INLEIDING DATA-ANALYSE – 45% TENTAMEN HC 8 T/M 13
WEEK 8: HOOFDSTUK 1, 2.1 - 2.4, 3.1 EN 3.2
Populatie: verzameling van objecten waarin we geïnteresseerd zijn; populatie elementen; grootte N
(eindige populatie).
Steekproef: geobserveerd gedeelte van de populatie; steekproefelementen; grootte n.
Aselecte steekproef: steekproef met willekeurig getrokken elementen van de populatie: ieder
populatie-element heeft dezelfde kans om getrokken te worden.
Kenmerk: eigenschap van de populatie waarin we geïnteresseerd zijn.
(Populatie)variabele: goed gedefinieerde omschrijving om een kenmerk te meten; wiskundig: een
functie.
Data: waarnemingen van een variabele (dataset, datapunten populatie dataset vs steekproef
dataset). Populatie dataset wordt niet waargenomen en steekproef dataset wordt gebruikt om te
analyseren.
Waarden: voor iedere waarneming hebben de variabelen een bepaalde waarde.
Steekproefgrootheid: steekproefgemiddelde.
Kwalitatieve variabelen en data: waarden representeren categorieën (hoewel ze gecodeerd kunnen
worden met getallen).
Nominale variabelen: waarden kunnen niet worden geordend op een natuurlijke manier.
Ordinale variabelen: waarden kunnen wel worden geordend op een natuurlijke wijze.
Kwantitatieve variabelen en data: waarden representeren getallen.
Discrete variabelen: verzameling van mogelijke waarden kan worden geteld.
Continue variabelen: verzameling van mogelijke waarden is een interval.
,Beschrijvende statistiek: methode van het samenvatten van data op een informatieve manier.
Tabellen en grafieken; nominale variabelen:
Frequentieverdeling: overzicht van alle waarden met bijbehorende frequenties.
Relatieve frequentieverdeling: overzicht van alle waarden met bijbehorende relatieve
frequenties (frequentie gedeeld door totaal aantal waarnemingen).
Staafdiagram:
Cirkeldiagram:
Tabellen en grafieken; ordinale variabelen:
Frequentieverdeling: overzicht van alle waarden met bijbehorende frequenties.
Relatieve frequentieverdeling: overzicht van alle waarden met bijbehorende relatieve
frequenties (frequentie gedeeld door totaal aantal waarnemingen).
Cumulatieve (relatieve) frequentieverdeling: overzicht van alle waarden met bijbehorende
cumulatieve (relatieve) frequenties.
Cumulatieve frequentie in x: totaal aantal waarnemingen met waarde van maximaal x.
Cumulatieve relatieve frequentie in x: fractie van waarnemingen met waarde van maximaal x.
, Locatiematen; ordinale variabelen:
Modus: waarde met de hoogste frequentie.
Mediaan: het midden, indien mogelijk van de geordende waarnemingen.
Tabellen en grafieken; discrete variabelen:
Frequentieverdeling: overzicht van alle waarden met bijbehorende frequenties.
Relatieve frequentieverdeling: overzicht van alle waarden met bijbehorende relatieve
frequenties (frequentie gedeeld door totaal aantal waarnemingen).
Cumulatieve verdelingsfunctie F (CVF): niet dalende stapfunctie, maakt sprong bij de
waarden, grootte van de sprongen zijn de bijbehorende relatieve frequenties.
Tabellen en grafieken; continue variabelen:
Geclassificeerde (relatieve) frequentieverdeling: overzicht van de klassen en bijbehorende
(relatieve) frequenties. Hangt af van de classificatie, bij voorkeur gelijke klassebreedten.
Oppervlakten van de staven in het staafdiagram moeten de relatieve frequentie reflecteren.
Staven zijn aaneengesloten, om aan te geven dat ze van een continue variabele komen.
Cumulatieve verdelingsfunctie F: probleem: alleen waarden van de CVF in de eindpunten van
de klassen zijn bekend. Idee: verbind lineair.
Tabellen en grafieken; tijdreeksdata:
Metingen van eenzelfde variabele op opeenvolgende momenten.
De meeste data die we tot nu toe hebben gezien waren cross-sectie data: data gemeten op 1
tijdsstip.
Extra grafiek: tijd-plot: grafiek die de data over tijd weergeeft.
WEEK 9: HOOFDSTUK 3.4, 3.4, 4.1-4.6
Mediaan: het midden, indien mogelijk, van de geordende waarnemingen.
