ISW OM3 25-26 volledige aantekeningen: uitgewerkt, aangevuld en versimpeld (deel 2)

​HC 27-11​ ​(hier was je niet actually bij)​

​(Multipele lineaire regressie: mediatie)​

​Mediatie​
​-​ ​Uitspraken doen over mechanismes​
​-​ ​In hoeverre verklaart Z een (deel van het) verband tussen X en Y?​
​-​ ​Waarom zou X tot Y kunnen leiden?​
​-​ ​Effect van X op Y​
​-​ ​Welk deel is direct van X op Y?​
​-​ ​Welk deel is indirect via Z?​
​-​ ​Model:​




​-​ ​Vraag in onderzoeksverslag:​
​-​ ​In hoeverre verloopt het effect van X op Y via Z?​
​-​ ​In hoeverre medieert Z het effect van X op Y?​
​-​ ​Hypotheses:​
​-​ ​H0: Z medieert niet het verband tussen X en Y​
​-​ ​H1: Z medieert het verband tussen X en Y​
​-​ ​Terminologie:​
​-​ ​Y= afhankelijke variabele​
​-​ ​X= onafhankelijke variabele​
​-​ ​Z=​​mediator​​(ook wel M of X2)​
​-​ ​C​=​​Totale effect​​= effect van x op y(zonder z in het​​model)​
​-​ ​C’​​=​​Directe effect​​= effect van x op y, gecontroleerd​​voor z​
​-​ ​A*B​​=​​Indirecte effect​​= de afname van C naar C’= de​​combinatie van​
​A en B (dit geeft de mate van mediatie aan: hoeveel verschilt C van​
​C’?)​

,​Er is sprake van mediatie als je een significant verband vindt tussen:​
​-​ ​X en Y (zonder z in het model) → pad C​
​-​ ​X en Z → pad A​
​-​ ​Z en Y (gecontroleerd voor X) → pad B​
​Als aan deze voorwaarden is voldaan, dan volgt onvermijdelijk dat C’ kleiner is dan​
​C​

​Hierbij is van belang:​
​-​ ​zelfde cases in elk model​
​-​ ​zelfde covariaten in elk model​

​Indirecte effect AB berekenen kan op twee manieren:​
​-​ ​Product method​​: A*B​
​-​ ​Difference method​​: C - C’​

​Twee soorten mediatie​
​-​ ​Volledige mediatie​
​-​ ​Het effect van X op Y is helemaal verdwenen doordat de mediator aan​
​het model is toegevoegd​
​-​ ​C is significant, maar C’ niet​
​-​ ​effect X→Y is volledig indirect via Z​
​-​ ​Partiële mediatie​
​-​ ​Ondanks toevoeging mediator aan het model is er een effect van X op​
​Y overgebleven​
​-​ ​C en C’ zijn significante effecten, maar C’ is kleiner​
​-​ ​effect X→Y is gedeeltelijk direct en gedeeltelijk indirect​


​Moderne gangbare methode mediatie​
​-​ ​er is sprake van mediatie als het indirecte effect significant is​
​-​ ​Dit zoeken we uit we door middel van​​bootstrapping​
​-​ ​Heel veel (bvb 5000) steekproeven trekken uit de dataset​
​-​ ​Voor elke steekproef berekent SPSS het indirecte effect​
​-​ ​Met al die gevonden effecten berekent SPSS het​
​betrouwbaarheidsinterval voor het indirecte effect​
​-​ ​Als het betrouwbaarheidsinterval 0 bevat: het indirecte effect is​
​niet significant verschillend van 0​
​-​ ​Als het betrouwbaarheidsinterval geen 0 bevat: het indirecte​
​effect is wel significant verschillend van 0 en er is sprake van​
​significante mediatie​

,​OM3-aanpak mediatie​
​1.​ ​Rapporteer en interpreteer pad C(totale effect), pad A en pad B​
​2.​ ​Rapporteer en interpreteer het indirecte effect(AB)​
​Dit uitvoeren kan op twee manieren:​
​1.​ ​Dmv regressies runnen​
​-​ ​nadeel is wel dat we niet de significantie van het indirecte effect​
​kunnen bepalen​
​2.​ ​Dmv PROCESS​
​-​ ​beste optie, hiermee kunnen we wel de significantie van het indirecte​
​effect bepalen​




​Mediatie theoretisch kader​
​-​ ​Theoretische definitie van het concept van Y (meestal begin je met de​
​afhankelijke variabele)​
​-​ ​Theoretische definitie van het concept van X​
​-​ ​Theoretische definitie van het concept van M​
​-​ ​Waarom verwacht je een relatie tussen X en Y?​
​-​ ​Argumenten​
​-​ ​Voorbeelden​
​-​ ​Bevindingen eerder onderzoek​
​-​ ​Waarom verwacht je een relatie tussen X en M?​
​-​ ​Argumenten​
​-​ ​Voorbeelden​
​-​ ​Bevindingen eerder onderzoek​
​-​ ​Waarom verwacht je een relatie tussen M en Y?​
​-​ ​Argumenten​
​-​ ​Voorbeelden​
​-​ ​Bevindingen eerder onderzoek​

, ​ ediatie met gewoon regressie zonder PROCESS:​
M
​(lesdag 10 slide 37 tot 44)​


​Mediatie met PROCESS:​