TEMA 3. LOS SISTEMAS DE GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO
PROCESO DE OBTENCIÓN DE INFORMACIÓN
Así como observamos en el tema anterior, la obtención de conocimiento parte del análisis y la comprensión de información, la cual se
obtiene a partir de la relación lógica de los datos
La definición de estos conceptos lo recordamos nuevamente:
Datos: representación simbólica (numérica, alfabética, etc.) de un atributo de una entidad. Un dato no tiene valor semántico (sentido) en
sí mismo, pero al ser procesado puede servir para realizar cálculos o tomar decisiones.
Información: grupo de datos ya supervisados y ordenados, que sirven para construir un mensaje basado en un cierto fenómeno. La
información permite resolver problemas y tomar decisiones, ya que su aprovechamiento racional es la base del conocimiento.
Conocimiento: hechos o información adquiridos por un ser vivo a través de la experiencia o la educación, la comprensión teórica o
práctica de un asunto referente a la realidad.
3.1. LA BASE DE LA INFORMACIÓN: LOS DATOS.
TIPOS DE DATOS
− Datos estructurados, no estructurados y semiestructurados.
− Datos internos y externos.
− Datos primarios y secundarios.
En el ámbito de la criminología, además de los tipos de datos descritos anteriormente, se deben incluir aquellos que son el resultado de
las investigaciones centradas en los individuos y grupos.
En este tipo de investigaciones se emplean técnicas basadas en el método científico para obtener datos objetivos sobre: opiniones,
valoraciones, sentimientos, miedos, prevenciones, percepciones, etc. de los individuos objeto de estudio.
Es decir, el estudio científico de la realidad social (personas y grupos) exige el desarrollo de unos procedimientos metodológicos que dan
lugar a datos específicos. Así, en función de la técnica y el diseño de la investigación empleado se obtienen tipos de datos que pueden
agruparse en tres categorías principales:
− EXPLORATORIOS. Datos de carácter cualitativo.
− CONCLUYENTES. Datos cuantitativos expresados generalmente de forma numérica.
− EXPERIMENTALES. Datos obtenidos en investigaciones experimentales
3.2. FUENTES Y NATURALEZA DE LOS DATOS EN INVESTIGACIÓN SOCIAL.
NATURALEZA DE LOS DATOS EN INVESTIGACIÓN SOCIAL
Variables cualitativas
Distinguimos dos tipos de
variables estadísticas
Variables cuantitativas
VARIABLES CUALITATIVAS
Lo cualitativo atañe a los caracteres naturales o adquiridos que distinguen a las personas o a las cosas.
Las variables cualitativas son valores no numéricos que posibilitan que una característica, atributo o cualidad sean expresados.
EJEMPLOS
− Color de los ojos: marrones, azules, verdes…
− Plato favorito: huevos fritos, puré de verduras.
− Opinión de los consumidores sobre un bien o servicio: muy satisfecho, poco satisfecho.
− Estado civil: soltero, casado.
, VARIABLES CUANTITATIVAS
Variables estadísticas cuyo resultado está representado por un valor numérico.
Distinguimos dos tipos de variables cuantitativas:
− Variables cuantitativas discretas.
− Variables cuantitativas continuas.
VARIABLES CUANTITATIVAS DISCRETAS:
Una variable es discreta cuando no puede tomar ningún valor intermedio entre dos consecutivos.
Toma valores aislados y exactos.
No hay otros valores posibles intermedios entre los valores o cifras específicas.
Una variable discreta sólo puede adquirir un único valor entre un conjunto de números exactos.
Ejemplos de variables cuantitativas discretas:
− Número de hijos (puedes tener 1, 2, 3, etc., pero en ningún caso puedes tener 1,5 hijos o 2,7 hijos).
− Número de veces que vas al teatro cada trimestre (es materialmente imposible ir al teatro 3,19 veces cada tres meses).
− Número de relojes que posees (no puedes tener 4,8 relojes).
− Número de perros con los que vives (no puedes vivir con 1,2 perros)
VARIABLES CUANTITATIVAS CONTINUAS:
Una variable continua toma valores a lo largo de un continuo, esto es, en todo un intervalo de valores.
Una variable es continua cuando puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo.
