Computational thinking
Lekker uitgebreid, zonder onzin
WAARSCHUWING
Elk onafhankelijk persoon, institutie en/of agent en/of agentschap inclusief agenten en/of
agentschappen van overheidsinstanties inclusief maar niet gelimiteerd de
overheidsinstanties van het Koninkrijk der Nederlanden die dit document leest, controleert
en/of gebruikt heeft NIET mijn toestemming dit document te gebruiken voor andere
doeleinden dan het lezen van het door mij gepubliceerde content, dit is inclusief maar niet
gelimiteerd al de gepubliceerde visuele-, tekstuele, grafische content. Alle concepten
(leesbare informatie) zijn mijn eigendom.
U bent hierbij op de hoogte dat het ten strengste verboden is content te vermeerderen
(inclusief print screen), te kopiëren en vrij te geven en/of te verspreiden.
Jesse Welgraven
DTP1V.L34
, Licht beige gearceerde begrippen en stukken tekst dienen als “cues” gebruikt te worden.
Indien dit bestand gebruikt wordt tijdens het studeren kunnen deze cues gebruikt worden om
de tekst globaal door te nemen. Zorg ervoor dat je de definitie van de gearceerde begrippen
kent en dat je de gearceerde stukken tekst en de daarbij horende illustraties begrijpt.
Tekst dat tussen “aanhalingstekens” staat is niet vertaalde tekst.
2
,Inhoudsopgave
Hoofdstuk 1: Wat is computational thinking? (Blz. 4)
1.1 Computers, computers overal (Blz. 4)
1.2 Computer, computerwetenschap en “computational” denken (Blz. 5)
1.3 Van abacus tot machine (Blz. 6)
1.4 De eerste software (Blz. 7)
1.5 Wat maakt een moderne computer? (Blz. 7)
1.6 De eerste moderne computer (Blz. 8)
1.7 Moore’s law (Blz. 9)
Hoofdstuk 2: How Real-World Information Becomes Computable Data (Blz. 10)
2.1 Informatie en Data (Blz. 10)
2.2 Hervormen van informatie naar data (Blz. 11)
2.3 Data capaciteit (Blz. 12)
2.4 Typen Data en Data codering (Blz. 14)
Hoofdstuk 3: Logica (Blz. 20)
3.1 Wat is logica? (Blz. 21)
3.2 Boolean logic (Blz. 21)
3.3 Toepassingen van propositionele logica (Blz. 28)
Hoofdstuk 4: Solving Problems (Blz. 32)
4.1 Probleemdefinitie (Blz. 33)
4.2 Logisch redeneren (Blz. 35)
4.3 Decompositie: Softwaredesign (Blz. 37)
4.4 Decompositie: andere gebruikers (Blz. 38)
4.5 Abstractie: klassendiagrammen (Blz. 39)
4.6 Abstractie: "use case" diagrammen (Blz. 41)
Hoofdstuk 5: Algoritmisch denken (Blz. 42)
5.1 Algoritmes (Blz. 43)
5.2 Software en programmeertaal (Blz. 43)
5.3 Acties (Blz. 44)
Hoofdstuk 6: Oplossingen moduleren (Blz. 50)
3
, Hoofdstuk 1
Wat is computational thinking?
“Computational thinking” is een universeel toepasbare manier van denken (die
computerwetenschappers beheersen) die iedereen zou moeten willen leren.
Het doel van dit hoofdstuk is:
● Het voorzien van een begrijpbare definitie van “computational thinking”
● Het introduceren van het verschil tussen analogische en digitale representaties van
data.
● Het onderzoeken van mechanisch rekenen met als voorbeeld de abacus om het
opslaan en het verwerken van data te representeren.
● Het onderzoeken van historische uitvindingen die essentieel waren voor de
hedendaagse computer hardware en – software.
● Het toelichten van het programma verantwoordelijk voor opslag en de rol die dit
programma heeft in het uitvoeren van software en het manipuleren van data.
● Het introduceren van de basisonderdelen en basiskenmerken van een computer.
● Het uitleggen en toelichten van “Moore’s law” en zijn impact.
1.1 Computers, computers overal
Computers vind je tegenwoordig overal, in een camera, mobiele telefoon en in je laptop.
Ze reguleren bijna alles in het dagelijks leven. Eén van de eerste werkvelden waar
computers werden toegepast (vanwege hun vermogen snelle accurate calculaties te
maken) was in de boekhouding en in de techniek.
Tegenwoordig vind je computers overal:
- Genetisch modificaties van groenten.
- Verwerken van voedsel
- Reguleren van financiën
- Communicatie en sociale netwerken
- Criminaliteit (“computer crime”)
Hoe je met deze ontwikkeling omgaat is aan jou. Of je kunt met computers leren omgaan of
je kiest voor een computer loos bestaan “the path of the luddite”.