WEEK 8: HOOFDSTUK 1, 2.1 - 2.4, 3.1 EN 3.2
Populatie: verzameling van objecten waarin we geïnteresseerd zijn; populatie elementen; grootte N
(eindige populatie).
Steekproef: geobserveerd gedeelte van de populatie; steekproefelementen; grootte n.
Aselecte steekproef: steekproef met willekeurig getrokken elementen van de populatie: ieder
populatie-element heeft dezelfde kans om getrokken te worden.
Kenmerk: eigenschap van de populatie waarin we geïnteresseerd zijn.
(Populatie)variabele: goed gedefinieerde omschrijving om een kenmerk te meten; wiskundig: een
functie.
Data: waarnemingen van een variabele (dataset, datapunten populatie dataset vs steekproef
dataset). Populatie dataset wordt niet waargenomen en steekproef dataset wordt gebruikt om te
analyseren.
Waarden: voor iedere waarneming hebben de variabelen een bepaalde waarde.
Steekproefgrootheid: steekproefgemiddelde.
Kwalitatieve variabelen en data: waarden representeren categorieën (hoewel ze gecodeerd kunnen
worden met getallen).
Nominale variabelen: waarden kunnen niet worden geordend op een natuurlijke manier.
Ordinale variabelen: waarden kunnen wel worden geordend op een natuurlijke wijze.
Kwantitatieve variabelen en data: waarden representeren getallen.
Discrete variabelen: verzameling van mogelijke waarden kan worden geteld.
Continue variabelen: verzameling van mogelijke waarden is een interval.
,Beschrijvende statistiek: methode van het samenvatten van data op een informatieve manier.
Tabellen en grafieken; nominale variabelen:
Frequentieverdeling: overzicht van alle waarden met bijbehorende frequenties.
Relatieve frequentieverdeling: overzicht van alle waarden met bijbehorende relatieve
frequenties (frequentie gedeeld door totaal aantal waarnemingen).
Staafdiagram:
Cirkeldiagram:
Tabellen en grafieken; ordinale variabelen:
Frequentieverdeling: overzicht van alle waarden met bijbehorende frequenties.
Relatieve frequentieverdeling: overzicht van alle waarden met bijbehorende relatieve
frequenties (frequentie gedeeld door totaal aantal waarnemingen).
Cumulatieve (relatieve) frequentieverdeling: overzicht van alle waarden met bijbehorende
cumulatieve (relatieve) frequenties.
Cumulatieve frequentie in x: totaal aantal waarnemingen met waarde van maximaal x.
Cumulatieve relatieve frequentie in x: fractie van waarnemingen met waarde van maximaal x.
, Locatiematen; ordinale variabelen:
Modus: waarde met de hoogste frequentie.
Mediaan: het midden, indien mogelijk van de geordende waarnemingen.
Tabellen en grafieken; discrete variabelen:
Frequentieverdeling: overzicht van alle waarden met bijbehorende frequenties.
Relatieve frequentieverdeling: overzicht van alle waarden met bijbehorende relatieve
frequenties (frequentie gedeeld door totaal aantal waarnemingen).
Cumulatieve verdelingsfunctie F (CVF): niet dalende stapfunctie, maakt sprong bij de
waarden, grootte van de sprongen zijn de bijbehorende relatieve frequenties.
Tabellen en grafieken; continue variabelen:
Geclassificeerde (relatieve) frequentieverdeling: overzicht van de klassen en bijbehorende
(relatieve) frequenties. Hangt af van de classificatie, bij voorkeur gelijke klassebreedten.
Oppervlakten van de staven in het staafdiagram moeten de relatieve frequentie reflecteren.
Staven zijn aaneengesloten, om aan te geven dat ze van een continue variabele komen.
Cumulatieve verdelingsfunctie F: probleem: alleen waarden van de CVF in de eindpunten van
de klassen zijn bekend. Idee: verbind lineair.
Tabellen en grafieken; tijdreeksdata:
Metingen van eenzelfde variabele op opeenvolgende momenten.
De meeste data die we tot nu toe hebben gezien waren cross-sectie data: data gemeten op 1
tijdsstip.
Extra grafiek: tijd-plot: grafiek die de data over tijd weergeeft.
WEEK 9: HOOFDSTUK 3.4, 3.4, 4.1-4.6
Mediaan: het midden, indien mogelijk, van de geordende waarnemingen.
