderzoek: 1.7.7 (Big Data), 4.2, 4.7 (Bedrijfsinformatie), 15.7, 15.8,
15.9 (Grafieken en tabellen)
Van Leeuwen, CRM in de praktijk: 2.10 (Big Data, Customer Analytics), 4.8 (Welke
klantinformatie hebt u nodig?)
Documentaire van Tegenlicht over Big Data
Hoor- en werkcolleges
Eindopdracht datamining
Instructieset P3 en SPSS hulpdocument K2
Inhoudsopgave
Kooiker, Marktonderzoek.............................................................................................................................. 2
1.7.7 Big Data.......................................................................................................................................................2
4.2 Databases en CRM - Bedrijfsinformatie.........................................................................................................3
4.7 Datamining – Bedrijfsinformatie....................................................................................................................4
15.7 Aanbevelingen voor het maken van tabellen – Grafieken en tabellen........................................................4
15.8 Werken met grafieken – Grafieken en tabellen...........................................................................................6
15.9 Integere grafieken en tabellen – Grafieken en tabellen...............................................................................7
2.10 Big Data (customer analytics)......................................................................................................................7
4.8 Welke klantinformatie hebt u nodig?.............................................................................................................8
Hoor- en werkcolleges................................................................................................................................... 9
Hoor- en werkcollege week 1...............................................................................................................................9
Hoor- en werkcollege week 2...............................................................................................................................9
Hoor- en werkcollege week 3.............................................................................................................................10
Hoor- en werkcollege week 4.............................................................................................................................10
Hoor- en werkcollege week 5.............................................................................................................................10
Hoor- en werkcollege week 6.............................................................................................................................11
, Kooiker, Marktonderzoek
1.7.7 Big Data
Toename Big Data, doordat:
- Steeds meer informatie beschikbaar door nieuwe informatietechnologie meer functies
op mobiele apparaten etc. door gebruik, zenden mensen onbewust informatie uit.
- Datastromen zijn beter op te slaan (Datawarehousing), goedkoper, onbeperkte
opslagcapaciteit.
- Steeds betere software binnen korte tijd met zo min mogelijk mensen trends en data
zichtbaar maken + interessante persoonsgegevens uit data filteren.
Waarom investeren bedrijven in big data?:
- Concurrentievoordelen behalen verkopen ^, waardering ^, prijs ^ dan die van
concurrent.
- Big data koppelen aan een customermanagementsysteem (CSM) flexibele database
voor opslaan informatie huidige en toekomstige klanten.
a) Micro targeting: Beperkte doelgroep binnen een grote doelgroep van huishoudens of
consumenten, precies de goede groep targetten duur door controle gegevens.
Concurrentievoordeel: meer leden uit juiste doelgroep + beter bereikt dan
concurrent + passende aanbiedingen aankoop.
Voorbeeld: Bonuskaart AH
b) Forecasting: ontwikkeling markt weten voor bijv. productie en voorraden bepalen.
Inzicht krijgen in veranderingen uit het verleden + voorspellingen op korte termijn
vroeger
c) Trendwatching: Voorspellen nieuwe consumentenbehoeften en gedragingen
(verwant aan forecasting). Nieuwe ontwikkelingen signaleren nu / later
Voorbeeld: inhoud nieuwsberichten, FB Google Trends (= secundaire data)
Plausibel (logisch) = data controleren of het zodanig logisch is, klopt het wel?
Geloofwaardig = voor de hand liggende conclusies vanuit data kunnen halen
Bronnen big data:
1. Bedrijfsdatabases: eigen bedrijfsdatabases met klantgegevens, factuurgegevens,
vragen en orders. Big data gebruikt om deze info te verrijken met gedetailleerde
informatie. Listbrokers, bedrijven die zich specialiseren in het verzamelen van
gegevens van potentiële klanten. Verhandelen en verhuren gegevens van mensen
aan bedrijven.
2. Internet en databanken: LinkedIn, Facebook, Google+ bedrijven kunnen gegevens
met commerciële waarde verzamelen. Socialmediasites posts, blogs, YT,
Instagram
MAAR, info veroudert + fouten bij de verwerking door automatisering
- Opschonen = actueel maken van informatie.
- Generaliseerbaar = zijn de uitspraken geldig voor het hele bedrijf, periode of voor
één product of één voorval?