Dicho de otra forma, una variable es continua cuando entre dos valores cualesquiera puede tomar valores intermedios.
Entre dos valores va a existir un tercer valor intermedio que también podría tomar la variable.
Ejemplos de variables cuantitativas continuas:
− Peso de una persona.
− Estatura de una persona.
− Temperaturas registradas en Madrid durante el verano.
− Tiempo que tardan diferentes personas en llegar a la universidad.
− (Nota: Debido a la limitación en los aparatos de medida, las variables continuas no permiten infinitos valores dentro de un
intervalo, lo que no obsta para considerarlas continuas).
3.3. CALIDAD DE LOS DATOS.
¿QUÉ ENTENDEMOS POR “OBTENCIÓN DE CALIDAD EN LOS DATOS”?
La obtención de calidad en los datos se refiere al proceso en virtud del cual se ponen en funcionamiento un conjunto de técnicas y
operaciones con el objetivo de mejorar la calidad de los datos existentes en una organización.
Dicho procedimiento está encaminado a descubrir incoherencias y anomalías en los datos, con la finalidad de mejorar su calidad.
¿EN QUÉ BENEFICIA A LAS ORGANIZACIONES ESTAR EN POSESIÓN DE DATOS DE CALIDAD?
Facilita la eliminación de información redundante que acarrea costes a la empresa, en términos de tiempo y energía.
Simplifica el análisis de datos y, por ende, allana el camino para convertir la información en conocimiento.
Incrementa la precisión y eficacia en acciones de Marketing, tales como la segmentación de mercados, así como la captación y la
fidelización de clientes.
CONCEPTOS BÁSICOS
UNIVERSO-POBLACIÓN
Está formado por el conjunto de personas, objetos o cosas que se desea estudiar. Por ejemplo: el universo de amas de casa, de directivos
de empresa, de jóvenes universitarios, de enfermos de cáncer, etc. Esos Universos pueden ser finitos (menos de 100.000 unidades) o
infinitos (más de 100.000 unidades). Esta diferenciación es importante porque el cálculo del Tamaño de la Muestra depende del tamaño
del universo.
MUESTRA
PROCESO DE OBTENCIÓN DE INFORMACIÓN
Así como observamos en el tema anterior, la obtención de conocimiento parte del análisis y la comprensión de información, la cual se
obtiene a partir de la relación lógica de los datos
La definición de estos conceptos lo recordamos nuevamente:
Datos: representación simbólica (numérica, alfabética, etc.) de un atributo de una entidad. Un dato no tiene valor semántico (sentido) en
sí mismo, pero al ser procesado puede servir para realizar cálculos o tomar decisiones.
Información: grupo de datos ya supervisados y ordenados, que sirven para construir un mensaje basado en un cierto fenómeno. La
información permite resolver problemas y tomar decisiones, ya que su aprovechamiento racional es la base del conocimiento.
Conocimiento: hechos o información adquiridos por un ser vivo a través de la experiencia o la educación, la comprensión teórica o
práctica de un asunto referente a la realidad.
3.1. LA BASE DE LA INFORMACIÓN: LOS DATOS.
TIPOS DE DATOS
− Datos estructurados, no estructurados y semiestructurados.
− Datos internos y externos.
− Datos primarios y secundarios.
En el ámbito de la criminología, además de los tipos de datos descritos anteriormente, se deben incluir aquellos que son el resultado de
las investigaciones centradas en los individuos y grupos.
En este tipo de investigaciones se emplean técnicas basadas en el método científico para obtener datos objetivos sobre: opiniones,
valoraciones, sentimientos, miedos, prevenciones, percepciones, etc. de los individuos objeto de estudio.
Es decir, el estudio científico de la realidad social (personas y grupos) exige el desarrollo de unos procedimientos metodológicos que dan
lugar a datos específicos. Así, en función de la técnica y el diseño de la investigación empleado se obtienen tipos de datos que pueden
agruparse en tres categorías principales:
− EXPLORATORIOS. Datos de carácter cualitativo.
− CONCLUYENTES. Datos cuantitativos expresados generalmente de forma numérica.
