SPSS samenvatting theoriehandleiding.
Fontys Eindhoven Toegepaste Psychologie Propedeuse jaar.
Periode 2
Scherm na openen heet SPSS Data Editor, in Nederlands: datamatrix. Ruitjesblok (witte vierkantjes)
in SPSS wordt ook wel spreadsheet genoemd. In de kolomkoppen staan de namen van de variabelen
(horizontaal). Iedere rij bevat een case/onderzoekseenheid/onderzoeksobject genoemd. Dat wil
zeggen één respondent. Een afzonderlijk vakje wordt ook wel een cel genoemd.
Tabel 1. Extensies van SPSS-bestanden.
Inhoud Scherm Extensie
Gegevens Data View of Variable View in de Data Editor .sav
Commando’s in tekstvorm Syntaxisscherm in de SPSS Syntax editor .sps
Resultaten Uitvoerscherm in de SPSS Viewer .spv
ontbrekende waarden
Ook moeten we het aangeven als er antwoorden ontbreken op vragenlijst. Ontbrekende antwoorden
worden ontbrekende waarden of scores (: missing values ) genoemd. Als we in een cel in de Data
View een komma intypen of een spatie laten staan, dan herkent SPSS deze standaard als een
ontbrekende waarde. Dit wordt een zogenaamde systeemgedefinieerde ontbrekende waarden (:
system missing value ) genoemd. Als we in een cel in de Data View een vervangend getal,
bijvoorbeeld 9 of meerdere negens intypen, dan spreekt men over gebruikersgedefinieerde
ontbrekende waarden (: user missing value. SPSS weet niet automatisch dat het gaat om een code
voor een ontbrekende waarde. Daar moet in de Data View in kolom missing gemeld worden.
Analyseplan
In het analyseplan geeft de onderzoeker door middel van een stappenplan aan (zie Tabel 2) hoe hij
de verzamelde gegevens wil analyseren. De datapreparatie (data preparation) omvat stap 0 t/m stap
3 terwijl de analysefase stap 4 en 5 inhoudt.
, stap 0: is er een codeboek aangemaakt en zijn gegevens ingevoerd? Deze eerste stap, het invoeren
van de gegevens behoort niet tot het eigenlijke analyseplan (omdat je nog niet echt aan het
analyseren bent). Daarom aangeven als stap 0.
1. Codeboek aanmaken
2. Gegevens invoeren in SPSS
- meerdere antwoordmogelijkheden: invoeren en uitdraaien. In tabel zie je dan dat
10 respondenten 24 keer hebben beantwoord omdat er meerdere
antwoordmogelijkheden zijn. Staat er dan ook 240%
Stap 1: zijn gegevens correct opgeslagen?
In stap 1 van het analyseplan wordt gecontroleerd of de gegevens correct zijn opgeslagen, nadat
eerder de gegevens zijn ingevoerd. Om na te gaan of de gegevens in de datamatrix de juiste waarden
hebben, wordt er een uitdraai van de frequentieverdelingen van alle variabelen gemaakt. Door het
uitdraaien van een frequentieverdeling voor alle variabelen kan men vrij snel zien of er fouten zijn
gemaakt. Bij een nieuw gegevensbestand is de eerste stap het screenen van de gegevens;
- Bekijk of er geen vreemde waarden in de gegevens zitten. Zo ja, vervang ze denk
aan ‘’3’’ bij geslacht. (eventueel bekijk in originele enquête)
- Bekijk of er veel waarden ontbreken. Zo ja, Vervang ‘onmogelijke’ waarden door
ontbrekende waarden (missing values).
- Hercodeer variabelen als dat nodig is. (stap 2)
Herhaal dit procedé tot de uitvoer van de frequentietabellen in zijn geheel klopt en geen
onmogelijke waarden meer bevat.
stap 2: voldoen enkelvoudige variabelen aan voorwaarden?
het beschrijven van de afzonderlijke
gegevens en kijken of de variabelen aan
bepaalde voorwaarden voldoen. Stap 2
valt gedeeltelijk samen qua procedure
met stap 1: Zijn de gegevens correct
opgeslagen? Met het berekenen van
centrummaten kunnen we kijken of we
aan de voorwaarden voldoen voor de
data-analyse. Is de verdeling erg scheef
of de spreiding erg groot of juist erg
klein, dan zijn analyses (bijvoorbeeld
vergelijking van gemiddelden) vaak niet
zo zinvol.
In de volgende delen komen aan de
orde:
1. Het meetniveau NOIR betekent zwart(nominaal =gelijkwaardig man vrouw, ordinaal=vaste
volgorde maar afstand hoeft niet gelijk te zijn 1e 2e 3e plek, interval=afstanden altijd even groot en
ratio= een nulpunt waarmee je vergelijking kan maken, lengte 2 meter is twee keer langer dan 1
meter) van de variabelen.