“Luddite = computational ignorant person”
4
Lekker uitgebreid, zonder onzin
WAARSCHUWING
Elk onafhankelijk persoon, institutie en/of agent en/of agentschap inclusief agenten en/of
agentschappen van overheidsinstanties inclusief maar niet gelimiteerd de
overheidsinstanties van het Koninkrijk der Nederlanden die dit document leest, controleert
en/of gebruikt heeft NIET mijn toestemming dit document te gebruiken voor andere
doeleinden dan het lezen van het door mij gepubliceerde content, dit is inclusief maar niet
gelimiteerd al de gepubliceerde visuele-, tekstuele, grafische content. Alle concepten
(leesbare informatie) zijn mijn eigendom.
U bent hierbij op de hoogte dat het ten strengste verboden is content te vermeerderen
(inclusief print screen), te kopiëren en vrij te geven en/of te verspreiden.
Jesse Welgraven
DTP1V.L34
, Licht beige gearceerde begrippen en stukken tekst dienen als “cues” gebruikt te worden.
Indien dit bestand gebruikt wordt tijdens het studeren kunnen deze cues gebruikt worden om
de tekst globaal door te nemen. Zorg ervoor dat je de definitie van de gearceerde begrippen
kent en dat je de gearceerde stukken tekst en de daarbij horende illustraties begrijpt.
Tekst dat tussen “aanhalingstekens” staat is niet vertaalde tekst.
2
,Inhoudsopgave
Hoofdstuk 1: Wat is computational thinking? (Blz. 4)
1.1 Computers, computers overal (Blz. 4)
1.2 Computer, computerwetenschap en “computational” denken (Blz. 5)
1.3 Van abacus tot machine (Blz. 6)
1.4 De eerste software (Blz. 7)
1.5 Wat maakt een moderne computer? (Blz. 7)
1.6 De eerste moderne computer (Blz. 8)
1.7 Moore’s law (Blz. 9)
Hoofdstuk 2: How Real-World Information Becomes Computable Data (Blz. 10)
2.1 Informatie en Data (Blz. 10)
2.2 Hervormen van informatie naar data (Blz. 11)
2.3 Data capaciteit (Blz. 12)
2.4 Typen Data en Data codering (Blz. 14)
Hoofdstuk 3: Logica (Blz. 20)
3.1 Wat is logica? (Blz. 21)
3.2 Boolean logic (Blz. 21)
3.3 Toepassingen van propositionele logica (Blz. 28)
Hoofdstuk 4: Solving Problems (Blz. 32)
4.1 Probleemdefinitie (Blz. 33)
4.2 Logisch redeneren (Blz. 35)
4.3 Decompositie: Softwaredesign (Blz. 37)
4.4 Decompositie: andere gebruikers (Blz. 38)
4.5 Abstractie: klassendiagrammen (Blz. 39)
4.6 Abstractie: "use case" diagrammen (Blz. 41)
Hoofdstuk 5: Algoritmisch denken (Blz. 42)
5.1 Algoritmes (Blz. 43)
5.2 Software en programmeertaal (Blz. 43)
5.3 Acties (Blz. 44)
Hoofdstuk 6: Oplossingen moduleren (Blz. 50)
3
, Hoofdstuk 1
Wat is computational thinking?
“Computational thinking” is een universeel toepasbare manier van denken (die
computerwetenschappers beheersen) die iedereen zou moeten willen leren.
Het doel van dit hoofdstuk is:
● Het voorzien van een begrijpbare definitie van “computational thinking”
● Het introduceren van het verschil tussen analogische en digitale representaties van
data.
● Het onderzoeken van mechanisch rekenen met als voorbeeld de abacus om het
opslaan en het verwerken van data te representeren.
● Het onderzoeken van historische uitvindingen die essentieel waren voor de
hedendaagse computer hardware en – software.
● Het toelichten van het programma verantwoordelijk voor opslag en de rol die dit
programma heeft in het uitvoeren van software en het manipuleren van data.
● Het introduceren van de basisonderdelen en basiskenmerken van een computer.
● Het uitleggen en toelichten van “Moore’s law” en zijn impact.
1.1 Computers, computers overal
Computers vind je tegenwoordig overal, in een camera, mobiele telefoon en in je laptop.
Ze reguleren bijna alles in het dagelijks leven. Eén van de eerste werkvelden waar
computers werden toegepast (vanwege hun vermogen snelle accurate calculaties te
maken) was in de boekhouding en in de techniek.
Tegenwoordig vind je computers overal:
- Genetisch modificaties van groenten.
- Verwerken van voedsel
- Reguleren van financiën
- Communicatie en sociale netwerken
- Criminaliteit (“computer crime”)
Hoe je met deze ontwikkeling omgaat is aan jou. Of je kunt met computers leren omgaan of
je kiest voor een computer loos bestaan “the path of the luddite”.
“Luddite = computational ignorant person”
4