− EXPERIMENTALES. Datos obtenidos en investigaciones experimentales
3.2. FUENTES Y NATURALEZA DE LOS DATOS EN INVESTIGACIÓN SOCIAL.
NATURALEZA DE LOS DATOS EN INVESTIGACIÓN SOCIAL
Variables cualitativas
Distinguimos dos tipos de
variables estadísticas
Variables cuantitativas
VARIABLES CUALITATIVAS
Lo cualitativo atañe a los caracteres naturales o adquiridos que distinguen a las personas o a las cosas.
Las variables cualitativas son valores no numéricos que posibilitan que una característica, atributo o cualidad sean expresados.
EJEMPLOS
− Color de los ojos: marrones, azules, verdes…
− Plato favorito: huevos fritos, puré de verduras.
− Opinión de los consumidores sobre un bien o servicio: muy satisfecho, poco satisfecho.
− Estado civil: soltero, casado.
, VARIABLES CUANTITATIVAS
Variables estadísticas cuyo resultado está representado por un valor numérico.
Distinguimos dos tipos de variables cuantitativas:
− Variables cuantitativas discretas.
− Variables cuantitativas continuas.
VARIABLES CUANTITATIVAS DISCRETAS:
Una variable es discreta cuando no puede tomar ningún valor intermedio entre dos consecutivos.
Toma valores aislados y exactos.
No hay otros valores posibles intermedios entre los valores o cifras específicas.
Una variable discreta sólo puede adquirir un único valor entre un conjunto de números exactos.
Ejemplos de variables cuantitativas discretas:
− Número de hijos (puedes tener 1, 2, 3, etc., pero en ningún caso puedes tener 1,5 hijos o 2,7 hijos).
− Número de veces que vas al teatro cada trimestre (es materialmente imposible ir al teatro 3,19 veces cada tres meses).
− Número de relojes que posees (no puedes tener 4,8 relojes).
− Número de perros con los que vives (no puedes vivir con 1,2 perros)
VARIABLES CUANTITATIVAS CONTINUAS:
Una variable continua toma valores a lo largo de un continuo, esto es, en todo un intervalo de valores.
Una variable es continua cuando puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo.
Dicho de otra forma, una variable es continua cuando entre dos valores cualesquiera puede tomar valores intermedios.
Entre dos valores va a existir un tercer valor intermedio que también podría tomar la variable.
Ejemplos de variables cuantitativas continuas:
− Peso de una persona.
− Estatura de una persona.
− Temperaturas registradas en Madrid durante el verano.
− Tiempo que tardan diferentes personas en llegar a la universidad.
− (Nota: Debido a la limitación en los aparatos de medida, las variables continuas no permiten infinitos valores dentro de un
intervalo, lo que no obsta para considerarlas continuas).
3.3. CALIDAD DE LOS DATOS.
¿QUÉ ENTENDEMOS POR “OBTENCIÓN DE CALIDAD EN LOS DATOS”?
La obtención de calidad en los datos se refiere al proceso en virtud del cual se ponen en funcionamiento un conjunto de técnicas y
operaciones con el objetivo de mejorar la calidad de los datos existentes en una organización.
Dicho procedimiento está encaminado a descubrir incoherencias y anomalías en los datos, con la finalidad de mejorar su calidad.
¿EN QUÉ BENEFICIA A LAS ORGANIZACIONES ESTAR EN POSESIÓN DE DATOS DE CALIDAD?
Facilita la eliminación de información redundante que acarrea costes a la empresa, en términos de tiempo y energía.
Simplifica el análisis de datos y, por ende, allana el camino para convertir la información en conocimiento.
Incrementa la precisión y eficacia en acciones de Marketing, tales como la segmentación de mercados, así como la captación y la
fidelización de clientes.
CONCEPTOS BÁSICOS
UNIVERSO-POBLACIÓN
Está formado por el conjunto de personas, objetos o cosas que se desea estudiar. Por ejemplo: el universo de amas de casa, de directivos
de empresa, de jóvenes universitarios, de enfermos de cáncer, etc. Esos Universos pueden ser finitos (menos de 100.000 unidades) o
infinitos (más de 100.000 unidades). Esta diferenciación es importante porque el cálculo del Tamaño de la Muestra depende del tamaño
del universo.
MUESTRA