Tentamenstof
Kooiker, Marktonderzoek: 1.7.7 (Big Data), 4.2, 4.7 (Bedrijfsinformatie), 15.7, 15.8,
15.9 (Grafieken en tabellen)
Van Leeuwen, CRM in de praktijk: 2.10 (Big Data, Customer Analytics), 4.8 (Welke
klantinformatie hebt u nodig?)
Documentaire van Tegenlicht over Big Data
Hoor- en werkcolleges
Eindopdracht datamining
Instructieset P3 en SPSS hulpdocument K2
Inhoudsopgave
Kooiker, Marktonderzoek.............................................................................................................................. 2
1.7.7 Big Data.......................................................................................................................................................2
4.2 Databases en CRM - Bedrijfsinformatie.........................................................................................................3
4.7 Datamining – Bedrijfsinformatie....................................................................................................................4
15.7 Aanbevelingen voor het maken van tabellen – Grafieken en tabellen........................................................4
15.8 Werken met grafieken – Grafieken en tabellen...........................................................................................6
15.9 Integere grafieken en tabellen – Grafieken en tabellen...............................................................................7
2.10 Big Data (customer analytics)......................................................................................................................7
4.8 Welke klantinformatie hebt u nodig?.............................................................................................................8
Hoor- en werkcolleges................................................................................................................................... 9
Hoor- en werkcollege week 1...............................................................................................................................9
Hoor- en werkcollege week 2...............................................................................................................................9
Hoor- en werkcollege week 3.............................................................................................................................10
Hoor- en werkcollege week 4.............................................................................................................................10
Hoor- en werkcollege week 5.............................................................................................................................10
Hoor- en werkcollege week 6.............................................................................................................................11
, Kooiker, Marktonderzoek
1.7.7 Big Data
Toename Big Data, doordat:
- Steeds meer informatie beschikbaar door nieuwe informatietechnologie meer functies
op mobiele apparaten etc. door gebruik, zenden mensen onbewust informatie uit.
- Datastromen zijn beter op te slaan (Datawarehousing), goedkoper, onbeperkte
opslagcapaciteit.
- Steeds betere software binnen korte tijd met zo min mogelijk mensen trends en data
zichtbaar maken + interessante persoonsgegevens uit data filteren.
Waarom investeren bedrijven in big data?:
- Concurrentievoordelen behalen verkopen ^, waardering ^, prijs ^ dan die van
concurrent.
- Big data koppelen aan een customermanagementsysteem (CSM) flexibele database
voor opslaan informatie huidige en toekomstige klanten.
a) Micro targeting: Beperkte doelgroep binnen een grote doelgroep van huishoudens of
consumenten, precies de goede groep targetten duur door controle gegevens.
Concurrentievoordeel: meer leden uit juiste doelgroep + beter bereikt dan
concurrent + passende aanbiedingen aankoop.
Voorbeeld: Bonuskaart AH
b) Forecasting: ontwikkeling markt weten voor bijv. productie en voorraden bepalen.
Inzicht krijgen in veranderingen uit het verleden + voorspellingen op korte termijn
vroeger
c) Trendwatching: Voorspellen nieuwe consumentenbehoeften en gedragingen
(verwant aan forecasting). Nieuwe ontwikkelingen signaleren nu / later
Voorbeeld: inhoud nieuwsberichten, FB Google Trends (= secundaire data)
Plausibel (logisch) = data controleren of het zodanig logisch is, klopt het wel?
Geloofwaardig = voor de hand liggende conclusies vanuit data kunnen halen
Bronnen big data:
1. Bedrijfsdatabases: eigen bedrijfsdatabases met klantgegevens, factuurgegevens,
vragen en orders. Big data gebruikt om deze info te verrijken met gedetailleerde
informatie. Listbrokers, bedrijven die zich specialiseren in het verzamelen van
gegevens van potentiële klanten. Verhandelen en verhuren gegevens van mensen
aan bedrijven.
2. Internet en databanken: LinkedIn, Facebook, Google+ bedrijven kunnen gegevens
met commerciële waarde verzamelen. Socialmediasites posts, blogs, YT,
Instagram
MAAR, info veroudert + fouten bij de verwerking door automatisering
- Opschonen = actueel maken van informatie.
- Generaliseerbaar = zijn de uitspraken geldig voor het hele bedrijf, periode of voor
één product of één voorval?