Fontys Eindhoven Toegepaste Psychologie Propedeuse jaar.
Periode 2
Scherm na openen heet SPSS Data Editor, in Nederlands: datamatrix. Ruitjesblok (witte vierkantjes)
in SPSS wordt ook wel spreadsheet genoemd. In de kolomkoppen staan de namen van de variabelen
(horizontaal). Iedere rij bevat een case/onderzoekseenheid/onderzoeksobject genoemd. Dat wil
zeggen één respondent. Een afzonderlijk vakje wordt ook wel een cel genoemd.
Tabel 1. Extensies van SPSS-bestanden.
Inhoud Scherm Extensie
Gegevens Data View of Variable View in de Data Editor .sav
Commando’s in tekstvorm Syntaxisscherm in de SPSS Syntax editor .sps
Resultaten Uitvoerscherm in de SPSS Viewer .spv
ontbrekende waarden
Ook moeten we het aangeven als er antwoorden ontbreken op vragenlijst. Ontbrekende antwoorden
worden ontbrekende waarden of scores (: missing values ) genoemd. Als we in een cel in de Data
View een komma intypen of een spatie laten staan, dan herkent SPSS deze standaard als een
ontbrekende waarde. Dit wordt een zogenaamde systeemgedefinieerde ontbrekende waarden (:
system missing value ) genoemd. Als we in een cel in de Data View een vervangend getal,
bijvoorbeeld 9 of meerdere negens intypen, dan spreekt men over gebruikersgedefinieerde
ontbrekende waarden (: user missing value. SPSS weet niet automatisch dat het gaat om een code
voor een ontbrekende waarde. Daar moet in de Data View in kolom missing gemeld worden.
Analyseplan
In het analyseplan geeft de onderzoeker door middel van een stappenplan aan (zie Tabel 2) hoe hij
de verzamelde gegevens wil analyseren. De datapreparatie (data preparation) omvat stap 0 t/m stap
3 terwijl de analysefase stap 4 en 5 inhoudt.
, stap 0: is er een codeboek aangemaakt en zijn gegevens ingevoerd? Deze eerste stap, het invoeren
van de gegevens behoort niet tot het eigenlijke analyseplan (omdat je nog niet echt aan het
analyseren bent). Daarom aangeven als stap 0.
1. Codeboek aanmaken
2. Gegevens invoeren in SPSS
- meerdere antwoordmogelijkheden: invoeren en uitdraaien. In tabel zie je dan dat
10 respondenten 24 keer hebben beantwoord omdat er meerdere
antwoordmogelijkheden zijn. Staat er dan ook 240%
Stap 1: zijn gegevens correct opgeslagen?
In stap 1 van het analyseplan wordt gecontroleerd of de gegevens correct zijn opgeslagen, nadat
eerder de gegevens zijn ingevoerd. Om na te gaan of de gegevens in de datamatrix de juiste waarden
hebben, wordt er een uitdraai van de frequentieverdelingen van alle variabelen gemaakt. Door het
uitdraaien van een frequentieverdeling voor alle variabelen kan men vrij snel zien of er fouten zijn
gemaakt. Bij een nieuw gegevensbestand is de eerste stap het screenen van de gegevens;
- Bekijk of er geen vreemde waarden in de gegevens zitten. Zo ja, vervang ze denk
aan ‘’3’’ bij geslacht. (eventueel bekijk in originele enquête)
- Bekijk of er veel waarden ontbreken. Zo ja, Vervang ‘onmogelijke’ waarden door
ontbrekende waarden (missing values).
- Hercodeer variabelen als dat nodig is. (stap 2)
Herhaal dit procedé tot de uitvoer van de frequentietabellen in zijn geheel klopt en geen
onmogelijke waarden meer bevat.
stap 2: voldoen enkelvoudige variabelen aan voorwaarden?
het beschrijven van de afzonderlijke
gegevens en kijken of de variabelen aan
bepaalde voorwaarden voldoen. Stap 2
valt gedeeltelijk samen qua procedure
met stap 1: Zijn de gegevens correct
opgeslagen? Met het berekenen van
centrummaten kunnen we kijken of we
aan de voorwaarden voldoen voor de
data-analyse. Is de verdeling erg scheef
of de spreiding erg groot of juist erg
klein, dan zijn analyses (bijvoorbeeld
vergelijking van gemiddelden) vaak niet
zo zinvol.
In de volgende delen komen aan de
orde:
1. Het meetniveau NOIR betekent zwart(nominaal =gelijkwaardig man vrouw, ordinaal=vaste
volgorde maar afstand hoeft niet gelijk te zijn 1e 2e 3e plek, interval=afstanden altijd even groot en
ratio= een nulpunt waarmee je vergelijking kan maken, lengte 2 meter is twee keer langer dan 1
meter) van de variabelen.
