,
, 36 oefenvragen – alle antwoorden apart einde
18 open vragen
Hoofdstuk 1 – Management en organisatie
1. Leg uit hoe kunstmatige intelligentie strategische besluitvorming binnen organisaties kan
ondersteunen. Betrek in je antwoord zowel voordelen als mogelijke risico’s.
2. Beschrijf het verschil tussen operationeel management, tactisch management en strategisch
management. Geef per niveau een voorbeeld van hoe AI kan worden toegepast.
3. Analyseer hoe organisaties hun structuur moeten aanpassen wanneer zij AI-toepassingen
grootschalig willen implementeren. Bespreek minimaal drie organisatorische veranderingen.
4. Leg uit wat datagedreven leiderschap inhoudt. Beschrijf daarnaast welke competenties
managers nodig hebben om effectief leiding te geven in een organisatie die sterk afhankelijk
is van data en AI.
5. Beschrijf hoe verandermanagement een rol speelt bij de implementatie van AI-systemen in
organisaties. Noem minimaal drie veelvoorkomende weerstanden bij medewerkers.
6. Leg uit hoe ethische vraagstukken rondom AI invloed kunnen hebben op
managementbeslissingen. Gebruik in je uitleg een concreet voorbeeld uit een bedrijfscontext.
Hoofdstuk 2 – Data analytics
7. Leg uit wat het verschil is tussen descriptieve, predictieve en prescriptieve data-analyse. Geef
bij elke vorm een voorbeeld van toepassing in een bedrijfsomgeving.
8. Beschrijf de belangrijkste stappen in een data-analyseproces, van dataverzameling tot
besluitvorming.
9. Leg uit wat het belang is van datakwaliteit in data analytics. Bespreek minimaal vier factoren
die de kwaliteit van data beïnvloeden.
10. Beschrijf hoe machine learning kan worden toegepast om bedrijfsvoorspellingen te
verbeteren. Geef een voorbeeld uit marketing, finance of operations.
11. Leg uit wat het verschil is tussen gestructureerde en ongestructureerde data. Beschrijf
daarnaast hoe organisaties beide soorten data kunnen benutten voor bedrijfsanalyse.
12. Analyseer welke risico’s ontstaan wanneer organisaties beslissingen nemen op basis van
onvolledige of verkeerd geïnterpreteerde data.
, 36 oefenvragen – alle antwoorden apart einde
18 open vragen
Hoofdstuk 1 – Management en organisatie
1. Leg uit hoe kunstmatige intelligentie strategische besluitvorming binnen organisaties kan
ondersteunen. Betrek in je antwoord zowel voordelen als mogelijke risico’s.
2. Beschrijf het verschil tussen operationeel management, tactisch management en strategisch
management. Geef per niveau een voorbeeld van hoe AI kan worden toegepast.
3. Analyseer hoe organisaties hun structuur moeten aanpassen wanneer zij AI-toepassingen
grootschalig willen implementeren. Bespreek minimaal drie organisatorische veranderingen.
4. Leg uit wat datagedreven leiderschap inhoudt. Beschrijf daarnaast welke competenties
managers nodig hebben om effectief leiding te geven in een organisatie die sterk afhankelijk
is van data en AI.
5. Beschrijf hoe verandermanagement een rol speelt bij de implementatie van AI-systemen in
organisaties. Noem minimaal drie veelvoorkomende weerstanden bij medewerkers.
6. Leg uit hoe ethische vraagstukken rondom AI invloed kunnen hebben op
managementbeslissingen. Gebruik in je uitleg een concreet voorbeeld uit een bedrijfscontext.
Hoofdstuk 2 – Data analytics
7. Leg uit wat het verschil is tussen descriptieve, predictieve en prescriptieve data-analyse. Geef
bij elke vorm een voorbeeld van toepassing in een bedrijfsomgeving.
8. Beschrijf de belangrijkste stappen in een data-analyseproces, van dataverzameling tot
besluitvorming.
9. Leg uit wat het belang is van datakwaliteit in data analytics. Bespreek minimaal vier factoren
die de kwaliteit van data beïnvloeden.
10. Beschrijf hoe machine learning kan worden toegepast om bedrijfsvoorspellingen te
verbeteren. Geef een voorbeeld uit marketing, finance of operations.
11. Leg uit wat het verschil is tussen gestructureerde en ongestructureerde data. Beschrijf
daarnaast hoe organisaties beide soorten data kunnen benutten voor bedrijfsanalyse.
12. Analyseer welke risico’s ontstaan wanneer organisaties beslissingen nemen op basis van
onvolledige of verkeerd geïnterpreteerde data.
